日志服务(原SLS)新功能发布(9)--Logtail配置支持主题(Topic)设置功能

本文涉及的产品
对象存储 OSS,20GB 3个月
对象存储 OSS,恶意文件检测 1000次 1年
云备份 Cloud Backup,100GB 3个月
简介: 日志服务中日志为日志服务中处理的最小数据单元,采用半结构化数据模式定义一条日志,具体数据模型包括主题(Topic)、时间(Time)、内容(Content)和来源(Source),详细描述请参考核心概念。其中主题(Topic)为用户自定义字段,用以标记一批日志(例如:访问日志根据不同站点进行标记).

日志服务中日志为日志服务中处理的最小数据单元,采用半结构化数据模式定义一条日志,具体数据模型包括主题(Topic)、时间(Time)、内容(Content)和来源(Source),详细描述请参考核心概念。其中主题(Topic)为用户自定义字段,用以标记一批日志(例如:访问日志根据不同站点进行标记),默认值为空字符串(空字符串也为一个有效的主题)。用户可以通过使用REST API/SDK上传数据时设置主题。除此之外,Logtail客户端为日志服务用户常用的数据接入客户端,目前也支持设置使用不同的属性设置主题名称。

Logtail主题配置可以在Logtail配置页面中“高级选项”进行设置,目前支持4中主题设置方式:空字符串(默认值)、文件路径、文件路径正则和机器组Topic属性。页面详情请参考截图。
_TOPIC

空字符串

空字符串即Logtail主题配置的默认值,在使用“日志索引”功能进行关键词查询时不需要输入任何主题名称即可查询上传数据。
_

文件路径正则

使用场景

如果服务日志根据不同的用户或者实例将日志记录在不同目录下面,但是日志比如下面的目录结构:

/logs
  | - /userA/serviceA
    | - service.log
  | - /userB/serviceA
    | - service.log
  | - /userC/serviceA
    | - service.log

使用Logtail配置文件路径为“/logs”,文件名称为“service.log”后,会将三个service目录下的日志内容实时收集至服务端,但是无法明确区分日志内容具体由哪个用户或者实例产生。此时可以设置“Topic生成方式”为“文件路径正则”,并且输入正则表达式“/(.*)/serviceA/.*”提取实例名称。

查询方式

当选择“文件路径正则”主题生成方式时,Logtail上报数据时会将实例名称作为主题名称上传至日志服务,根据上述目录结构和配置,会生成3个topic,其分别为“userA”、“userB”和“userC”,在使用“日志索引”功能查询时需要指定主题名称为实例名称。
_

机器组Topic属性

使用场景

假设公司通过一批前端机器对外提供HTTP服务,但是对于VIP用户希望提供更高的SLA,因此将其中部分机器只对VIP用户开放服务,对于所以HTTP访问日志目录结构如下:

/logs
  | - access.log

使用Logtail配置文件路径为“/logs”,文件名称为“access.log”后,会将所有前端机对应的访问日志都实时收集至服务端,但是无法明确区分是由哪组前端服务器产生。此时可以设置“Topic生成方式”为“机器组Topic属性”,之后将前端机器分成“normal-group”和“vip-group”两个机器组,在创建机器组时,可以设置两个机器组的Topic属性分别为“normal”和“vip”,具体设置方式截图如下:
_

将两个机器组应用之前创建的Logtail配置后,即完成对应配置。Topic属性会根据机器组应用到对应机器,为防止歧义,请不要对同一台机器应用不同Topic数值,否则会在Topic之间进行切换。

查询方式

当选择“机器组Topic属性”主题生成方式时,Logtail上报数据时会将机器所在机器组的Topic属性作为主题名称上传至日志服务,在使用“日志索引”功能查询是需要指定主题名称为特定机器组Topic属性。
_TOPIC

相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
目录
相关文章
|
10天前
|
SQL Java Serverless
实时计算 Flink版操作报错合集之在写入SLS(Serverless Log Service)时出现报错,该如何排查
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
20天前
|
Python
Python编程实战:利用闭包与装饰器优化日志记录功能
【7月更文挑战第7天】Python的闭包和装饰器简化了日志记录。通过定义如`log_decorator`的装饰器,可以在不修改原函数代码的情况下添加日志功能。当@log_decorator用于`add(x, y)`函数时,调用时自动记录日志。进一步,`timestamp_log_decorator`展示了如何创建特定功能的装饰器,如添加时间戳。这些技术减少了代码冗余,提高了代码的可维护性。
19 1
|
21天前
|
监控
若依修改-----其他功能,包括参数设置,通知公告,日志管理,验证码控制开关在参数设置里,若依的注册页面是隐藏的,在src的login.vue的97行注册开发,修改成true,通知公告,促进组织内部信
若依修改-----其他功能,包括参数设置,通知公告,日志管理,验证码控制开关在参数设置里,若依的注册页面是隐藏的,在src的login.vue的97行注册开发,修改成true,通知公告,促进组织内部信
|
1月前
|
缓存 监控 安全
在 Spring Boot 中使用 AOP(Aspect-Oriented Programming)实现日志记录功能
在 Spring Boot 中使用 AOP(Aspect-Oriented Programming)实现日志记录功能
45 1
|
1月前
|
运维 Serverless API
Serverless 应用引擎产品使用合集之sls日志告警调用函数计算,出现抛出的结果异常,是什么原因
阿里云Serverless 应用引擎(SAE)提供了完整的微服务应用生命周期管理能力,包括应用部署、服务治理、开发运维、资源管理等功能,并通过扩展功能支持多环境管理、API Gateway、事件驱动等高级应用场景,帮助企业快速构建、部署、运维和扩展微服务架构,实现Serverless化的应用部署与运维模式。以下是对SAE产品使用合集的概述,包括应用管理、服务治理、开发运维、资源管理等方面。
|
28天前
|
存储 容器
Aliyun日志sls接入总结
阿里云接入经验总结
|
SQL 数据采集 监控
基于日志服务数据加工分析Java异常日志
采集并脱敏了整个5月份的项目异常日志,准备使用日志服务数据加工做数据清洗以及分析。本案例是基于使用阿里云相关产品(OSS,RDS,SLS等)的SDK展开自身业务。需要对异常日志做解析,将原始日志中时间、错误码、错误信息、状态码、产品信息、请求方法、出错行号提取出来。然后根据提取出来的不同产品信息做多目标分发处理。对清洗后的数据做异常日志数据分析。
761 0
基于日志服务数据加工分析Java异常日志
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
|
15天前
|
监控
查看服务器/IIS日志、log、访问信息基本方法
除了手动查看,你也可以使用日志分析工具,如Log Parser、AWStats等,这些工具可以帮助你更方便地分析日志数据。
8 1
|
22天前
|
Java 测试技术 Apache
《手把手教你》系列基础篇(八十六)-java+ selenium自动化测试-框架设计基础-Log4j实现日志输出(详解教程)
【7月更文挑战第4天】Apache Log4j 是一个广泛使用的 Java 日志框架,它允许开发者控制日志信息的输出目的地、格式和级别。Log4j 包含三个主要组件:Loggers(记录器)负责生成日志信息,Appenders(输出源)确定日志输出的位置(如控制台、文件、数据库等),而 Layouts(布局)则控制日志信息的格式。通过配置 Log4j,可以灵活地定制日志记录行为。
33 4

相关产品

  • 日志服务