AI 英语学习 APP 的开发
开发AI英语学习APP需超越简单对话接口，构建集多模态感知、Multi-Agent协同与低延迟交互于一体的智能系统。融合通义千问等大模型、火山引擎RTC、超拟人TTS及音素级评测，支持场景化角色陪练、三级实时辅助与个性化复习，打造真人外教级体验。（239字）
AI英语口语APP的开发
本项目开发AI英语口语APP，深度融合ASR、LLM、TTS与音素级口语评测。优选通义千问、GLM-4等国产大模型，支持低延迟流式交互、多口音TTS及场景化分级训练，专注真实口语提升。（239字）
AI 技术在英语学习中的应用
AI已深度融入英语学习全场景：口语实现超真对话与音素级纠音；写作升级为思维助手；阅读支持自适应改写与可视化理解；听力具备动态音场调节；教师端则通过学情热力图与双师课堂提效。技术赋能，以人为本。（239字）
测试工程师的AI扫盲指南：一文搞懂人工智能核心术语
本文面向测试工程师，系统介绍AI核心概念（如ML、DL、LLM、CV、NLP等）、关键技术术语及实战应用（如视觉验证、日志异常识别、RAG、Prompt工程），并提供学习路径与工具实践建议，助力高效开展AI赋能的智能测试。
面向企业服务场景：AI 语音机器人选型避坑与部署上线指南
本文详解AI语音机器人选型与落地指南：直击识别率≠理解力、TTS自然度、私有化安全、行业大模型四大陷阱；提出技术、业务、集成三维评估模型；并提供场景建模、语料构建、灰度测试、人机协作四步落地法，助力企业高效破局数字化服务瓶颈。
AI 英语口语 APP 开发的技术
2026 AI英语口语APP已迈入“极致体验”时代：全双工实时交互（<100ms ASR延迟）、GPT-4o级拟人TTS、音素级发音评测+嘴型视觉纠正、RAG增强地道表达、向量记忆个性化教学。技术核心在于低延迟链路、幻觉管控与多模态对齐。（239字）
docker安装部署FunASR
本指南详解FunASR在线语音识别服务的外网部署与内网迁移全流程：先在外网拉取Docker镜像、自动下载模型并启动服务（端口10095），验证成功后，将镜像和缓存模型打包导出；再于内网服务器导入镜像、解压模型、挂载运行，全程禁用SSL，支持热词与标点恢复，开箱即用。
