# 智能商业分析 Quick BI #
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Quick BI支持哪些数据源（配置操作篇）
Quick BI 潜心打造了核心技术底座（OLAP分析引擎），实现了SQL解析、SQL调度、SQL优化、查询加速等基础能力，支撑Quick BI的数据分析和查询加速。OLAP分析引擎包括数据源连接、数据模型、智能查询路由、通用查询、加速查询等5大核心能力。
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加速查询MaxCompute再对接Quick BI，选交互式分析就对了！
典型离线大数据场景上，MaxCompute一直占据着不可撼动的地位，但由于其架构原因，当数据量很大时，查询速度较慢，不满足业务场景的ad-hoc查询。目前常用的加速方案是使用其他数据库来将MaxCompute数据加速查询，于是，选择一个怎样的数据库成为业务关注的重点。
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你要的BI分析工具都在这里了
使用过交互式分析的小伙伴们都了解，交互式分析是兼容PosgreSQL生态，这就意味着，能对接PostgreSQL的BI工具都能对接交互式分析了，但面对市面上让人眼花缭乱的BI工具，到底该从哪些角度选择适合业务的分析工具，选择了又怎么连接交互式分析呢？
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为什么说阿里巴巴本身是云上数据中台的最佳实践
数据中台门在阿里巴巴集团干什么的，由哪个部门掌管？数据中台在阿里巴巴的主要作用是什么呢？外面吹嘘这么神秘的数据中台在阿里实践的如何呢？今天小编正好要采访数据技术及产品部门里面一个老大，带大家来一探究竟。
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如何建立多层次多粒度取数模型
开发图表最关键的点在于选择准确的图表类型展示准确的数据，而准确的数据往往依赖于一个强大的取数模型，因此设计一个好的取数模型不仅可以解决数据安全的问题，更可以帮助每个访问者高效触达自己想要的数据。
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