阿里云Tokens有什么用?写代码、写文案、做图片都会用到Tokens,AI大模型的计量单位

简介: 阿里云Token是大模型处理文本的基本计量单位(1 Token≈0.75汉字),输入输出均按此计费。新用户注册百炼平台可享超7000万免费Token,覆盖百余款千问模型,有效期90天。实测可支持2.3万篇文章、4.7万次对话或933份百页文档处理,价值数百元,助力开发者低成本试用AI。

阿里云Tokens有什么用?写代码、写文案、做图片都会用到Tokens,AI大模型的计量单位,阿里云Tokens有什么用?最近不少朋友在问:阿里云Token到底是什么?听说新用户能领7000万免费Token,这到底能做什么?值多少钱?阿小云今天一文讲清楚,帮你把钱省到刀刃上。


一、Token是什么?先搞懂这个基础概念

Token中文翻译过来叫词元,简单来说,Token是大模型处理文本时的基本计量单位。你可以把它理解为AI的“字数计数器”

在中文场景下,1个Token大约相当于0.75个汉字。比如“阿里云”三个字,大概会消耗4个Token左右。当你向AI提问、让AI生成内容时,输入和输出的内容都会按Token计费。


阿里云Tokens介绍.jpg

关键点:不同大模型的Token单价不同,输入和输出的价格也可能不一样。通常输出(AI回答)比输入(你的问题)更贵一些。

二、7000万免费Token从哪里来?

阿里云百炼平台:https://www.aliyun.com/product/bailian    面向所有新用户提供超7000万免费Token。具体规则是:

  • 每个模型:输入和输出各赠送100万免费Token
  • 阿里云百炼平台提供百余款千问系列大模型(包括千问Max、Plus、Turbo、Flash、Long、Omni、Coder、OCR等)
  • 粗略计算:70+款模型 × 100万Token = 超7000万免费额度

开通方式:注册阿里云账号,进入百炼平台,即可自动获得这些免费额度。免费Token有效期通常为90天

三、7000万免费Token到底能做什么?

很多人看到7000万这个数字没概念,我们来换算一下实际应用场景:

1. 写文章(按2000字/篇计算)

  • 每篇消耗约3000 Token
  • 7000万Token ≈ 2.3万篇文章

2. 对话问答(按每次1000字对话计算)

  • 每次消耗约1500 Token
  • 7000万Token ≈ 4.7万次对话

3. 处理文档(按100页PDF计算)

  • 100页PDF约5万字,消耗约7.5万Token
  • 7000万Token ≈ 933份100页文档

4. 代码生成(按每次生成500行代码计算)

  • 500行代码约1.5万Token
  • 7000万Token ≈ 4600次代码生成

对于个人开发者、中小企业来说,这些免费额度足够支撑数月甚至一年的日常AI使用。

四、不同模型收费价格表(让你知道省了多少钱)

阿里云百炼提供多种大模型,价格差异很大。以下是中国内地部署的部分主流模型价格(输入/输出,按百万Token计),在阿里云权益中心:https://www.aliyun.com/benefit  可以申请AI补贴:

阿里云AI权益中心Tokens优惠活动.png

模型系列 输入单价(元/百万Token) 输出单价(元/百万Token)
千问Max 2.4元 9.6元
千问Plus(≤128K) 0.8元 4.8元
千问Turbo 0.367元 1.468元
千问Flash 0.8元(Batch半价0.4元) 2元(Batch半价1元)
千问Long 0.5元 2元
千问Omni(文本输入) 0.4元 1.6元
千问Coder(≤32K) 1元 4元
千问OCR 0.3元 0.5元

算一笔账:如果你主要使用千问Plus模型,7000万免费Token相当于:

  • 输入:7000万 × 0.8元/百万 = 56元
  • 输出:7000万 × 4.8元/百万 = 336元
  • 合计价值约392元

如果你使用更贵的千问Max模型,这个价值能翻好几倍。

五、除了免费额度,还有这些补贴

  1. 企业新用户万亿Tokens扶持:阿里云2026年「AI焕新季」活动,企业新用户可申请更高额度补贴,至高享2000元优惠
  2. 大模型节省计划:通过阿里云官方活动页面,大模型推理可享低至4.5折优惠
  3. Coding Plan订阅:适合开发者,每月固定费用,按请求次数计费,首月曾低至7.9元

六、写在最后

阿里云Token的计费逻辑其实很简单:用多少付多少,用得多单价越低。对于个人开发者和中小企业,新用户7000万免费Token已经足够支撑大量日常应用场景。


如果你正在考虑接入大模型做应用开发、内容创作或代码辅助,不妨先开通阿里云百炼,把免费额度用起来——毕竟省下的每一分钱,都是实实在在的利润。立即领取7000万免费Token:👉 阿里云百炼官方入口

