Rokid手势识别深度测评：从技术原理到开发实战
Rokid通过单摄像头实现高精度手势识别与空间感知，结合AI算法与多模态交互，打造轻量高效的AR解决方案。其UXR SDK提供从底层数据到应用层的完整工具链，助力开发者构建教育、工业、消费等多场景AR应用，推动自然人机交互普及。
图像理解与生成统一模型——前沿模型架构理解
前言生成式多模态模型近年来一直是业界的研究热点。视觉语言模型（VLM）一直是多模态文本生成领域的核心路线，能够完成图像理解任务；扩散模型（Diffusion Model）则一直是图像和视频生成领域的核心方法。
智慧城市数字孪生三维立体平台，沃思智能
数字孪生三维立体平台融合物理与数字世界，通过高精度建模、实时数据映射与多源信息融合，实现城市运行全息感知、智能分析与协同治理，广泛应用于交通管理、应急响应、城市规划与产业升级，助力智慧城市建设迈向高效化、智能化与可持续发展。
AI 驱动的 AR眼镜巡检技术方案：让工业缺陷识别更精准高效｜阿法龙XR云平台
针对电力、化工、制造等高风险场景，传统人工巡检效率低、漏检率高。我们推出AI+AR智能巡检方案，集成高清视觉与多传感器数据，采用轻量化YOLOv8-Nano和ResNet50模型实现缺陷实时检测与分级，结合ORB-SLAM3空间定位，在AR眼镜中精准叠加缺陷标注，识别准确率超95%，效率提升50%以上，助力巡检智能化、可视化、可追溯。