通义千问Image模型使用指南
              该表格展示了多个设计场景,包括模型选择、复制粘贴提示词、一键生图等步骤。每个步骤配有详细描述及示意图,呈现了不同主题如商业海报、IP主视觉、品牌包装、街拍风格等的设计构思与实现方式。
              
             
            
              
              文本分块大揭秘,五种境界让你的RAG系统从菜鸟变大神
              如果你的AI应用程序返回的答案总是不着边际,问题可能出在文本分块上!本文用轻松幽默的方式,带你玩转从基础到高级的五种文本分块策略,让你的RAG系统检索效率提升10倍。无论你是RAG新手还是老手,这篇文章都能让你事半功倍!
              
             
            
            
            
              
              2024云栖大会阿里云百炼产品发布论坛邀请您的参与和见证
              云栖大会始于2009年,2015年正式更名,至今已成功举办15届,见证了中国云计算发展的关键时刻。大会汇聚全产业链,展示云计算及相关领域的趋势与创新。2024年9月19日,阿里云百炼专场将在云栖小镇D场馆2-2厅举行,探讨多端融合与开放架构,加速AI创新应用落地,共建繁荣生态。欢迎扫码注册参会,共筑智能化未来。
              
             
            
              
              LLM推理成本直降60%:PD分离在大模型商业化中的关键价值
              在LLM推理中,Prefill(计算密集)与Decode(访存密集)阶段特性不同,分离计算可提升资源利用率。本文详解vLLM框架中的PD分离实现及局限,并分析Dynamo、Mooncake、SGLang等主流方案,探讨KV缓存、传输机制与调度策略,助力LLM推理优化。建议点赞收藏,便于后续查阅。
              
             
            
              
              探索 Qwen2.5-Max 的智能:大规模 MoE 模型的飞跃
              Qwen2.5-Max 是通义实验室推出的最先进MoE模型,在推理、知识和代码任务中表现卓越,已在超20万亿token上预训练,并通过SFT和RLHF优化。在多项基准测试中领先,如Arena-Hard达89.4,MMLU-Pro为76.1,性能超越DeepSeek V3、GPT-4o等模型,成为当前最佳开源模型。可通过Qwen Chat和API使用,适用于开发者、研究者及AI爱好者探索前沿AI能力。
              
             
            
            
              
              大型语言模型为何产生幻觉
              语言模型为何会产生幻觉?OpenAI 最新研究指出,幻觉源于模型在训练和评估中被鼓励猜测而非承认“不知道”。即使强大如 GPT-5,也无法完全避免幻觉。改进评估方式、奖励模型表达不确定性,是减少幻觉的关键。