Manga Image Translator:开源的漫画文字翻译工具,支持多语言翻译并嵌入原图,保持漫画的原始风格和布局

本文涉及的产品
视觉智能开放平台,视频通用资源包5000点
视觉智能开放平台,图像通用资源包5000点
视觉智能开放平台,分割抠图1万点
简介: Manga Image Translator 是一款开源的漫画图片文字翻译工具,支持多语言翻译并能将翻译后的文本无缝嵌入原图,保持漫画的原始风格和布局。该工具基于OCR技术和深度学习模型,提供批量处理和在线/离线翻译功能。

❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发非常感兴趣,我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用,也会不定期分享自己的想法和开源实例,欢迎关注我哦!

🥦 微信公众号|搜一搜:蚝油菜花 🥦


🚀 快速阅读

  1. 功能:自动识别漫画图片中的文字并翻译成目标语言,支持多语言和图像合成。
  2. 技术:基于OCR、深度学习模型和图像处理技术,确保翻译的准确性和图像的完整性。
  3. 应用:适用于跨语言漫画阅读、教育和国际交流等多种场景。

正文(附运行示例)

Manga Image Translator 是什么

公众号: 蚝油菜花 - manga-image-translator

Manga Image Translator 是一款开源的漫画图片文字翻译工具,能够一键翻译漫画和图片中的文字。该工具基于OCR技术识别文本,结合机器翻译将文字转换成目标语言。Manga Image Translator 支持多种语言,能够将翻译后的文本无缝嵌入原图,保持漫画的原始风格和布局。

Manga Image Translator 提供批量处理和在线/离线翻译功能,适用于漫画爱好者和需要翻译图像中文字的用户。无论是跨语言漫画阅读,还是语言学习,该工具都能为用户提供极大的便利。

Manga Image Translator 的主要功能

  • 文本识别与翻译:自动识别漫画图片中的文字,并翻译成用户选择的目标语言。
  • 多语言支持:主要设计用于翻译日文,同时支持中文、英文和韩文。
  • 图像合成:将翻译后的文本无缝合成回原图,保持漫画的原始风格和布局。
  • 批量处理:支持多张图片的批量处理,提高翻译效率。
  • 在线与离线翻译:提供在线和离线翻译选项,增加使用的灵活性。
  • 高级配置:用户可以根据需要调整翻译、渲染、颜色化等设置。

Manga Image Translator 的技术原理

  • OCR技术:基于光学字符识别技术提取图像中的文字信息。
  • 深度学习模型:通过深度学习模型提高文字识别的准确性和翻译的质量。
  • 图像处理:使用图像修复技术(inpainting)合成翻译后的文本,避免遮挡漫画图像的重要部分。
  • 文本渲染:将翻译后的文本以视觉上和谐的方式渲染到原始图像上。
  • 颜色化技术:对翻译后的文本进行颜色化处理,与原漫画的风格相匹配。

如何运行 Manga Image Translator

Manga Image Translator 提供了多种运行方式,包括本地运行、Docker 容器运行以及 Web 服务器模式。以下是本地运行的简单示例:

本地运行示例

# 克隆仓库
git clone https://github.com/zyddnys/manga-image-translator.git

# 创建虚拟环境
python -m venv venv

# 激活虚拟环境
source venv/bin/activate

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 运行翻译工具
python -m manga_translator local -v -i <path_to_image>

运行后,翻译结果将保存在 <path_to_image>-translated 文件夹中。

资源


❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发非常感兴趣,我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用,也会不定期分享自己的想法和开源实例,欢迎关注我哦!

🥦 微信公众号|搜一搜:蚝油菜花 🥦

相关文章
|
机器学习/深度学习
基于PaddleGAN精准唇形合成模型实现美女表白视频
基于PaddleGAN精准唇形合成模型实现美女表白视频
981 0
基于PaddleGAN精准唇形合成模型实现美女表白视频
|
JavaScript
Bert-vits2-v2.2新版本本地训练推理整合包(原神八重神子英文模型miko)
近日,Bert-vits2-v2.2如约更新,该新版本v2.2主要把Emotion 模型换用CLAP多模态模型,推理支持输入text prompt提示词和audio prompt提示语音来进行引导风格化合成,让推理音色更具情感特色,并且推出了新的预处理webuI,操作上更加亲民和接地气。
Bert-vits2-v2.2新版本本地训练推理整合包(原神八重神子英文模型miko)
|
9月前
|
机器学习/深度学习 编解码 人工智能
ColorFlow:腾讯和清华大学联合推出的图像序列着色模型,通过参考图像的颜色对黑白漫画进行着色生成彩色漫画
ColorFlow是由清华大学和腾讯ARC实验室共同推出的图像序列着色模型,通过检索增强、上下文学习和超分辨率技术,确保黑白图像序列的着色与参考图像颜色一致,适用于漫画、动画制作等工业应用。
698 15
ColorFlow:腾讯和清华大学联合推出的图像序列着色模型,通过参考图像的颜色对黑白漫画进行着色生成彩色漫画
|
5月前
|
人工智能 计算机视觉
漫画师福音!开源AI神器让线稿着色快如闪电!MagicColor:港科大开源多实例线稿着色框架,一键生成动画级彩图
MagicColor是香港科技大学推出的多实例线稿着色框架,基于扩散模型和自监督训练策略,实现单次前向传播完成多实例精准着色,大幅提升动画制作和数字艺术创作效率。
464 20
漫画师福音!开源AI神器让线稿着色快如闪电!MagicColor:港科大开源多实例线稿着色框架,一键生成动画级彩图
|
1月前
|
数据可视化
和平精英脚本,王者荣耀脚本,autojs最新开源代码
采用模块化设计,包含通用功能、和平精英和王者荣耀三大 实现贝塞尔曲线滑动模拟真人操作,降低封号风险
|
9月前
|
机器学习/深度学习 人工智能
Leffa:Meta AI 开源精确控制人物外观和姿势的图像生成框架,在生成穿着的同时保持人物特征
Leffa 是 Meta 开源的图像生成框架,通过引入流场学习在注意力机制中精确控制人物的外观和姿势。该框架不增加额外参数和推理成本,适用于多种扩散模型,展现了良好的模型无关性和泛化能力。
355 11
Leffa:Meta AI 开源精确控制人物外观和姿势的图像生成框架,在生成穿着的同时保持人物特征
|
移动开发 HTML5
动漫二次元漂亮的网站导航HTML5源码
二次元漂亮网站导航HTML源码,页面中还调用了很多外站的图片等链接需自行更换。
415 4
|
9月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
DiffSensei:AI 漫画生成框架,能生成内容可控的黑白漫画面板,支持多角色和布局控制
DiffSensei 是一个由北京大学、上海AI实验室及南洋理工大学共同推出的AI漫画生成框架,能够生成可控的黑白漫画面板。该框架整合了基于扩散的图像生成器和多模态大型语言模型(MLLM),支持多角色控制和精确布局控制,适用于漫画创作、个性化内容生成等多个领域。
543 19
DiffSensei:AI 漫画生成框架,能生成内容可控的黑白漫画面板,支持多角色和布局控制
|
11月前
|
Web App开发 JSON JavaScript
爬取王者荣耀图片
【10月更文挑战第11天】爬取王者荣耀图片。
433 2
|
存储 人工智能 弹性计算
从“云+原神”到“云上星穹”,阿里云支持米哈游新游全球首发
近日,阿里云支持米哈游新作《崩坏:星穹铁道》正式上线,首发当天全网下载量突破2000万,当日登上iOS免费榜与畅销榜的总榜第一及其他多国榜首。

热门文章

最新文章