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RNN实战:股市预测
本篇文章主要介绍如何使用Tensorflow建立循环神经网络来预测股票市场价格。文中有完整代码!
老旧黑白片修复机——使用卷积神经网络图像自动着色实战(附PyTorch代码)
照片承载了很多人在某个时刻的记忆,尤其是一些老旧的黑白照片,尘封于脑海之中,随着时间的流逝,记忆中对当时颜色的印象也会慢慢消散,这确实有些可惜。技术的发展会解决一些现有的难题,深度学习恰好能够解决这个问题。
新工具——TensorLayer:管理深度学习项目的复杂性
本文介绍了一种新基于TensorFlow的python库——TensorLayer,它能够有效的帮助开发者管理好自己的深度学习网络。并且它还提供了很多功能强悍的API,帮助开发者更好的完成任务。
阿里NIPS 2017论文解读:如何降低TensorFlow训练的显存消耗?
被誉为国际顶级的机器学习和神经网络学术会议NIPS 2017于12月4日-9日在美国加州长滩市举行。在本届会议上,阿里巴巴除有两篇论文入选Workshop并进行Oral和Poster形式报告外,三大技术事业部连续3天在阿里展区举行多场技术研讨会,向5000余名参会人员介绍阿里在机器学习、人工智能领域的技术研究、产品与落地应用。
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来自: 云原生
云上快速搭建Serverless AI实验室
Serverless Kubernetes和ACK虚拟节点都已基于ECI提供GPU容器实例功能,让用户在云上低成本快速搭建serverless AI实验室,用户无需维护服务器和GPU基础运行环境,极大降低AI平台运维的负担,显著提升整体计算效率。
keras 定义激活函数及layer
自定义激活函数 通过定义个操作 Tensor 的函数,然后将其添加到 keras 系统中即可。 from keras.utils.generic_utils import get_custom_objects def binary(x): # 注: tf.
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来自: 云原生
GPU资源的监控和报警,支撑高效深度学习的利器
本文将介绍如何利用阿里云容器服务的机器学习解决方案在几分钟内轻松设置GPU资源使用率,显存使用率和温度的报警机制,达到对于一些GPU潜在问题的先知先觉,避免不必要损失的目的。
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