神经网络调参就像养孩子，这些参数不懂就白忙活
想让AI准确识别你的手写字？别急着堆叠更多层数！就像教孩子写字一样，神经网络的学习率、批量大小、激活函数这些'育儿参数'才是关键。掌握这些核心参数，让你的模型从'智障'变'学霸'，再也不用为调参而熬夜秃头。 #神经网络 #机器学习 #AI调参 #可视化
钓鱼邮件“精准制导”升级：Outlook与Gmail成重灾区，企业身份防线告急
2025年底，全球爆发针对Outlook和Gmail的高仿真钓鱼攻击，利用线程劫持、伪共享文档等手法绕过传统防御，窃取企业邮箱凭证，导致数据泄露、BEC欺诈等严重后果。攻击者通过可信托管、图像化内容、OAuth滥用等“隐身术”规避检测，中国企业的云邮箱与IM集成更放大风险。防御需构建全链条体系：淘汰密码、启用Passkeys与条件访问、禁用旧协议、强化网关检测，并建立快速响应机制。身份安全已成为企业生存底线。
Java团队做企业级AI开发，为什么要选事件驱动架构？
企业级AI开发常面临耦合高、并发低、流程黑箱等痛点。JBoltAI框架通过事件驱动架构，将OCR、大模型调用等模块解耦为独立事件，实现异步非阻塞处理与全链路状态管控，提升系统稳定性与扩展性。适配Java生态，低改造成本，助力团队高效构建可追溯、可扩展、高并发的AI应用，是企业AI落地的刚需方案。
Playwright处理验证码的自动化解决方案
验证码是自动化测试的常见难题。本文总结了Playwright处理验证码的五种实用方案：测试环境禁用、凭证缓存、OCR识别、智能重试及专项处理滑动/点选验证码，并提出分层策略与最佳实践，助你提升测试稳定性，兼顾效率与合规。
数智化改造ERP的真实实操记录：从传统到智能的落地过程
本文分享了基于JBoltAI框架对传统ERP系统进行低侵入式数智化改造的实战经验。针对数据录入繁琐、流程协同不畅、决策缺乏支撑等痛点，通过集成AI能力，实现采购合同解析、库存智能预警、财务自动报销、生产智能助手等场景自动化。依托JBoltAI的文档处理、RAG知识库、Agent智能体与Function调用等特性，在不重构原有SpringBoot架构的前提下，完成AI赋能，显著提升效率与决策水平，为传统ERP转型提供可复用的技术路径。
AI解决传统录入效率大问题，我是如何改造了智能采购录入系统
针对采购团队手动整理聊天记录、录入订单效率低、易出错的痛点，我们基于JBoltAI开发了“智能采购录入系统”。通过对接企业微信/微信，自动采集并解析多模态聊天内容（文字、图片、文件、语音），利用AI实现采购信息自动提取、结构化生成订单，并无缝对接现有系统。项目实现录入效率提升70%以上，错误率降至1%以下，支持信息全程追溯，大幅降低采购风险。本文详述架构设计、核心功能实现及关键问题解决方案，为同类场景提供可复用的技术路径与实践参考。
开发了个自动发票整理报销系统（大模型版）
本文介绍了基于JBoltAI开发的“自动发票整理报销系统”的落地实践。针对传统报销流程中员工贴票繁琐、财务核票低效、易出错、合规风险高等痛点，项目通过多模态解析、OCR识别、Text2Struct、规则引擎和函数调用等AI能力，实现了多格式发票自动采集、信息结构化提取、真伪与合规智能核验、报销单自动生成及流程联动。系统采用低侵入式架构，无缝对接现有财务系统与OA，显著提升效率：员工报销耗时从1-2小时降至1-2分钟，财务核票效率提升70%，错误率降至1%以下，并实现费用数据沉淀与可视化管控。文章还分享了开发中的关键问题及解决方案，并规划了语音交互、智能预警、移动端优化
