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智能运维，由你定义：SAE自定义日志与监控解决方案
通过引入 Sidecar 容器的技术，SAE 为用户提供了更强大的自定义日志与监控解决方案，帮助用户轻松实现日志采集、监控指标收集等功能。未来，SAE 将会支持 istio 多租场景，帮助用户更高效地部署和管理服务网格。
数据采集监控与告警：错误重试、日志分析与自动化运维
本文探讨了数据采集技术从“简单采集”到自动化运维的演进。传统方式因反爬策略和网络波动常导致数据丢失，而引入错误重试、日志分析与自动化告警机制可显著提升系统稳定性与时效性。正方强调健全监控体系的重要性，反方则担忧复杂化带来的成本与安全风险。未来，结合AI与大数据技术，数据采集将向智能化、全自动方向发展，实现动态调整与智能识别反爬策略，降低人工干预需求。附带的Python示例展示了如何通过代理IP、重试策略及日志记录实现高效的数据采集程序。
G1原理—7.G1的GC日志分析解读
本文进行了TLAB的GC日志解读、YGC的GC日志解读、模拟YGC(单次GC及多次GC的不同场景)、打开实验选项查看YGC的详情日志信息、Mixed GC日志信息之初始标记过程、Mixed GC日志信息之混合回收过程。
基于 PHP 语言的滑动窗口频率统计算法在公司局域网监控电脑日志分析中的应用研究
在当代企业网络架构中，公司局域网监控电脑系统需实时处理海量终端设备产生的连接日志。每台设备平均每分钟生成 3 至 5 条网络请求记录，这对监控系统的数据处理能力提出了极高要求。传统关系型数据库在应对这种高频写入场景时，性能往往难以令人满意。故而，引入特定的内存数据结构与优化算法成为必然选择。
Android调试终极指南：ADB安装+多设备连接+ANR日志抓取全流程解析，覆盖环境变量配置/多设备调试/ANR日志分析全流程，附Win/Mac/Linux三平台解决方案
ADB（Android Debug Bridge）是安卓开发中的重要工具，用于连接电脑与安卓设备，实现文件传输、应用管理、日志抓取等功能。本文介绍了 ADB 的基本概念、安装配置及常用命令。包括：1) 基本命令如 `adb version` 和 `adb devices`；2) 权限操作如 `adb root` 和 `adb shell`；3) APK 操作如安装、卸载应用；4) 文件传输如 `adb push` 和 `adb pull`；5) 日志记录如 `adb logcat`；6) 系统信息获取如屏幕截图和录屏。通过这些功能，用户可高效调试和管理安卓设备。
【YashanDB知识库】归档日志清理
本文介绍了YashanDB中手动清理归档日志时遇到的问题及解决方法。问题源于在归档日志未备份或未同步到备机时尝试删除，导致文件仍存在。解决方案是通过调整`ARCH_CLEAN_IGNORE_MODE`参数（如设置为BOTH模式）来忽略备份和备机限制，执行归档日志清理命令（如`ALTER DATABASE DELETE ARCHIVELOG`）。同时，注意YashanDB支持自动清理功能，可通过设置上下阈值避免磁盘空间不足。相关参数可用`show parameter clean`查看。
【YashanDB知识库】YashanDB run.log中有slow log queue is full信息
【YashanDB知识库】YashanDB run.log中有slow log queue is full信息
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot使用slf4j进行日志记录——使用Logger在项目中打印日志
本文介绍了如何在项目中使用Logger打印日志。通过SLF4J和Logback，可设置不同日志级别（如DEBUG、INFO、WARN、ERROR）并支持占位符输出动态信息。示例代码展示了日志在控制器中的应用，说明了日志配置对问题排查的重要性。附课程源码下载链接供实践参考。
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot使用slf4j进行日志记录—— logback.xml 配置文件解析
本文解析了 `logback.xml` 配置文件的详细内容，包括日志输出格式、存储路径、控制台输出及日志级别等关键配置。通过定义 `LOG_PATTERN` 和 `FILE_PATH`，设置日志格式与存储路径；利用 `<appender>` 节点配置控制台和文件输出，支持日志滚动策略（如文件大小限制和保存时长）；最后通过 `<logger>` 和 `<root>` 定义日志级别与输出方式。此配置适用于精细化管理日志输出，满足不同场景需求。
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