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阿里云产品新购及多次复够申请优惠可以加钉钉：aliyun2016

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  • 03.18 16:57:59
    发表了文章 2025-03-18 16:57:59

    一键轻松打造你的专属AI应用！

    函数计算提供免运维、Serverless GPU，具备极致弹性与按量付费优势，助您一键部署AI大模型，加速业务创新。

2025年02月

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  • 09.20 15:53:52
    发表了文章 2024-09-20 15:53:52

    阿里云CDN产品解读及全站加速在游戏行业的最佳实践！

    阿里云CDN（内容分发网络）为全球用户提供快速、稳定、安全的内容分发加速服务，显著提升访问响应速度和成功率
  • 09.20 15:50:06
    发表了文章 2024-09-20 15:50:06

    阿里云中小企业扶持权益！

    阿里云为中小企业提供全面扶持，涵盖云资源、技术服务、建站营销、算力补贴及出海支持等，助力企业数字化转型与国际化发展。
  • 09.20 15:43:43
    发表了文章 2024-09-20 15:43:43

    云工开物 阿里云高校计划!

    阿里云致力于通过先进的云计算技术推动高校科研与教育发展，确保每位在校大学生都能受益于普惠算力。
  • 09.20 15:32:56
    发表了文章 2024-09-20 15:32:56

    无影云个人版，免费领取你的AI云电脑！

    无影云个人版，利用先进的云计算技术，为用户提供全新的AI云电脑体验。无论是远程办公、数据处理还是视频会议，只需互联网接入即可享受无缝办公体验
  • 09.20 10:24:50
    发表了文章 2024-09-20 10:24:50

    云栖大会无影云个人版，免费领取你的AI云电脑！

    在这个数字时代，科技正以前所未有的速度改变着我们的生活方式。从远程办公到在线教育，再到娱乐休闲，科技为人们提供了前所未有的便利与可能性。在即将到来的云栖大会上推出了一款革命性的产品——无影云个人版，旨在通过先进的云计算技术，为每一位追求高效、便捷生活方式的用户提供全新的AI云电脑体验。 办公新纪元：提升效率与灵活性 无影云个人版凭借其强大的计算能力和云端存储功能，为远程工作和移动办公带来了革命性变化。无论是撰写报告、处理数据，还是进行视频会议，用户只需通过任何设备接入互联网即可享受无缝的云办公体验。无需担心硬件升级问题，一切资源随需而变，让您的工作效率提升至新的高度。 游戏世界的探险：沉浸

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  • 06.02 08:34:22
    发表了文章 2023-06-02 08:34:22

    阿里云AI新品“通义听悟”，开放公测！

    阿里云在会上宣布了通义大模型新进展，聚焦音视频的AI新品“通义听悟”上线，成为国内首个开放公测的大模型应用产品

2023年05月

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  • 03.01 11:19:16
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    开发者社区

    阿里云“开发者成长计划”开放1亿元免费算力，全力打造开发者“云上第一站”。面向全年龄段开发者提供免费体验、免费学习、免费实践支持，帮助开发者轻松掌握云上技能。飞天加速，赋能数字经济时代的云计算技术人才。

2022年02月

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  • 发表了文章 2025-04-23

    一张图看懂什么是云上镜像

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    一张图看懂什么是云上快照

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    一键轻松打造你的专属AI应用！

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    阿里云中小企业扶持权益！

  • 发表了文章 2024-09-20

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    无影云个人版，免费领取你的AI云电脑！

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  • 发表了文章 2024-08-29

    无影云电脑免安装黑神话悟空-直面天命

  • 发表了文章 2024-07-05

    通义灵码 灵动指间，快码加编，你的智能编码助手 |

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    AI程序员入职阿里云

  • 发表了文章 2024-05-15

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  • 发表了文章 2024-05-15

    幻兽帕鲁服务器一键搭建，寒假就该这么打游戏!

