CDGP|数据治理策略揭秘:因企制宜,实现精准管控新高度
数据治理是指通过制定一系列政策、流程和技术手段,对企业数据进行全面、系统、规范的管理。它不仅能够确保数据的准确性、一致性和安全性,还能提升数据的质量和价值,为企业决策提供有力支持。因此,制定数据治理策略的首要任务是明确其核心价值,确保策略能够服务于企业的整体战略目标。
CDGA|如何实施非常精准的数据治理策略?
精准的数据治理需要企业从设定明确目标、制定适应性策略、构建完善组织结构、制定严谨制度流程、采用先进技术工具、加强事前预防、推动数据驱动决策以及建立健全监督与评估机制等多个方面入手。只有这样,企业才能有效应对数据时代带来的挑战,充分释放数据价值,为组织的可持续发展提供有力支撑。
大数据管理与应用
大数据管理与应用是一门融合数学、统计学和计算机科学的新兴专业,涵盖数据采集、存储、处理、分析及应用,旨在帮助企业高效决策和提升竞争力。核心课程包括数据库原理、数据挖掘、大数据分析技术等,覆盖数据处理全流程。毕业生可从事数据分析、大数据开发、数据管理等岗位,广泛应用于企业、金融及互联网领域。随着数字化转型加速,该专业需求旺盛,前景广阔。
三维引擎系列(三):BIM数据管理与可视化功能
Ganos三维引擎的BIM数据管理分析解决方案,旨在充分发挥BIM模型价值,满足数字孪生技术发展的高精度需求。该方案通过结构化拆解BIM数据,实现统一管理和联合查询;支持精细化计算BIM模型指标,并与规划红线对比;同时提供高效渲染能力。Ganos内置多种功能,如ST_ImportIFC导入IFC格式数据,ST_As3DTiles生成3D Tiles瓦片数据结构,无需依赖第三方软件即可完成BIM数据的存储、计算与可视化展示。此外,通过简单的后端服务即可实现与渲染引擎的无缝对接,显著提升三维空间计算效率。