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是什么让 AI 时代真正到来
AI 已经在众多领域带来了革新,取代了众多人类的工作,改变未来学生必须具备的技能——这都是怎么发生的?
机器学习的未来——深度特征融合
深度特征融合是一项能够克服机器学习不足,为机器学习打开通往未来大门的新技术。新技术要不要了解一下?
【2018将成为AGI元年】13名专家盘点2017最重要AI事件,预测AGI将取代AI
2017年人工智能最重要的发展是什么,2018年会有怎样的关键趋势?数据科学网站KDnuggets发布年度报告,征询13位机器学习和AI领域的专家意见。2017见证了AlphaGo系列的成功,深度学习热潮,以及TensorFlow对神经网络技术商用化的影响。
【云栖大会】不谈电商但无所不在,云栖小镇上另一张面孔的阿里巴巴
在互联网上,对几亿网民来说,阿里巴巴是电商的代名词,是买与卖的平台,但在云栖大会上,被展现出来的,却是一个人们看不到的,却又“无所不在”的阿里巴巴。
阿里云发布ET工业大脑开放平台,交付只需6天!
8月1日,阿里云发布ET工业大脑开放平台,基于该平台,合作伙伴可以轻松实现工业数据的采集、分析、挖掘、建模,并且快速构建智能分析应用。未来3年,阿里云将面向工业领域招募上千家生态合作伙伴,以实现智能制造成功案例的规模化复制,加速推动制造业的数字化转型。
阿里云ET工业大脑发布AI视觉产品“见远”:电池片、车辆、路面都能被“诊断”
7月24日,阿里云ET工业大脑发布AI视觉产品“见远“,可以利用深度学习和图像处理算法,自动识别图像中的瑕疵、故障及其他目标物,大幅节省人力,提高产品生产效率及精度稳定性效果。
日本科学家的AI读心术,解码脑电波,还原人眼所见
想象一下,如果电脑可以把你心中所想表现出来会怎样。 听起来感觉太遥远?然而最近,四位来自日本京都大学的科学家的研究成果,让这样的想象离落地更进一步。Shen Guohua、Tomoyasu Horikawa、Kei Majima 和Yukiyasu Kamitani在BioRxiv上发表了他们利用AI来解码人类思维的研究成果。
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