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2月前
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来自: 视觉智能
高效率办公PDF批量处理:批量OCR识别PDF区域文字内容,用PDF内容批量改名或导出表格的货物运单应用案例
针对铁路货运物流单存档需求,本项目基于WPF与飞桨OCR技术,实现批量图片多区域文字识别与自动重命名。用户可自定义识别区域,系统提取关键信息(如车号、批次号)并生成规范文件名,提升档案管理效率与检索准确性,支持PDF及图像文件处理。
腾讯混元 HunyuanVideo 1.5 开源!
腾讯混元团队开源HunyuanVideo 1.5,一款8.3B参数的轻量级视频生成模型,基于DiT架构,支持文生视频、图生视频,可在14G显存设备运行,生成5-10秒高清视频,具备强指令响应、流畅动作与电影级画质。
OCR文字识别方法综述
摘 要:文字识别可以把海量非结构化数据转换为结构化数据,从而支撑各种创新的人工智能应用,是计算机视觉研究领域的分支之一,其任务是识别出图像中的文字内容,一般输入来自于文本检测得到的文本框截取出的图像文字区域。近几年来,基于深度学习的文字识别算法模型已取得不错成果,其过程无需进行特征处理且可以实现复杂场景文字识别,效果要优于传统文字识别方法,逐渐成为文字识别研究应用的主流方式。本文将主要介绍基于深度学习的文字识别技术综述,分类总结主流文字识别经典算法,讨论未来文字识别领域发展与研究趋势。
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2月前
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牛逼,DeepSeek-OCR 最新免费,引爆文档处理效率的黑科技模型
小华同学推荐:DeepSeek-OCR,由DeepSeek-AI开源的高效OCR工具,支持视觉压缩编码、结构化输出(如Markdown),可批量处理海量文档,适配PDF/图片,兼容vLLM,助力企业级文档自动化。
AI工具【OCR 01】Java可使用的OCR工具Tess4J使用举例(身份证信息识别核心代码及信息提取方法分享)
【2月更文挑战第1天】Lept4J和Tess4J都是基于Tesseract OCR引擎的Java接口,可以用来识别图像中的文本,本次介绍Tess4J
神器!使用Python 轻松识别验证码
本文介绍了使用Python进行验证码识别,主要包括安装Tesseract OCR和相关Python库,如`pytesseract`和`opencv-python`。通过Pillow加载验证码图片,使用`pytesseract`进行简单数字验证码识别。对于数字字母混合的验证码,先进行二值化和降噪处理,然后使用`cv2.findContours`分割字符并分别识别。这种方法适用于自动化测试和爬虫中的验证码处理。
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