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神经网络常用激活函数对比:sigmoid VS sofmax(附python源码)
本文介绍了神经网络中的两种常用激活函数——softmax与sigmoid函数,简单介绍了其基本原理、性质及其使用,并用python进行了实例化演示,在文章的最后总结了两种激活函数的区别。
2019年最新Anaconda(最优秀的Python发行版本)镜像下载(持续更新)
国内的软件镜像站点大多没有同步Anaconda 2019镜像,国外的下载又较慢,为此特收集在网盘: Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh Anaconda3-2019.03-Windows-x86_64.exe Anaconda3-2019.03-MacOSX-x86_64.pkg Anaconda简介 Anaconda是免费开源的Python的发行版本,用于计算科学(数据科学、机器学习、大数据处理和预测分析),Anaconda致力于简化包管理和部署。
盘点·GitHub最著名的20个Python机器学习项目
开源是技术创新和快速发展的核心。这篇文章向你展示Python机器学习开源项目以及在分析过程中发现的非常有趣的见解和趋势。
机器学习的入门“秘籍”
机器学习已经成为当下最火热的技术之一,对于初学者来说,如何快速入门机器学习是至关重要的。本文属于入门级宝典,高手请绕道!
Python实践:seaborn的散点图矩阵(Pairs Plots)可视化数据
如何快速创建强大的可视化探索性数据分析,这对于现在的商业社会来说,变得至关重要。今天我们就来,谈一谈如何使用python来进行数据的可视化!
一文读懂FM算法优势,并用python实现!(附代码)
介绍 我仍然记得第一次遇到点击率预测问题时的情形,在那之前,我一直在学习数据科学,对自己取得的进展很满意,在机器学习黑客马拉松活动中也开始建立了自信,并决定好好迎接不同的挑战。 为了做得更好,我购买了一台内存16GB,i7处理器的机器,但是当我看到数据集的时候却感到非常不安,解压缩之后的数据大概有50GB - 我不知道基于这样的数据集要怎样进行点击率预测。
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