媒体声音|重磅升级,阿里云发布首个“Data+AI”驱动的一站式多模数据平台

本文涉及的产品
阿里云百炼推荐规格 ADB PostgreSQL,4核16GB 100GB 1个月
数据管理 DMS,安全协同 3个实例 3个月
推荐场景:
学生管理系统数据库
RDS PostgreSQL Serverless,0.5-4RCU 50GB 3个月
推荐场景:
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简介: 在2024云栖大会上,阿里云瑶池数据库发布了首个一站式多模数据管理平台DMS:OneMeta+OneOps。该平台由Data+AI驱动,兼容40余种数据源,实现跨云数据库、数据仓库、数据湖的统一数据治理,帮助用户高效提取和分析元数据,提升业务决策效率10倍。DMS已服务超10万企业客户,降低数据管理成本高达90%。

9月20日,2024云栖大会上,阿里云瑶池数据库宣布重磅升级,发布首个一站式多模数据管理平台DMS:OneMeta+OneOps。该平台由Data+AI驱动,兼容40余种数据源,实现跨云数据库、数据仓库、数据湖的统一数据治理,帮助用户敏捷、高效地提取并分析元数据,业务决策效率可提升10倍。

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“数据是生成式AI的核心资产,大模型时代的数据管理系统需具备多模处理和实时分析能力,以数据驱动决策和创新,为用户提供‘搭积木’一样易用、好用、高可用的使用体验。”阿里云副总裁、数据库产品事业部负责人李飞飞表示。

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当前,近80%的企业在建设数据平台时采用多种数据引擎、多数据实例组合的策略,AI兴起也带来了非结构化数据的指数级增长,给企业对数据的高效检索和分析管理提出了更大挑战。

此次,阿里云重磅推出由“Data+AI”驱动的多模数据管理平台DMS:OneMeta+OneOps,助力构建企业智能Data Mesh(数据网格),提升跨环境、跨引擎、跨实例的统一元数据管理能力。

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DMS创新设计了统一、开放、跨云的元数据服务OneMeta及DMS+X的多模联动模式OneOps。OneMeta首次打通不同数据系统,可支持全域40余种不同数据源,提供数据血缘和数据质量的一站式数据治理。

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OneOps则基于数据开发平台DataOps和AI数据平台MLOps,将不同数据库引擎(关系型数据库、数据仓库、多模数据库等)集结到统一平台,让用户“开箱即用”,实现全链路的数据加工和计算能力。

自上线以来,DMS已服务超过10万企业客户。借助跨引擎、跨实例管理和开发以及数据智能一体化,DMS将帮助企业从分散式数据治理升级至开放统一数据智能管理,可降低高达90%的数据管理成本,业务决策效率提升10倍。

李飞飞表示:“这是自云原生数据库2.0后,阿里云瑶池数据库又一次里程碑式的改造升级。DMS:OneMeta+OneOps为企业提供了全域数据资产管理能力,让业务数据‘看得清、查得快、用得好’。”

据介绍,极氪汽车采用DMS+Lindorm一站式多模数据解决方案,实现32万在线车辆上万车机信号数据的弹性处理分析,开发效能提升2倍,降低50%云资源成本。在大模型领域,此方案支撑月之暗面构建AI智能助手Kimi,帮助Kimi准确理解用户的搜索意图、整合与概述多种信息源,实现精准和全面的信息召回,提升用户交互体验。

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此外,云原生数据库PolarDB今年首次提出基于“三层解耦, 三层池化”(存储、内存、计算)、AlwaysOn架构的多主多写和秒级Serverless能力,解决了多主架构中冲突处理和数据融合、以及Serverless秒级弹性租户隔离的难题。

在高并发场景下,PolarDB性能为业界同类数据库3倍,并凭以上成果成功摘得中国首个ACM SIGMOD和IEEE ICDE工业赛道“最佳论文奖”。

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本次云栖大会,阿里云瑶池还正式发布了云原生内存数据库Tair Serverless KV服务,是阿里云首个基于NVIDIA TensorRT-LLM的推理缓存加速云数据库产品。Tair采用NVIDIA TensorRT-LLM一起进行了深度优化。相比开源方案,该服务可实现PD分离/调度优化吞吐30%的提升 ,预计成本可降低 20%*注。

*注:基于Qwen2 7B模型在长上下文场景构造实验环境数据测试,最终效果以实际产品和场景测试数据为准。

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