  • 发表了文章 2024-05-15

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  • 发表了文章 2024-05-15

    阿里云瑶池数据库Serverless+AI

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    2023 Flink Forward Asia 参会指南来啦！

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    2023阿里云峰会-河南

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    阿里云AI新品“通义听悟”，开放公测！

  • 发表了文章 2022-03-01

    开发者社区

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  • 回答了问题 2025-05-19

    Dify与传统开发工具，你会选择哪一个？

    作为开发者，我的需求会根据项目性质在Dify和传统工具之间动态选择。近期体验阿里云提供的Dify快速部署方案后，发现其在特定场景下的优势明显： 敏捷开发效率在医疗问答机器人原型开发中，通过Dify的预置NLP模块，3天即完成从意图识别到知识库集成的全流程。相比传统方式需要2周搭建TensorFlow管道，效率提升80%。但自定义实体识别模块时，仍需结合Spacy进行二次开发。 运维成本对比Dify的自动扩缩容功能在应对突发流量时表现优异，某次营销活动期间成功处理了传统架构3倍的QPS，而运维投入仅为原来的1/5。但长期运行成本较自建K8s集群高约30%。 模型控制粒度在金融风控场景测试发现，Dify提供的模型微调接口仅支持30%参数的调整，最终采用混合架构：将特征工程迁移到Dify，核心XGBoost模型仍用传统CI/CD管道部署，推理耗时优化了40%。 特殊需求适配开发工业质检系统时，Dify的视觉API无法满足毫秒级响应要求。通过其扩展接口接入自研的轻量化YOLOv7模型，在保持Dify管理界面的同时，关键路径性能达到传统C++部署的92%。 体验结论：Dify更适合作为AI中台支撑70%的通用场景，结合传统工具处理剩余30%的核心业务逻辑。这种混合架构使整体开发周期缩短40%，同时保障关键模块的性能需求。未来期待Dify增强自定义模型的热加载能力和细粒度计费功能。
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  • 回答了问题 2025-05-19

    零代码搭建 DeepSeek 版个人知识库，你想试试吗？

    使用感受上手门槛低 确实实现了“零代码”搭建，全程通过界面点击和拖拽操作即可完成，适合非技术人员。 阿里云账号登录后，解决方案页面的指引较清晰，但部分专业术语（如“向量数据库”）可能对普通用户不够友好。 功能实用性 文档上传和解析速度较快，支持PDF、Word等常见格式，但Markdown文件需要手动调整格式，否则排版容易错乱。 DeepSeek的AI能力（如自动摘要、关键词提取）表现不错，但复杂语义的关联推荐偶尔出现偏差，例如将“机器学习”关联到“机械工程”。 移动端适配 通过Mobi在手机端访问时，界面简洁，但功能比网页版少（如缺少自定义分类），且加载大文件时偶有卡顿。 协作与分享 知识库的分享链接生成方便，但权限设置选项较少（仅公开/私密），缺少精细化权限管理（如按角色分配）。 优化建议降低认知成本 在操作指引中增加术语解释或浮动提示，例如解释“向量化存储”的作用，帮助普通用户理解技术概念。 增强文档处理能力 优化Markdown文件的自动渲染，支持代码块、表格等复杂格式。 增加文件批量上传和自动去重功能，避免重复内容堆积。 提升AI准确性 优化DeepSeek的语义理解模型，尤其在跨领域关联场景下（如区分技术术语的多重含义）。 提供用户手动修正AI推荐的入口，比如允许标记“不相关”内容以优化后续推荐。 完善移动端体验 同步网页版全部功能到Mobi应用，并针对手机操作优化交互（如一键收藏、离线阅读）。 减少移动端加载耗时，可增加“仅文字预览”模式。 扩展协作功能 支持团队协作场景，如添加评论、@成员通知、版本历史记录等功能。 增加细粒度权限管理，例如按文件夹或标签设置不同成员的编辑/查看权限。 成本与存储透明化 明确标注免费用户的存储空间上限及扩展方式，避免后期突然遇到容量不足的问题。
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  • 回答了问题 2025-04-14

