7月4日，阿里云ET城市大脑发布其第四款AI视觉产品“天擎”。阿里巴巴机器智能实验室副主任华先胜博士介绍，“天擎”可以用1分钟处理16小时的视频，处理分析速度惊人。
“摄像头”是ET城市大脑的眼睛，城市中有数以万计的摄像头，每天产出的海量视频数据不仅数量大，相当于1000亿张图片，一个人看完所有视频需要100年；而且难以理解，机器无法直接看懂，要先对视频信息作结构化处理，翻译成机器可以理解的二进制语言。
“天擎”就是ET城市大脑处理视频信息的发动机，负责把海量的视频图像信息在最短的时间内处理为二进制语言，从而为之后的车辆识别检测、行人识别检测提供基础。
除了“天擎”之外，ET城市大脑还有天曜、天鹰、天机三款AI视觉产品。
据媒体报道，杭州700多个道路断面已经接入“天曜”，24小时自动实时巡逻，对交通违章、交通事故等的报警反应速度在20秒内，准确率达95%以上。
“天鹰”能够快速识别车辆、行人，能够用于失踪人口、肇事车辆逃逸等场景。衢州城市大脑已经借助“天鹰”建立起了智能化安防体系。
“天机”则可以通过区域内的历史视频数据，预测未来的车辆、人流量，从而合理安排出警、人员接送车等，做好交通疏导，避免发生拥堵和安全问题。
据全球权威咨询与服务机构Forrester最近的报告，阿里云入选国内厂商机器视觉的最强阵营。以阿里云为代表，阿里巴巴的机器视觉能力不容小觑。
在去年的杭州云栖大会上，达摩院正式成立。在达摩院中，就有两位机器视觉的大牛人物：任小枫和华先胜。
任小枫在计算机视觉领域中对图像分类，物体识别、跟踪、检测，事件检测都有全面且深入的理解，华先胜是IEEE（国际电气与电子工程师协会）院士，视觉识别和搜索领域的国际级权威学者。
阿里巴巴机器智能实验室主任金榕（中）
阿里巴巴机器智能实验室副主任任小枫（左）、华先胜（右）
除此之外，成立8个月来达摩院获得了约20项国际顶级技术赛事第一，其中有多项和机器视觉有关。
例如，在机器视觉知名赛事Pascal VOC Comp4目标检测上夺得第一，可用于农作物检测，预防早期病虫害。
首次参加国际最大的自动驾驶计算机视觉算法集KITTI，将三项道路场景分割任务第一收入囊中。
世界知名行人再识别数据集Market1501首位命中率长期由达摩院占据第一。
除了这些国际技术赛事外，阿里巴巴的机器视觉还被用于肺结节诊断、电池片内部缺陷等实际问题。
成立达摩院之初，马云为达摩院设立了三项原则：第一达摩院必须比阿里巴巴生存得长久；其次，服务全世界至少20亿人口；第三，必须面向未来，其必须解决人类未来面临的问题和解决未来自立生存问题。
现在，阿里巴巴真的在不断探索新科技，令人钦佩！
