CRNN文字识别
近几年来，CRNN在计算机视觉文本识别领域取得不错成果。CRNN是一种卷积循环神经网络结构，用于解决基于图像的序列识别问题，特别是场景文字识别问题。CRNN网络实现了不定长验证结合CNN和RNN网络结构，使用双向LSTM循环网络进行时序训练，并在最后引入CTC损失函数来实现端对端的不定长序列识别，
混元OCR模型宣布开源，参数仅1B，多项核心能力SOTA
腾讯混元推出全新开源OCR模型HunyuanOCR，仅1B参数，基于原生多模态架构，实现端到端高效推理。在复杂文档解析、文字检测识别等多场景表现卓越，支持14种小语种翻译，广泛适用于票据抽取、视频字幕识别等应用，多项指标达业界SOTA水平。
AI新宠DocExt：纯本地文档抽取，开源免费还无依赖！你还在为OCR头疼吗？
DocExt 是一款开源、免费的本地文档结构化提取工具，无需依赖 OCR 或云端服务，通过视觉语言模型（VLM）实现票据、护照、发票等多类型文档的关键字段与表格识别。支持多页文档处理、置信度量化及本地部署，提供直观的 Gradio Web 界面和灵活的 API 调用方式，适配高隐私场景如金融、医疗等领域。项目参与 IDP Leaderboard 评测，具备零模板限制和多模型支持等优势，是处理敏感文件的理想选择。
