Kubernetes

首页 标签 Kubernetes
# Kubernetes #
关注
19266内容
|
1月前
| |
来自: 云原生
阿里云 AgentTeams 解读:当 Agent 开始真正在企业里干活
多 Agent 协作不只是任务并行,更是组织运转。从产品主创团队视角,聊聊 AgentTeams 在安全、协作、弹性、进化四个方向的设计思考。
|
1月前
|
阿里云国际站(云老大):容器安全告警排查教程
容器环境的安全告警正在从偶发事件演变为日常运维的一部分,很多团队在切换到Kubernetes后发现自己被淹没在镜像漏洞和运行时告警中。要真正把排查效率提起来,光看控制台的红字远不够——得先理解告警为什么越来越多、都长什么样。
阿里云弹性容器实例ECI对接使用完全指南:从快速上手到生产级实践
本文系统阐述了阿里云弹性容器实例(ECI)的对接使用方法与生产级实践。作为Serverless容器运行服务,ECI让用户无需管理底层服务器即可运行容器。文章从基础概念出发,详述了通过控制台、OpenAPI/SDK三种方式直接使用ECI的完整流程,并提供了Python SDK代码示例。重点剖析了ECI与Kubernetes生态的三种集成方案:ACK Serverless集群(完全基于ECI)、ACK集群(混合使用ECI与ECS)以及自建Kubernetes集群通过虚拟节点(VNode)对接。在深度实践层面,涵盖了镜像缓存加速实例启动、数据缓存优化大模型加载、日志服务SLS采集配置、云监控告警设置
|
1月前
| |
来自: 数据库
云原生数据库部署最佳实践:Kubernetes运行MySQL的全流程与调优指南
把MySQL部署到Kubernetes容器平台上,从StatefulSet选型到持久化存储配置再到Operator管理,我记录了完整的上手过程和3个踩过的坑。
2026年GEO(生成引擎优化)技术指南:从原理到实战
2026年,AI搜索成企业信息入口,传统SEO失效。GEO(生成引擎优化)聚焦让AI模型“引用”而非仅“排名”你的内容。本文详解GEO三大支柱:结构化标记(Schema)、语义意图优化、AI可信度工程,并结合实战案例与多模态、实时数据等前沿趋势,助技术决策者抢占AI时代信息分发主动权。(239字)
|
1月前
| |
来自: 计算巢
基于 Kubernetes 的分布式 GPU 推理平台架构设计实践
本文提出基于Kubernetes与分布式GPU集群的云原生AI推理平台架构,涵盖GPU资源池化、多模型服务、多租户隔离、API网关及全链路监控等核心模块,提升资源利用率与推理性能,支撑LLM、多模态及AI Agent规模化落地。
阿里云SAE应用引擎弹性扩缩容完全指南:从手动调优到智能自动化
本文全面解析阿里云Serverless应用引擎SAE的弹性扩缩容体系。从手动扩缩的应急操作入手,深入剖析定时弹性、监控指标弹性与混合弹性三大自动策略的配置方法与适用场景。详细解读弹性步长、稳定窗口、禁止缩容等高级参数的调优技巧,并揭示SAE弹性策略与Kubernetes HPA的映射关系。文章还涵盖基于Prometheus自定义指标的弹性扩展、通过Terraform和saectl工具实现基础设施即代码的自动化管理,以及弹性可观测性的最佳实践。结合电商大促、视频直播等真实场景,提供从基础配置到生产级优化的完整路径,帮助读者在保障应用稳定性的同时实现资源利用最大化与成本最优化。
免费试用