    AI陪练 VS 真人教学，你更喜欢哪一个？

    在英语口语和企业培训中，AI陪练与真人教育的碰撞曾让我陷入两难选择。三年前我负责搭建公司新零售团队的培训体系时，亲身经历了二者的融合过程。 当时我们引进的AI模拟系统能瞬间生成500种客户异议场景，新员工戴着VR设备练习时，系统会实时分析微表情、语速和应答逻辑。有次系统捕捉到小李在应对价格质疑时瞳孔轻微收缩，自动调出他入职测评中风险规避型性格数据，即刻推送了「锚定效应」话术指导。这种精准打击让新人3天内就能独立接待客户，效率远超传统带教模式。 但深度危机出现在季度实战考核中。面对真实客户关于供应链溯源的追问，AI训练出的标准应答反而引发更多质疑。我们连夜请来金牌销售总监老周，他带着团队复盘时没有直接给话术，而是用二十年行业经历拆解了客户心理：那个频繁追问的中年女客户，真正焦虑的不是产品本身，而是转型电商后对传统渠道商的背叛感。这种基于人性洞察的认知升维，是任何算法都无法捕捉的微妙。 现在我们的培训体系形成独特节奏：晨会用AI陪练完成肌肉记忆训练，午后由导师带领「脆弱对话」——专门处理那些系统标注为「高情绪负载」的沟通难题。有次新人处理客诉时，AI根据声纹识别出客户处于暴怒临界点，自动切换至「共情模式」，在耳机里提示呼吸频率同步技巧，同时将案例同步给督导主管，当晚就形成了新的情绪识别参数。这种数智化与人性化的螺旋上升，让团队人效提升了47%，而员工满意度反而上升了22个百分点。 最让我震撼的是上个月的国际商务谈判培训，AI系统与人类导师上演了「双重奏」：虚拟陪练用强化学习模拟了对方公司的12种博弈策略，而真人教练则聚焦文化维度，指出我们忽视的拉美合作伙伴对「面对面尊重」的执念。当AI的战术敏捷遇上人类的战略纵深，竟催生出全新的协作智慧——这或许才是人机协同最迷人的进化方向。
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  • 回答了问题 2025-04-03

    职业发展应该追求确定性还是可能性？

    我选择在确定性中积蓄力量，在可能性中寻找突破。这两种状态并非对立，而是如同跷跷板的两端，需要根据人生阶段动态调整平衡。分享三个真实的人生切片： 2014年站在教师编考试面试现场时，我清楚看到两种命运：通过就能在重点中学享受寒暑假和教师公寓，落选就要继续在广告公司熬夜改方案。那刻我既渴望稳定又惧怕定型，最终选择用编制当'安全气囊'——白天教书，夜晚接品牌策划案。三年积累的危机感，反而让我在2017年裸辞创业时有了底气。 创业第三年接到互联网大厂offer，年薪是当时公司利润的三倍。合伙人劝我卖掉股份套现，我却选择白天当高管，晚上继续做自己的教育项目。这种'双轨制'看似贪婪，实则是用确定性收入对冲创业风险。意外收获是：大厂流程化管理经验反向提升了小公司效率，而创业的灵活打法又为大厂项目注入创新基因。 今年春天收到某高校客座教授聘书时，我正带着团队开发AI教育产品。这次我没有非此即彼，而是将理论框架植入产品设计，把实操案例变成教学素材。站在讲台上看着年轻面孔，忽然明白职业发展的终极形态或许是'确定性'与'可能性'的螺旋共生——稳定给予试错资本，冒险拓展安全边际。 最近重读《有限与无限的游戏》，恍悟职场本质是既要玩好晋升考评这类有限游戏，又要参与创造价值的无限游戏。我的笔记本首页贴着自创的'三七法则'：七成精力深耕核心能力区，三成资源探索未知领域。这或许就是属于普通人的最优解——做稳重的冒险家，当务实的理想主义者。
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  • 回答了问题 2025-02-14

    什么样的代码让人一眼就能看出是AI写的？

    AI会为每个HTTP请求都加try-except，但实际项目中大部分会用装饰器统一处理异常。曾见过AI生成的代码里连续5个try块套娃，活像俄罗斯套娃
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  • 回答了问题 2025-02-14

