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12小时前
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政务部门人工智能OCR智能化升级:3大技术架构与4项核心功能解析
本项目针对政务服务数字化需求,建设智能文档处理平台,利用OCR、信息抽取和深度学习技术,实现文件自动解析、分类、比对与审核,提升效率与准确性。平台强调本地部署,确保数据安全,解决低质量扫描件、复杂表格等痛点,降低人工成本与错误率,助力智慧政务发展。
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18小时前
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分享5款口碑好,实用性高的软件
本文介绍了五款实用且功能强大的小众软件:Etcher用于镜像写入,Greenshot便于屏幕截图与编辑,燃精灵专为微信空号检测设计,PandaOCR实现高效文字识别,ToDesk提供稳定的远程桌面控制服务。这些软件简洁实用,是工作生活中的得力助手。
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1天前
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7大核心技术:智能OCR如何助力市政单位文档处理数字化转型
随着政务服务数字化的推进,市政单位面临复杂的文档处理需求。本文介绍了一种基于智能OCR技术的一站式文档处理方案,涵盖数据矫正、通用文字识别、表格与票据结构化提取、卡证分类、印章检测、手写文字识别及图像内容识别等核心技术,显著提升工作效率与文档解析的准确性。
Documind:开源 AI 文档处理工具,将 PDF 转换为图像提取结构化数据
Documind 是一款利用 AI 技术从 PDF 中提取结构化数据的先进文档处理工具,支持灵活的本地或云端部署。
魔搭社区每周速递(11.10-11.16)
1435个模型、43个数据集、39个创新应用、7篇应用文章
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7天前
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AI多模态的5大核心关键技术,让高端制造实现智能化管理
结合大模型应用场景,通过AI技术解析高端制造业的复杂设备与文档数据,自动化地将大型零件、机械图纸、操作手册等文档结构化。核心技术包括版面识别、表格抽取、要素抽取和文档抽取,实现信息的系统化管理和高效查询,大幅提升设备维护和生产管理的效率。
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11天前
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苹果多模态模型大升级!文本密集、多图理解,全能小钢炮
苹果公司近日发布了其最新版本的多模态模型MM1.5,该模型在文本密集图像理解、视觉引用和定位以及多图推理等方面进行了显著升级。MM1.5基于MM1模型,具备更强的文本处理、视觉理解和多图推理能力,适用于多种下游任务。此外,还推出了专门用于视频理解和移动UI理解的变体。
如何绕过Captcha并使用OCR技术抓取数据
在现代网页数据抓取中,Captcha作为一种防止爬虫和恶意访问的措施,广泛应用于各种网站。本文介绍如何使用OCR技术绕过文字Captcha,并通过代理IP技术提高爬虫的隐蔽性。具体实现包括下载Captcha图片、使用Tesseract OCR识别文字、通过代理IP抓取目标数据。示例代码展示了如何抓取大众点评的商家信息。
智源研究院发布千万级多模态指令数据集Infinity-MM:驱动开源模型迈向SOTA性能
近年来,视觉语言模型(VLM)取得了显著进展,然而,现有的开源数据和指令数据集在数量和质量上依然落后,基于开源数据训练的模型在效果上仍然远落后于 SOTA 闭源模型或使用专有数据训练的开源模型。为解决以上问题,进一步提升开源模型的性能,2024年10月25日,智源研究院发布并开源了千万级多模态指令数据集Infinity-MM。
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