君子善假于物 - 阿里云全球首批 MVP 傅奎专访
“君子善假于物”,用好云平台上的安全产品和服务能够为企业带来良好的安全效益。要做到“善假于物”,前提是“格物致知”——充分了解云平台上每个安全产品的原理、特性和使用场景,才能最大限度发挥其优势,将云上安全提升到更高的水平。
Cross Entropy Loss 交叉熵损失函数公式推导
表达式
输出标签表示为{0,1}时,损失函数表达式为:
$L = -[y log \hat{y} + (1-y)log(1- \hat{y})]$
二分类
二分类问题,假设 y∈{0,1}
正例:$P(y = 1| x) = \hat{y}$
反例:$P(y=0|x) = 1-\hat{y}$
取似然函数
似然函数就是所有样本在参数θ下发生概率最大的那种情况,由于样本独立同分布,因此概率最大的情况就是每个样本发生概率的连乘。
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Pytest
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