深入剖析 OALP 与 OLTP：概念、区别、技术、场景
本文深入剖析了OLTP（在线事务处理）与OLAP（在线分析处理）的概念、区别、技术及应用场景。OLTP专注于实时业务操作，确保数据一致性和高效性，适用于金融、电商等行业；OLAP则侧重于历史数据分析，支持复杂查询和多维分析，助力企业决策。两者在数据特点、系统设计、用户类型及数据库设计上存在显著差异。合理结合OLTP和OLAP，可提升企业的运营效率和决策水平。
【赵渝强老师】TiDB的行存引擎：TiKV
TiDB 的存储架构由 TiKV（行存引擎）和 TiFlash（列存引擎）组成，分别适用于 OLTP 和 OLAP 场景。本文重点解析 TiKV 的体系结构，其作为分布式事务型 Key-Value 存储引擎，通过 Region 管理数据分布，支持高可用与自动故障转移。每个 Region 默认有 3 个副本，由 PD 调度实现负载均衡与水平扩展。视频进一步详解了 TiKV 的核心功能与设计原理。
数仓入门篇-维度模型与第三范式
第三范式（3NF）是关系数据库规范化核心标准，要求消除传递依赖，确保数据无冗余、“一事一地”。维度模型则面向分析优化，采用星型结构与反规范化设计，以牺牲存储换查询性能与业务可读性。二者各适其用：3NF用于OLTP系统保一致性，维度模型用于OLAP场景提分析效率。（239字）
MySQL用户如何构建实时数仓
依托数据库生态，AnalyticDB for MySQL可以给用户提供分析场景下的标准解决方案，尤其是在大数据和性能要求较高的情况下AnalyticDB for MySQL的价值可以更好的体现。
数据治理之参考数据与主数据管理
最近凑巧参与了一次某行业的业务共创会议，期间讨论到了主数据系统，还有我们该如何参与主数据系统建设的话题。说实话，我一直以为我不会有机会参与到主数据与参考数据系统的话题中去，所以，又去把DAMA的书籍翻了翻。顺便也重新思考了一下主数据与参考数据这个数据治理的课题。
