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英特尔QSV技术在FFmpeg中的实现与使用
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/vn9PLgZvnPs1522s82g/article/details/82892209 ...
Skia深入分析
原文出处:http://blog.csdn.net/hgl868/article/details/45583667 一、渲染层级从渲染流程上分,Skia可分为如下三个层级:1、指令层:SkPicture、SkDeferredCanvas->SkCanvas这一层决定需要执行哪些绘图操作,绘图操作的预变换矩阵,当前裁剪区域,绘图操作产生在哪些layer上,Layer的生成与合并。
阿里云GPU竞价实例发布,1折,1折,1折,低至1折!
深度学习,多媒体处理,科学计算“ 成为当前红眼的热门领域。大量的公司开始进行自己的人工智能业务,但是由于GPU实例硬件成本偏高,在大规模普惠开发者。阿里云想开发者所想,推出竞价型GPU云服务器,在维持甚至提升计算能力的基础上,降低了GPU云服务器的使用成本,助力人工智能。
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来自: 云原生
阿里云容器服务Kubernetes 基于GPU指标自动伸缩
### 基于GPU的指标扩缩容 在深度学习训练中,训练完成的模型,通过Serving服务提供模型服务。本文介绍如何构建弹性自动伸缩的Serving服务。 Kubernetes 支持HPA模块进行容器伸缩,默认支持CPU和内存等指标。
基于Kubernetes的云上机器学习—GPU弹性扩缩容
### 前言 在深度学习中,要使用大量GPU进行计算。 而GPU往往价格不菲,随着模型变得越复杂,数据量积累,进行深度学习计算需要耗费极大的经济和时间成本。 ### 解决方案 阿里云容器服务提供的深度学习解决方案,基于Kubernetes为核心,支持cluster-autoscaler 进行节点弹性扩缩容。
「深圳云栖大会」大数据时代以及人工智能推动下的阿里云异构计算
最近几年,在大数据和人工智能的推动下,异构计算有了长足的发展。无论是在产品形态上,还是在应用领域上,阿里云异构计算都取得了累累硕果。
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