高效易用的数据同步：阿里云瑶池 Zero-ETL服务来啦！
在大数据时代，企业有着大量分散在不同系统和平台上的业务数据。OLTP数据库不擅长复杂数据查询，不具备全局分析视角等能力，而OLAP数据仓库擅长多表join，可实现多源汇集，因此需要将TP数据库的数据同步到AP数据仓库进行分析处理。传统的ETL流程面临资源成本高、系统复杂度增加、数据实时性降低等挑战。为了解决这些问题，阿里云瑶池数据库提供了Zero-ETL服务，可以快速构建业务系统（OLTP）和数据仓库（OLAP）之间的数据同步链路，将业务系统的数据自动进行提取并加载到数据仓库，从而一站式完成数据同步和管理，实现事务处理和数据分析一体化，帮助客户专注于数据分析业务。
数据库类型
数据库主要分为关系型（如Oracle、MySQL等）和非关系型（NoSQL，如BigTable、MongoDB）两大类。关系数据库基于数学模型，适合结构化数据；NoSQL适合处理非结构化数据，扩展性更强。此外，还有键值数据库（如Apache Cassandra）以键值对形式存储，性能出色但功能相对有限。数据库的类型和应用场景多样，选择需依据实际需求。