已上线！云监控 2.0 面向实体的全链路日志审计与风险溯源
在云端，一次 API 调用背后可能隐藏着一场数据泄露；一个异常进程背后，或许是 AK 泄露引发的链式攻击。传统日志“看得见却看不懂”，而云监控 2.0 日志审计通过 UModel 实体建模，将分散在 ACS、K8s、主机各层的日志自动串联。
物理部署图
物理部署图描述系统运行时的硬件配置与软件部署结构，展现节点、构件、物件及连接关系，常用于理解分布式系统的网络架构与运维部署，是实现应用与硬件协同运行的关键视图。
特别放送 | 谈谈我所经历过的 RPC
拥有多年开发经验，历经.NET到Java技术栈转型，亲历ICE、Hessian、Dubbo等RPC框架演进，主导自研RPC实现服务化落地。见证RPC从代码集成走向Mesh化的基础设施下沉，坚信其作为分布式系统基石的重要价值，持续探索微服务架构的未来演进。
答疑 | 基础篇与进阶篇思考题答案合集
RPC调用中请求与响应需通过唯一消息ID关联，以应对高并发异步场景。动态代理非必需，gRPC用代码生成实现跨语言兼容。异常重试在调用端过滤链后、负载均衡前执行，避免重复操作。服务重启可分批或错峰进行，防止单点过载。自我保护可通过限流、熔断、降级及权重调整实现。命名空间或独立注册中心可隔离开发与测试环境，避免联调干扰。
物理部署图
物理部署图描述系统运行时的硬件配置与软件部署结构，展现节点、构件、物件及连接关系，帮助理解分布式系统的网络架构与运维部署，是实现软硬件协同运行的重要设计工具。
物理部署图
物理部署图从运维视角展示系统运行时的硬件配置与软件部署结构，描述节点、构件、物件及连接关系，常用于理解分布式系统。通过UML元素呈现应用如何在硬件上部署运行。
物理部署图
物理部署图描述系统运行时的硬件配置与软件部署结构，展现节点、构件、物件及连接关系，常用于理解分布式系统的运维架构。它帮助实现软硬件整合，是开发与运维协同的重要工具。
别老想着怎么用好 RPC 框架，你得多花时间琢磨原理
学习RPC，始于理解“为什么”。RPC不仅是微服务的基石，更广泛应用于各类分布式系统中，如Kubernetes、中间件通信等。它封装复杂网络通信，提升开发效率与系统可靠性。掌握RPC需逐步深入：从基础的编解码、传输，到治理功能如负载均衡、熔断限流，最终实现性能优化与问题定位，活学活用方能游刃有余。
2025观察：TOP5 AI获客公司的云原生架构实践与效能提升
在AI营销时代，业务爆发增长倒逼云原生架构升级。本文以2025年五家领先AI营销企业为案例，剖析高并发智能体调度、全球数据合规、实时数据处理、多租户SaaS及数字资产管理等核心挑战，揭示Kubernetes、Serverless、Flink、联邦学习等技术如何构建弹性、智能、稳定的下一代营销系统，助力开发者打造高效能AI商业引擎。