    春节假期返工后，你有哪些提升职场幸福感的小技巧？

    就今年冬天，我发现自己每天最抗拒的不是加班，而是早上挤地铁时被陌生人羽绒服蹭到脖子的触感。直到某次部门聚餐，我发现茶水间常备姜茶的行政姐姐总带着轻快的笑容——原来职场幸福感是可以主动制造的。 我的第一个改变从抽屉里囤积的零食开始。每天下午三点，我会把网购的云南鲜花饼拆成小块，放在印着卡通图案的盘子里推到办公桌中间。这个简单的动作神奇地打破了项目组的沉默结界，测试组的程序员小哥开始主动分享他老家寄来的脐橙，财务部阿姨也悄悄教我如何用公司咖啡机打奶泡，给牛马打工人也算是一点安慰了，笑哭...
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  • 回答了问题 2025-01-07

    当面对多种不同格式的文档时，如何让AI系统更好地处理复杂文档？

    一、使用百炼搭建RAG的体验感受 我用百炼搭建RAG感觉还不错。 它的界面很容易看明白，操作起来没那么多弯弯绕绕的，很快就知道怎么创建RAG应用了。 模型选择的时候，我觉得挺方便的。不同的项目对模型的要求不一样嘛，有的想更准一点，有的想成本低点，这里有多种模型能让我根据实际情况选。 Prompt设置这个功能很实用。以前让模型按我想的回答可难了，现在有了这个，就像给模型下了指令一样，能按照我的想法输出答案，工作效率提高了不少。 还有那个“知识检索增强”功能挺好。我只要上传新的知识库，系统就自动更新Prompt，还给了个基本的提示词模板，我稍微改改就能用，省了不少事儿。 二、多模态RAG的场景和技术产品需求和期待 多模态RAG在我们企业里有不少用武之地。 像我们公司的财务报告，里面有图表、数据和文字；市场分析报告也有各种图和数据。以前处理这些文档找信息可费劲了，现在多模态RAG能很好地解决这个问题。 我希望这个技术产品在处理文档格式上能更厉害些。我们企业的文档格式太多了，PDF、Word、Excel还有扫描件啥的。要是能把不同格式文档的内容变成向量就好了，这样问答处理就能顺利进行。 希望后期多模态RAG在解析文档和提取信息的时候能更准一些。企业里时间就是钱，准确获取信息才能更好地挖掘内部数据的价值，给企业发展出谋划策
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  • 回答了问题 2024-12-26

    通义APP上新【局部风格化】新功能，万物皆可毛茸茸你体验了吗？

    哈哈哈，看起来不错，上传了我上班附近的号称郑州大玉米楼的建筑，一键生成，不过除了生成的时间有点慢，还上传了二七广场，可能针对局部的识别不是很细致，如果可以手动圈出要识别的局部可能效果会更好一些，其他的效果也测试了下，文生图也一直自用，期待后面会有更多的功能。
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  • 回答了问题 2024-12-23

    AI 编码助手能否引领编程革命？一起探索 AI 对研发流程的变革

    AI编码助手在编程领域的崛起正逐渐改变软件开发的面貌，其潜力在于不仅能够辅助程序员编写代码，还能显著提高开发效率和代码质量。以下是AI编码助手可能引领的编程革命以及对研发流程变革的几个方面： 需求分析：AI可以通过自然语言处理（NLP）技术理解非技术人员的需求描述，并将其转换为技术规范，使得需求收集过程更加高效和准确。设计：利用机器学习算法，AI可以预测系统架构模式，推荐最佳实践和技术栈，帮助团队更快地完成设计方案。编码：AI编码助手如通义灵码、Devin、Cursor等工具能根据上下文提供代码补全建议，甚至生成完整的函数或模块，减少手工编码工作量。这些工具还可以通过智能提示来防止常见错误的发生，提高初学者的学习曲线，同时也让经验丰富的开发者更专注于解决复杂问题。测试：自动化单元测试生成是许多AI编码助手的功能之一，这有助于确保代码质量和稳定性，同时减少了手动编写测试用例的时间。AI还能够模拟各种使用场景来进行压力测试和回归测试，从而发现潜在的问题。部署：一些先进的AI编码助手集成了持续集成/持续部署（CI/CD）功能，支持一键式部署到云平台或其他环境中，简化了从开发到生产的过渡过程。维护和支持：AI可以帮助监控应用程序性能，自动检测异常行为并提出优化建议；对于用户反馈的问题，AI也能快速定位可能的原因并给出解决方案。协作与知识共享：AI可以促进团队成员之间的沟通，例如自动生成详细的文档和注释，便于新加入的成员理解和接手项目。它们也可以作为知识库，记录组织内部的最佳实践和技术诀窍，方便后续查询和复用。
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  • 回答了问题 2024-12-19

