并行计算

首页 标签 并行计算
# 并行计算 #
关注
4983内容
MinerU-大语言语料处理神器,CPU/GPU均可跑,开源免费“敲”好用
在7月4日举行的WAIC 2024科学前沿主论坛上,书生·浦语2.5正式发布,面向大模型研发与应用的全链条工具体系同时迎来升级。
朗坤智慧科技「LiEMS企业管理信息系统」通过PolarDB产品生态集成认证!
近日,朗坤智慧科技股份有限公司「LiEMS企业管理信息系统软件」通过PolarDB产品生态集成认证!
|
2月前
|
依照 Chapel 语言,增强企业上网行为管理软件的并行计算能力
在数字化时代,企业上网行为管理需求日益增长。有效的管理软件不仅能提高员工效率,还能保障网络安全。引入 Chapel 语言可显著增强软件的并行计算能力,提升性能。Chapel 具有强大并行计算能力和简洁语法,适用于处理大量网络数据,如分析员工上网行为和流量数据,实现高效并行处理,为企业网络管理提供强有力的支持。
|
2月前
|
硬件加速器中的神经网络
硬件加速器中的神经网络指的是通过专门设计的硬件设备来加速深度神经网络(DNN)和其他机器学习模型的训练和推理过程。
|
2月前
|
什么是SSA模式,它的工作原理是什么
【9月更文挑战第1天】什么是SSA模式,它的工作原理是什么
|
2月前
|
开源代码大模型CodeFuse
蚂蚁集团在2023外滩大会上开源了自研代码生成模型CodeFuse,提供智能代码建议和实时支持,评测得分超越GPT-4和WizardCoder-34B。CodeFuse适用于开发助手、IDE插件等场景,现已在魔搭社区开放下载与体验,包括CodeFuse13B-4K和CodeFuse-CodeLlaMa34B-MFT两个版本,以及配套数据集CodeExercise-Python-27k和Evol-instruction-66k。
|
3月前
|
GPU加速TensorFlow模型训练:从环境配置到代码实践的全方位指南,助你大幅提升深度学习应用性能,让模型训练不再等待
【8月更文挑战第31天】本文以随笔形式探讨了如何在TensorFlow中利用GPU加速模型训练,并提供了详细的实践指南。从安装支持GPU的TensorFlow版本到配置NVIDIA CUDA及cuDNN库,再到构建CNN模型并使用MNIST数据集训练,全面展示了GPU加速的重要性与实现方法。通过对比CPU与GPU上的训练效果,突显了GPU在提升训练速度方面的显著优势。最后,还介绍了如何借助TensorBoard监控训练过程,以便进一步优化模型。
|
3月前
|
揭秘Rust并发奇技!线程与消息传递背后的秘密,让程序性能飙升的终极奥义!
【8月更文挑战第31天】Rust 以其安全性和高性能著称,其并发模型在现代软件开发中至关重要。通过 `std::thread` 模块,Rust 支持高效的线程管理和数据共享,同时确保内存和线程安全。本文探讨 Rust 的线程与消息传递机制,并通过示例代码展示其应用。例如,使用 `Mutex` 实现线程同步,通过通道(channel)实现线程间安全通信。Rust 的并发模型结合了线程和消息传递的优势,确保了高效且安全的并行执行,适用于高性能和高并发场景。
免费试用