【ACL2024】基于动态辅助融合的大模型序列编辑
近日,阿里云人工智能平台PAI与集团安全部内容安全算法团队、华东师范大学何晓丰教授团队合作,在自然语言处理顶级会议ACL2024上发表论文《DAFNet: Dynamic Auxiliary Fusion for Sequential Model Editing in Large Language Models》。
【ACL2024】基于长尾检索知识增强的大语言模型
近日,阿里云人工智能平台PAI与阿里集团安全部内容安全算法团队、华东师范大学何晓丰教授团队合作,在自然语言处理顶级会议ACL2024上发表论文《On the Role of Long-tail Knowledge in Retrieval Augmented Large Language Models》,论文主题为长尾知识检索增强的大语言模型。通过将问题识别为普通可回答和长尾两种性质,让大模型针对性的对长尾问题进行检索文档增强。对于普通可回答的用户提问可以直接通过大模型回答,而不需要进行文档检索增强,从而能增强大模型处理不同类型用户提问的效率。
卷积神经网络(CNN):视觉识别的革命先锋
卷积神经网络(CNN)作为人工智能领域的一颗璀璨明珠,在计算机视觉中发挥着核心作用。CNN的发展历程展现了从生物学灵感到技术创新的转变,历经LeNet-5至AlexNet、VGGNet、ResNet等里程碑式的进步。其独特结构包括卷积层、池化层及全连接层,能够层层递进地提取特征并作出决策。CNN不仅在图像分类、目标检测等领域表现卓越,还在人脸识别、医学影像分析等方面展现出巨大潜力。尽管存在局限性,如对序列数据处理能力有限及解释性问题,但通过引入注意力机制、自监督学习等方法,CNN将持续演进,引领人工智能技术走向更加精彩的未来。
【ACL2024】阿里云人工智能平台PAI多篇论文入选ACL2024
近期,阿里云人工智能平台PAI的多篇论文在ACL2024上入选。论文成果是阿里云与阿里集团安全部、华南理工大学金连文教授团队、华东师范大学何晓丰教授团队共同研发。ACL(国际计算语言学年会)是人工智能自然语言处理领域的顶级国际会议,聚焦于自然语言处理技术在各个应用场景的学术研究。该会议曾推动了预训练语言模型、文本挖掘、对话系统、机器翻译等自然语言处理领域的核心创新,在学术和工业界都有巨大的影响力。此次入选标志着阿里云人工智能平台PAI在自然语言处理和多模态算法、算法框架能力方面研究获得了学术界认可。
人工智能发展之路:探寻未来科技的疆界
自计算机科学诞生,人工智能始终是探索焦点。历经逻辑推理、专家系统至深度学习时代,AI在图像、语音识别等领域取得突破。未来,AI将在医疗、教育、交通等领域发挥更大作用,如辅助精准医疗、个性化教学及解决交通问题。同时,AI还将促进跨界融合创新,与物联网、云计算结合,推动智能家居、智慧城市的发展,并使机器人、无人机更智能化。面对伦理、隐私等挑战,需确保技术惠及人类,共同创造美好未来。