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百亿级知识库解决方案：从零带你构建高并发RAG架构（附实践代码）
本文详解构建高效RAG系统的关键技术，涵盖基础架构、高级查询转换、智能路由、索引优化、噪声控制与端到端评估，助你打造稳定、精准的检索增强生成系统。
告别文字乱码！全新文生图模型Qwen-Image来咯
通义千问团队开源了Qwen-Image，一个20B参数的MMDiT模型，具备卓越的文本渲染和图像编辑能力。支持复杂中英文文本生成与自动布局，适用于多场景图像生成与编辑任务，已在魔搭社区与Hugging Face开源。
LangChain默认工具正在污染你的知识库！PDF解析崩溃真相
本文深入探讨RAG项目中PDF解析的痛点与解决方案，分析LangChain默认工具的局限性，提出专业级文档处理架构设计与工具选型策略，涵盖表格图像处理、多模态解析与可扩展管道实现，助力提升RAG系统效果。
豆蔻妇科大模型宣布在妇产科正高考试中成绩超越GPT-5，同时正式开放试用
在钉钉10周年发布会上，壹生检康CEO王强宇宣布其自主研发的豆蔻妇科大模型（doukou.ai）在国家妇产科卫生高级职称笔试考试中以64.94分超越GPT-5的52.59分，并开放网页版试用。这一成绩展现了国产医疗AI在专业化赛道的快速进步和垂直行业大模型的高应用价值，为AI赋能医疗临床提供了新样本。
从青铜到王者，DeepSeek+Spring AI 搭建 RAG 知识库
本文介绍了基于RAG（检索增强生成）技术构建知识库的原理与实现方法。RAG通过结合检索与生成模型，提升大语言模型在问答任务中的准确性与相关性，有效缓解“幻觉”问题。文章还详细讲解了如何利用DeepSeek与SpringAI搭建高效RAG系统，并提供了完整的Java代码示例，帮助开发者快速实现文档处理、向量存储与智能问答功能。适用于智能客服、内容生成、辅助决策等多个场景。
别再和AI玩文字游戏：JSON提示工程让AI乖乖按表填空
厌倦了和AI玩猜谜游戏吗？JSON提示工程来拯救你！用咖啡订单的方式和AI对话，让每次交互都精准到位，告别模糊不清的回复，迎接可预测的AI输出时代。
如何在阿里云百炼中使用钉钉MCP
本文介绍如何通过阿里云百炼与钉钉MCP配合，实现钉钉AI表格数据管理，适用于其他AI开发工具部署参考。内容包括准备工作、开通钉钉MCP服务、创建应用及智能体应用体验的具体步骤。
AI提示词的四种学习姿势：让你的AI像朋友一样懂你
想象一下，你有个超级聪明的AI朋友，但它不知道你想要什么。本文用最轻松的方式告诉你，如何通过四种不同的'教学姿势'，让AI秒懂你的需求，从完全不懂到心有灵犀，一步步成为你的最佳拍档！
5C提示词工程框架：让AI成为你的贴心助手
通过清晰度、上下文、命令、链式、持续优化五个维度，教你如何与AI进行高效对话。从小白到专家，一篇文章搞定所有提示词技巧！
向量数据库终极指南：AI开发者的进阶手册
本文深入解析向量数据库的原理与实战应用，涵盖其在AI系统中的核心作用、关键技术（如HNSW、PQ、LSH）、相似性搜索、元数据过滤及无服务器架构优势。适合开发者和AI从业者学习提升。
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