PolarDB 开源版在可计算存储上的降本增效原理和实践
企业数据的爆发式增长导致数据库存储成本激增，在公有云上，PolarDB 通过融合自研 Smart-SSD 智能固态硬盘技术，实现性能零损耗，数据存储成本最高下降 60%。在线下，通过 PolarDB 开源数据库和 ScaleFlux 可计算存储产品 CSD2000/3000，也可以降低数据库存储成本并且进一步提升性能。本次分享主要介绍 CSD 降本增效原理以及 PolarDB-X 和 PolarDB-PG 开源版在 CSD 上的部署实践。
柏睿数据 × PolarDB 湖仓一体联合解决方案
作为阿里云PolarDB开源社区的生态伙伴，柏睿数据和PolarDB联手，根据产品的特殊点整合统一的解决方案，新方案融合数据湖和数据仓库成为一种新型的开放式数据平台架构，PolarDB做湖，RapidsDB做仓，将数据湖和数据仓库的优势充分结合，通过RapidsDB的federation能力构建在数据湖低成本的数据存储架构之上，又继承了数据仓库的数据处理、分析和管理功能。本次分享将详细介绍湖和仓的边界区分，业内的通用数据同步实现方案以及RapidsDB的技术特性。
源码解读：semi join如何避免拉取大表数据？（一）
Hash join是解决复杂join的一个重要手段，但其无法避免拉取左右两端的数据到计算层进行计算，导致某些场景下执行效率不高。作为一种补充，bka join则可以利用OLTP数据库中的索引，通过join构造inner表的predicate命中表索引，在某些场景下有比较好的join效率。PolarDB-X是面向HTAP设计的分布式数据库，在复杂查询时也会重点考虑利用数据库的索引信息来提升join的查询效率，因此有了本文的semi bka join。
实践教程之如何在PolarDB-X中进行Online DDL
PolarDB-X 为了方便用户体验，提供了免费的实验环境，您可以在实验环境里体验 PolarDB-X 的安装部署和各种内核特性。除了免费的实验，PolarDB-X 也提供免费的视频课程，手把手教你玩转 PolarDB-X 分布式数据库。
【MySQL】事务日志 redo log 详解
redo 日志降低了刷盘的频率，并且redo日志占用的空间非常小。（redo日志主要存储表空间ID、页号、偏移量以及需要更新的值，所需存储的空间很小，刷盘快）。Redo Log 可以简单的非为两部分组成：重做日志的缓存（redo log buffer），保存在内存中，容易丢失。重做日志文件（rodo log file），保存在硬盘中，保证持久性。Redo Log写入并不是直接写入磁盘的，Innodb引擎会在写Redo Log的时候先写redo log buffer，之后再以一定的频率刷入到真正的redo log file中。这里的一定的频率就是所谓的刷盘策略。