数智化改造ERP的真实实操记录：从传统到智能的落地过程
本文分享了基于JBoltAI框架对传统ERP系统进行低侵入式数智化改造的实战经验。针对数据录入繁琐、流程协同不畅、决策缺乏支撑等痛点，通过集成AI能力，实现采购合同解析、库存智能预警、财务自动报销、生产智能助手等场景自动化。依托JBoltAI的文档处理、RAG知识库、Agent智能体与Function调用等特性，在不重构原有SpringBoot架构的前提下，完成AI赋能，显著提升效率与决策水平，为传统ERP转型提供可复用的技术路径。
AI解决传统录入效率大问题，我是如何改造了智能采购录入系统
针对采购团队手动整理聊天记录、录入订单效率低、易出错的痛点，我们基于JBoltAI开发了“智能采购录入系统”。通过对接企业微信/微信，自动采集并解析多模态聊天内容（文字、图片、文件、语音），利用AI实现采购信息自动提取、结构化生成订单，并无缝对接现有系统。项目实现录入效率提升70%以上，错误率降至1%以下，支持信息全程追溯，大幅降低采购风险。本文详述架构设计、核心功能实现及关键问题解决方案，为同类场景提供可复用的技术路径与实践参考。
开发了个自动发票整理报销系统（大模型版）
本文介绍了基于JBoltAI开发的“自动发票整理报销系统”的落地实践。针对传统报销流程中员工贴票繁琐、财务核票低效、易出错、合规风险高等痛点，项目通过多模态解析、OCR识别、Text2Struct、规则引擎和函数调用等AI能力，实现了多格式发票自动采集、信息结构化提取、真伪与合规智能核验、报销单自动生成及流程联动。系统采用低侵入式架构，无缝对接现有财务系统与OA，显著提升效率：员工报销耗时从1-2小时降至1-2分钟，财务核票效率提升70%，错误率降至1%以下，并实现费用数据沉淀与可视化管控。文章还分享了开发中的关键问题及解决方案，并规划了语音交互、智能预警、移动端优化
macOS 上值得推荐的软件（第一弹）
本文推荐三款提升macOS使用效率的优质软件：Longshot（支持滚动截图的截图工具）、Mos（优化鼠标平滑滚动与方向设置）、NetNewsWire（免费开源RSS阅读器）。涵盖截图、系统操作与信息获取场景，助力程序员高效工作。无广告，可免费试用，欢迎体验与分享。
AI时代的创作革命：技术进步还是灵感侵蚀？
本文探讨AI创作的双面性：一方面提升效率，释放创作潜力；另一方面可能侵蚀原创灵感，引发归属与价值困惑。作者以故事类比，呼吁在技术浪潮中保持人性创作的核心，寻求人机平衡的共生之道。
