建立Hugging Face模型调用环境
本文介绍了如何在环境中导入transformers库，并从Hugging Face网站下载模型。如果使用镜像网站，需获取access token。部分模型需申请仓库权限，建议使用国外信息填写。有GPU的用户需先配置CUDA和pytorch-gpu。
物体检测框架YoloDotNet初体验
【11月更文挑战第3天】YoloDotNet 是一个基于 .Net 平台的物体检测框架，支持多种视觉任务，包括物体检测、分类、OBB 检测、分割和姿态估计。安装过程较为复杂，需要配置 CUDA 和 CUDNN 支持 GPU 加速。代码简洁易用，检测速度快且准确，适用于实时应用。该框架跨平台、开源免费，适合熟悉 .Net 的开发者使用。
基于NVIDIA A30 加速卡推理部署通义千问-72B-Chat测试过程
本文介绍了基于阿里云通义千问72B大模型（Qwen-72B-Chat）的性能基准测试，包括测试环境准备、模型部署、API测试等内容。测试环境配置为32核128G内存的ECS云主机，配备8块NVIDIA A30 GPU加速卡。软件环境包括Ubuntu 22.04、CUDA 12.4.0、PyTorch 2.4.0等。详细介绍了模型下载、部署命令及常见问题解决方法，并展示了API测试结果和性能分析。
谈谈分布式训练框架DeepSpeed与Megatron
【11月更文挑战第3天】随着深度学习技术的不断发展，大规模模型的训练需求日益增长。为了应对这种需求，分布式训练框架应运而生，其中DeepSpeed和Megatron是两个备受瞩目的框架。本文将深入探讨这两个框架的背景、业务场景、优缺点、主要功能及底层实现逻辑，并提供一个基于Java语言的简单demo例子，帮助读者更好地理解这些技术。
秒懂IT术语
本文以幽默的方式，将恋爱关系比作计算机领域的各种技术概念，如冷备份、双机热备份、异地容灾备份、云备份、灾难演练、ping、TraceRoute、心跳监测、故障切换、主从配置、负载均衡、集群LVS、多集群横向扩容、纵向扩容、CDN、DOS/DDOS攻击、访问控制、入侵检测/防御系统、SIEM/SOC、等级保护、专线/租用专线/SDWAN、VPN、逆向工程、压力测试、数据分析、并行计算、云计算、数据挖掘、精准推送、容器、实时数据采集、虚拟化、大数据中心、大数据应用、大数据脱敏、数据融合跨域建模、大数据变现、数据简化等。通过这些比喻，生动形象地展示了技术原理及其应用场景。