一文搞懂SDIO
SDIO(Secure Digital Input and Output)，即安全数字输入输出接口。它是在SD卡接口的基础上发展而来，它可以兼容之前的SD卡，并可以连接SDIO接口设备，比如：蓝牙、WIFI、GPS等。
印刷文字识别产品使用合集之SDK支持ruby语言吗
印刷文字识别产品，通常称为OCR（Optical Character Recognition）技术，是一种将图像中的印刷或手写文字转换为机器编码文本的过程。这项技术广泛应用于多个行业和场景中，显著提升文档处理、信息提取和数据录入的效率。以下是印刷文字识别产品的一些典型使用合集。
SigLIP 2：多语言语义理解、定位和密集特征的视觉语言编码器
SigLIP 2 是一种改进的多语言视觉-语言编码器系列，通过字幕预训练、自监督学习和在线数据管理优化性能。它在零样本分类、图像-文本检索及视觉表示提取中表现卓越，支持多分辨率处理并保持图像纵横比。模型提供 ViT-B 至 g 四种规格，采用 WebLI 数据集训练，结合 Sigmoid 损失与自蒸馏等技术提升效果。实验表明，SigLIP 2 在密集预测、定位任务及多模态应用中显著优于前代和其他基线模型。
31_NLP数据增强：EDA与NLPAug工具
在自然语言处理（NLP）领域，高质量的标注数据是构建高性能模型的基础。然而，获取大量准确标注的数据往往面临成本高昂、耗时漫长、覆盖度不足等挑战。2025年，随着大模型技术的快速发展，数据质量和多样性对模型性能的影响愈发显著。数据增强作为一种有效扩充训练样本的技术手段，正成为解决数据稀缺问题的关键策略。
Playwright处理验证码的自动化解决方案
验证码是自动化测试的常见难题。本文总结了Playwright处理验证码的五种实用方案：测试环境禁用、凭证缓存、OCR识别、智能重试及专项处理滑动/点选验证码，并提出分层策略与最佳实践，助你提升测试稳定性，兼顾效率与合规。
RAG 只做文本已经不够了：多模态问答的工程化落地指南
本文深入探讨多模态RAG的工程落地挑战与实践方案，揭示为何仅处理文本已无法满足企业真实需求。从图像、表格等多模态数据的解析、语义对齐、检索融合到生成控制，系统梳理三层架构与四大关键步骤，助力构建真正可用的多模态问答系统。
