1月24日云栖精选夜读 | 毕玄：我在阿里的十年技术感悟
在阿里，我们习惯尊称毕玄老师为“毕大师”。他2007年加入阿里，一手打造了HSF，十多年来更见证、参与了阿里在基础技术上的演进与发展：如淘宝在2007-2009年的分布式应用架构升级、2013-2016年的阿里电商异地多活架构升级等。但很少有人知道，他大学读的是生物专业。
用Python实现简易可拓展的规则引擎
用Python实现简易可拓展的规则引擎
做这个规则引擎的初衷是用来实现一个可序列号为json，容易拓展的条件执行引擎，用在类似工作流的场景中，最终实现的效果希望是这样的：
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简单整理下需求
执行结果最终返回=true= or false
支持四则运算，逻辑运算以及自定义函数等
仅使用NumPy完成卷积神经网络CNN的搭建（附Python代码）
现有的Caffe、TensorFlow等工具箱已经很好地实现CNN模型，但这些工具箱需要的硬件资源比较多，不利于初学者实践和理解。因此，本文教大家如何仅使用NumPy来构建卷积神经网络（Convolutional Neural Network , CNN）模型，具体实现了卷积层、ReLU激活函数层以及最大池化层（max pooling），代码简单，讲解详细。
基于DAG的分布式任务调度平台-Maat
背景
什么是Maat
Maat是一个基于开源项目Airflow的流程调度系统，它支持用户自定义地组装流程节点，流程可以在用户指定的时间触发（支持crontab格式），或由用户手动触发。
Maat的所有节点分布式地运行在Hippo上，由Drogo调度。
