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night李
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博文
Tensor RT学习笔记（二）
# API # Python # 算法框架/工具 # TensorFlow # 机器学习/深度学习 # 索引 # 测试技术
技术小能手
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博文
过去5年最受欢迎机器学习论文+代码速查
Papers with Code网站将ArXiv上的最新机器学习论文与GitHub上的代码联系起来。这个项目索引了大约5万篇论文和1万个GitHub库，你可以按标题关键词查询，也可以按流行程度、GitHub星星数排列“热门研究”，跟上ML社区流行的最新动态。
# 机器学习/深度学习 # 人工智能 # 算法 # 算法框架/工具 # Caffe
技术小能手
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注意力机制(Attention)最新综述论文及相关源码
# 机器学习/深度学习 # 人工智能 # 算法 # 算法框架/工具 # TensorFlow # 自然语言处理 # 数据可视化 # 数据挖掘
zhang_sl
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TensorFlow Lite源码解析--模型加载和执行
TensorFlow Lite是专门针对移动和嵌入式设备的特性重新实现的TensorFlow版本。相比普通的TensorFlow，它的功能更加精简，不支持模型的训练，不支持分布式运行，也没有太多跨平台逻辑，支持的op也比较有限。但正因其精简性，因此比较适合用来探究一个机器学习框架的实现原理。不过准确讲，从TensorFlow Lite只能看到预测（inference）部分，无法看到训练（t
# 云解析DNS # Java # TensorFlow # API # 算法框架/工具 # C++
【方向】
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入门项目数字手写体识别：使用Keras完成CNN模型搭建
本文是通过Keras实现深度学习入门项目——数字手写体识别，整个流程介绍比较详细，适合初学者上手实践。
# 机器学习/深度学习 # 存储 # 算法框架/工具
yao_ss
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来自： 大数据与机器学习
AQN:一种通过交替量化对深度学习模型压缩以及加速推理的方法
本文提供了一种对深度学习模型量化压缩以及加速推理的方法
# FPGA云服务器 # GPU云服务器 # 机器学习/深度学习 # 算法 # BI # 算法框架/工具 # 异构计算
zhang_sl
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TensorFlow VS TensorFlow Mobile VS TensorFlow Lite
# TensorFlow的简介 TensorFlow是一个机器学习框架，其整体架构设计主要分成Client，Master和Worker。解耦的架构使得它具有高度灵活性，使它可以方便地在机器集群上部署。 ### TensorFlow的代码架构 TensorFlow整体架构如下（图片来自[官网](https://www.tensorflow.org/extend/architecture)）
# GPU云服务器 # TensorFlow # API # 算法框架/工具 # Android开发 # C++
技术小能手
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【前沿】TensorFlow Pytorch Keras代码实现深度学习大神Hinton NIPS2017 Capsule论文
10月26日，深度学习元老Hinton的NIPS2017 Capsule论文《Dynamic Routing Between Capsules》终于在arxiv上发表。今天相关关于这篇论文的TensorFlow\Pytorch\Keras实现相继开源出来，让我们来看下。
# 机器学习/深度学习 # 测试技术 # PyTorch # 算法框架/工具 # Python
行者武松
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码农の带娃绝技：TensorFlow+传感器，200美元自制猜拳手套
# 机器学习/深度学习 # 传感器 # TensorFlow # 算法框架/工具 # Python
技术小能手
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【干货】深度学习中的线性代数—简明教程
# 机器学习/深度学习 # 算法 # PyTorch # 算法框架/工具 # Python # TensorFlow
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