    AI宠物更适合当代年轻人的陪伴需求吗？

    AI宠物在某些方面适合当代年轻人的陪伴需求。 一方面，AI宠物很方便。年轻人生活节奏快、时间紧张，AI宠物不需要像真实宠物那样定时遛弯、喂食、清理排泄物。比如，年轻人加班回家晚，不用担心AI宠物会因为没被照顾而出现问题。而且，AI宠物不会受到空间限制，对于居住空间小、无法饲养大型真实宠物的年轻人来说是个优势。 另一方面，AI宠物可以提供一定的情感陪伴。它们能够模拟宠物的可爱行为、发出治愈的声音，还能对人的指令做出反应，给年轻人带来欢乐和安慰。 然而，AI宠物也有不足。它们没有真实宠物的体温和触感，无法提供像真实宠物那样深层次的情感连接。真实宠物的依赖、忠诚是通过长期相处建立的，这是目前AI宠物难以企及的。所以，AI宠物在部分陪伴需求上有优势，但不能完全替代真实宠物。
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  • 回答了问题 2024-12-19

    “AI +脱口秀”，笑点能靠算法去创造吗？

    从目前来看，AI可以在一定程度上辅助创造笑点，但完全靠算法创造笑点还比较难。 AI可以通过分析大量的喜剧文本，比如脱口秀台词、喜剧剧本等，学习其中的语言模式、节奏和一些常见的搞笑技巧，像双关语、夸张手法、意外的反转等。然后根据这些学习成果生成一些具有搞笑潜力的句子或段子。不过，笑点往往和人类的情感、文化背景、社会经历等紧密相连。人类的幽默很多时候是基于对生活中尴尬、奇怪、巧合等情况的理解和调侃，这其中包含的情感共鸣和生活智慧很难通过算法完全模拟。例如，有些笑话是基于特定时代的记忆或者地域文化特色而产生的，AI可能很难像人类一样深刻理解这些背景因素，从而精准地创造出与之相关的笑点。
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  • 回答了问题 2023-08-29

    云大使推广计划

    更多服务及产品优惠添加钉钉：aliyun0001
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  • 回答了问题 2023-08-29

    阿里云云原生技术问题.

    更多产品优惠及服务添加钉钉：aliyun0001
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  • 回答了问题 2023-05-24

    你印象最深的一道SQL题目是什么？

    查询每个人的姓名和年龄，并且按照年龄升序排列。 select name, age from people oeder by age asc;
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  • 回答了问题 2023-04-04

    3.31世界备份日：你都在使用哪些备份方式？

    上大学手机照片没有备份后悔了很长时间，之前都是备份在电脑上面，电脑出问题了所有的数据都不行了，现在都是上传到云端，注册了阿里云盘，办公文件都是直接在云端打开编辑，也不怕断电忘记保存了。现在自己学者搭建了一个网站，买了一个阿里的服务器，用过快照，设置一周备份一次，还是比较方便，个人的也不贵一年几百块钱用个轻量的就行，公司用的比较多，账号也比较多，阿里的资源编排用的不错。
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  • 提交了问题 2022-02-18

    阿里云云原生技术问题.

  • 回答了问题 2021-12-29

    云大使交流群（官方）建立了！！

    阿里云售前优惠申请钉钉：aliyun0001
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