目录
相关文章
|
17天前
|
人工智能 自然语言处理 IDE
养虾只需丢给 Qoder 1个 Skill:安装、配置、上手OpenClaw 一次性搞定
本文介绍如何用Qoder快速对接OpenClaw:三步完成——安装Qoder IDE、配置OpenClaw与钉钉/飞书机器人、通过ACP协议接入Qoder CLI。无需手动部署,丢个Skill文件,泡杯茶的功夫,AI虾塘就跑起来了!
1574 66
|
14天前
|
人工智能 Linux API
OpenClaw从“单点工具”到“AI基础设施”:保姆级部署(阿里云+本地)+多Agent协作+免费API配置指南
2026年,用户对AI的需求已从“单点聊天工具”升级为“可长期复用、多角色协同、跨渠道调度”的基础设施。OpenClaw作为自托管式AI网关,恰好满足这一需求——它就像一个“消息入口+Agent路由层+会话中枢”,上接WhatsApp、Telegram等多聊天渠道,下连模型与工具,中间通过隔离与协作机制,让AI真正成为个人与团队的“数字员工体系”。
1142 6
|
17天前
|
存储 人工智能 关系型数据库
OpenClaw怎么可能没痛点?用RDS插件来释放OpenClaw全部潜力
OpenClaw插件是深度介入Agent生命周期的扩展机制,提供24个钩子,支持自动注入知识、持久化记忆等被动式干预。相比Skill/Tool,插件可主动在关键节点(如对话开始/结束)执行逻辑,适用于RAG增强、云化记忆等高级场景。
731 56
OpenClaw怎么可能没痛点?用RDS插件来释放OpenClaw全部潜力
|
15天前
|
人工智能 安全 Linux
OpenClaw(龙虾)云端/本地保姆级部署+阿里云百炼Coding Plan 免费大模型API配置+4大办公场景实测解析
2026年,开源AI智能体OpenClaw(昵称“龙虾”)以“能落地、真干活”的核心优势引爆全网,彻底颠覆了人们对AI工具的认知。过去的AI仅能充当“参谋”,提供思路与大纲,最终落地仍需人工收尾;而OpenClaw已进化为“执行型助理”,能直接接管文件整理、日程安排、PPT制作等具体工作,将80%的办公脏活累活一键搞定。
552 13
|
16天前
|
人工智能 运维 自然语言处理
OpenClaw 部署及使用保姆级指南!大模型Coding Plan免费API配置+6大模块30+落地案例Skill解析及常见问题
2026年,OpenClaw的开源生态已形成“工具丰富但落地迷茫”的独特现状——ClawHub收录技能超1.7万款,GitHub星标突破20万,但多数用户仍停留在“安装即吃灰”的困境。核心矛盾并非工具不足,而是缺乏“场景化落地指引”:用户知道OpenClaw能调用工具、操作系统,却不知道具体能解决哪些实际问题。
1020 6
|
22天前
|
人工智能 安全 Linux
部署OpenClaw怎么赚钱?阿里云/本地部署OpenClaw配置百炼API+集成小红书自动化运营Skill及避坑手册
OpenClaw(原Clawdbot)作为开源AI运营工具,其核心价值在于“全流程自动化+多平台适配”,能将小红书运营从“选题→创作→发布→互动→数据分析”的繁琐流程,压缩至“指令触发→自动执行”的极简模式。参考文章聚焦小红书运营实战,本文在此基础上补充2026年新手零基础部署流程(阿里云+本地双方案)、阿里云百炼API配置及避坑指南,所有代码命令可直接复制执行,帮助用户快速搭建小红书自动化运营体系,实现“一人运营多账号”的高效模式。
1150 6
|
10天前
|
存储 人工智能 NoSQL
理解 Agent 记忆:从无状态模型到持久化记忆架构
大语言模型本质无状态,对话历史无法自动留存。Agent需长期记忆支撑连续性任务,但简单堆砌上下文不可行。本文系统阐释Agent记忆的四层架构(工作/情景/语义/程序记忆),及其写入、检索与遗忘机制,并对比Mem0、Letta等主流方案,揭示记忆正成为AI Agent技术栈中独立、标准的关键基础设施。
350 7
理解 Agent 记忆:从无状态模型到持久化记忆架构
|
10天前
|
Oracle 关系型数据库 MySQL
MySQL 8.4安装教程 Windows版:解压+自定义路径+密码设置+命令行客户端快捷方式创建指南
MySQL 8.4 是Oracle推出的开源高性能关系型数据库,免费、可靠、标准化。本文详解其Windows下安装配置全流程:下载解压→自定义路径安装→图形向导配置root密码→创建命令行快捷方式并验证,一步到位,新手友好。(239字)
|
5天前
|
人工智能 Linux API
阿里云/本地部署OpenClaw多Bot群内协作指南:一键配置提示词+大模型API完整方案及避坑指南
OpenClaw真正强大的地方,在于支持多Bot在同一群组内自动协作,通过1个Boss Bot+多个执行Bot的分工模式,实现一句话下发需求、全流程自动执行、自动汇总结果。本文将复杂的多智能体配置完全整理为可直接使用的配置与提示词,同时提供2026年阿里云部署、MacOS/Linux/Windows11本地部署流程,以及阿里云千问大模型API、免费Coding Plan API配置方法,搭配全套代码命令与常见问题解答,让你无需理解复杂配置,即可拥有一支全自动AI协作团队。
269 4
|
19天前
|
人工智能 弹性计算 数据可视化
快来养龙虾,助理秒上线!阿里云OpenClaw一键部署,三步拥有超级AI助理!
阿里云推出OpenClaw(原Clawdbot)极速部署方案:零代码、三步上线!这款开源本地优先AI智能体,能调用浏览器/文件/邮件等工具自动执行任务,支持通义千问、GPT等多模型,数据自主可控。即刻拥有7×24小时在线“超级龙虾”数字助理!
321 6

热门文章

最新文章