阿里云产品十二月刊来啦
全新万相2.6系列模型正式发布，通义百聆语音交互模型开源，PAI 模型评测新支持双模型离线竞技功能｜产品十二月刊
OCR与语义分割技术详解：法小师如何智能解析纸质合同
语义分割结合OCR，实现文档像素级理解，精准识别标题、表格、签名等元素，破解传统OCR无法解析版面的难题。通过深度学习与多模态融合，将复杂合同转化为可编辑、可分析的结构化数据，助力智能文档处理迈向“机器认知”新阶段。（238字）
什么是低代码
该界面为低代码平台，支持通过拖拽方式快速生成前端表单页面，提升开发效率。包含可视化操作与组件配置，适用于快速搭建业务表单。参考文档详见附件。
AI群策群力术：让多个大模型一起干活不摸鱼
想让AI回答更准确？别指望一个模型包打天下！就像做菜找多个大厨试味，提示词集成（Prompting Ensembling）让多个提示词协同作战，通过民主投票选出最佳答案。从自一致性（Self-Consistency）到多样化推理（DiVeRSe），掌握这些技巧让你的AI应用准确率飙升！#人工智能 #提示词工程 #机器学习 #AI优化
Pipeline AI Agent - 让数据管道听懂人话
TIS v5.0推出国内首个大数据原生Pipeline AI Agent，通过自然语言对话实现数据管道智能创建。告别繁琐配置，AI自动完成插件选择、参数填充与任务执行，支持MySQL、Paimon等主流数据源，结合SSE实时推送与Plan-and-Execute架构，3分钟极速构建同步链路，大幅降低使用门槛，开启数据集成“对话时代”。
构建AI智能体：七十八、参数的艺术：如何在有限算力下实现高质量的AI诗歌创作
本文详细记录了通过LoRA技术优化唐诗生成模型的过程。初始阶段模型表现欠佳，出现内容重复和格律混乱等问题，损失值高达1.7467。通过系统性参数调整（包括将LoRA秩从4提升至16、优化学习率和训练轮次等），最终使损失值降至0.069，获得显著提升。文章详细介绍了优化策略，包括数据集的构建（包含180首涵盖四季、山水、抒情等主题的唐诗）、LoRA配置调整和生成参数优化等内容。最终生成的诗歌在格律、意境和多样性方面均达到良好水平，展示了LoRA技术在文学创作领域的应用潜力，为小模型实现专业级创作提供了参考范例
大模型应用开发中MCP与Function Call的关系与区别
MCP与Function Call是大模型应用的两大关键技术。前者是跨模型的标准协议，实现多工具动态集成；后者是模型调用外部功能的机制。MCP构建通用连接桥梁，支持跨平台、热插拔与细粒度管控，适用于复杂企业场景；Function Call则轻量直接，适合单模型快速开发。二者可协同工作：模型通过Function Call解析意图，转为MCP标准请求调用工具，兼顾灵活性与扩展性。未来将趋向融合，形成“解析-传输-执行”分层架构，推动AI应用标准化发展。
线程池：故障梳理总结
本文从故障与技术双重视角，总结线程池满导致服务不可用的常见场景及解决方案。涵盖数据库慢查询、热更新、DDL锁表、连接池配置不当等问题，结合真实案例剖析根因，并提出fast-fail、流控背压、合理重试等最佳实践，助力开发者提升系统稳定性。
