基于 EventBridge + DashVector 打造 RAG 全链路动态语义检索能力
本文将演示如何使用事件总线(EventBridge),向量检索服务(DashVector),函数计算(FunctionCompute)结合灵积模型服务[1]上的 Embedding API[2],来从 0 到 1 构建基于文本索引的构建+向量检索基础上的语义搜索能力。具体来说,我们将基于 OSS 文本文档动态插入数据,进行实时的文本语义搜索,查询最相似的相关内容。
触手可及,函数计算玩转 AI 大模型解决方案
阿里云推出的“触手可及,函数计算玩转 AI 大模型”解决方案,利用无服务器架构,实现AI大模型的高效部署和弹性伸缩。本文从实践原理、部署体验、优势展现及应用场景等方面全面评估该方案,指出其在快速部署、成本优化和运维简化方面的显著优势,同时也提出在性能监控、资源管理和安全性等方面的改进建议。
计算机必背单词——云计算和虚拟化
本文介绍了程序员需要掌握的云计算和虚拟化相关技术词汇,包括AWS、Azure、GCP等云服务平台,Docker、Kubernetes等容器技术,以及IaaS、PaaS、SaaS等云服务模型。通过学习这些词汇,希望能拓宽读者的知识面并加深对相关概念的理解。
探索 Serverless 架构:云计算的新浪潮
【10月更文挑战第18天】Serverless架构,即无服务器架构,是一种新兴的云计算模式,让开发者无需管理服务器即可构建和运行应用。本文探讨了其核心概念、优势、挑战及最佳实践,强调了按需付费、自动扩展和开发效率等优点,同时也指出了冷启动、状态管理和调试监控等挑战。
通义千问大模型
在数字化时代,企业面临海量客户对话数据处理的挑战。阿里云推出的AI大模型助力客户对话分析方案,通过整合多种云服务,实现对话内容的自动化分析,提升服务质量和客户体验。本文将深入评测该方案的优势与实际应用效果。
触手可及,函数计算玩转 AI 大模型
《触手可及,函数计算玩转 AI 大模型》解决方案通过函数计算(Function Compute)实现AI大模型的高效部署和管理,利用云服务的弹性伸缩和按需付费特性,降低了部署和运维的复杂度。整体描述较为清晰,但在模型加载与推理、性能指标、示例代码等方面可进一步优化。部署过程中提供了详细文档,但仍需细化步骤、增加FAQ和报错处理。解决方案展示了函数计算的优势,但在性能对比、案例研究和成本分析方面有待加强。该方案基本符合实际生产环境需求,但在高可用性、监控与日志、安全性和扩展性方面仍有提升空间。