媒体声音|重磅升级,阿里云发布首个“Data+AI”驱动的一站式多模数据平台

本文涉及的产品
RDS PostgreSQL Serverless,0.5-4RCU 50GB 3个月
推荐场景:
对影评进行热评分析
数据管理 DMS,安全协同 3个实例 3个月
推荐场景:
学生管理系统数据库
阿里云百炼推荐规格 ADB PostgreSQL,4核16GB 100GB 1个月
简介: 在2024云栖大会上,阿里云瑶池数据库发布了首个一站式多模数据管理平台DMS:OneMeta+OneOps。该平台由Data+AI驱动,兼容40余种数据源,实现跨云数据库、数据仓库、数据湖的统一数据治理,帮助用户高效提取和分析元数据,提升业务决策效率10倍。DMS已服务超10万企业客户,降低数据管理成本高达90%。

9月20日,2024云栖大会上,阿里云瑶池数据库宣布重磅升级,发布首个一站式多模数据管理平台DMS:OneMeta+OneOps。该平台由Data+AI驱动,兼容40余种数据源,实现跨云数据库、数据仓库、数据湖的统一数据治理,帮助用户敏捷、高效地提取并分析元数据,业务决策效率可提升10倍。image.png
“数据是生成式AI的核心资产,大模型时代的数据管理系统需具备多模处理和实时分析能力,以数据驱动决策和创新,为用户提供‘搭积木’一样易用、好用、高可用的使用体验。”阿里云副总裁、数据库产品事业部负责人李飞飞表示。image.png
当前,近80%的企业在建设数据平台时采用多种数据引擎、多数据实例组合的策略,AI兴起也带来了非结构化数据的指数级增长,给企业对数据的高效检索和分析管理提出了更大挑战。此次,阿里云重磅推出由“Data+AI”驱动的多模数据管理平台DMS:OneMeta+OneOps,助力构建企业智能Data Mesh(数据网格),提升跨环境、跨引擎、跨实例的统一元数据管理能力。image.png
DMS创新设计了统一、开放、跨云的元数据服务OneMeta及DMS+X的多模联动模式OneOps。OneMeta首次打通不同数据系统,可支持全域40余种不同数据源,提供数据血缘和数据质量的一站式数据治理。image.png
OneOps则基于数据开发平台DataOps和AI数据平台MLOps,将不同数据库引擎(关系型数据库、数据仓库、多模数据库等)集结到统一平台,让用户“开箱即用”,实现全链路的数据加工和计算能力。
自上线以来,DMS已服务超过10万企业客户。借助跨引擎、跨实例管理和开发以及数据智能一体化,DMS将帮助企业从分散式数据治理升级至开放统一数据智能管理,可降低高达90%的数据管理成本,业务决策效率提升10倍。
李飞飞表示:“这是自云原生数据库2.0后,阿里云瑶池数据库又一次里程碑式的改造升级。DMS:OneMeta+OneOps为企业提供了全域数据资产管理能力,让业务数据‘看得清、查得快、用得好’。”
据介绍,极氪汽车采用DMS+Lindorm一站式多模数据解决方案,实现32万在线车辆上万车机信号数据的弹性处理分析,开发效能提升2倍,降低50%云资源成本。在大模型领域,此方案支撑月之暗面构建AI智能助手Kimi,帮助Kimi准确理解用户的搜索意图、整合与概述多种信息源,实现精准和全面的信息召回,提升用户交互体验。
image.png
此外,云原生数据库PolarDB今年首次提出基于“三层解耦, 三层池化”(存储、内存、计算)、AlwaysOn架构的多主多写和秒级Serverless能力,解决了多主架构中冲突处理和数据融合、以及Serverless秒级弹性租户隔离的难题。在高并发场景下,PolarDB性能为业界同类数据库3倍,并凭以上成果成功摘得中国首个ACM SIGMOD和IEEE ICDE工业赛道“最佳论文奖”。image.png
本次云栖大会,阿里云瑶池还正式发布了云原生内存数据库Tair Serverless KV服务,是阿里云首个基于NVIDIA TensorRT-LLM的推理缓存加速云数据库产品。Tair采用NVIDIA TensorRT-LLM一起进行了深度优化。相比开源方案,该服务可实现PD分离/调度优化吞吐30%的提升 ,预计成本可降低 20%注。 注:基于Qwen2 7B模型在长上下文场景构造实验环境数据测试,最终效果以实际产品和场景测试数据为准。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
智能化软件测试:AI驱动的自动化测试策略与实践####
本文深入探讨了人工智能(AI)在软件测试领域的创新应用,通过分析AI技术如何优化测试流程、提升测试效率及质量,阐述了智能化软件测试的核心价值。文章首先概述了传统软件测试面临的挑战,随后详细介绍了AI驱动的自动化测试工具与框架,包括自然语言处理(NLP)、机器学习(ML)算法在缺陷预测、测试用例生成及自动化回归测试中的应用实例。最后,文章展望了智能化软件测试的未来发展趋势,强调了持续学习与适应能力对于保持测试策略有效性的重要性。 ####
|
16天前
|
存储 人工智能 大数据
AI驱动下的云存储创新
随着大数据时代的到来,云存储作为数据存储和管理的核心基础设施,其重要性日益凸显。同时, AI 快速发展也为云存储的进化与创新提供了强大的驱动力。本话题将解读AI 驱动下云存储的进化趋势,分享阿里云存储的创新技术,助力企业实现数字化升级。
|
23天前
|
存储 人工智能 分布式计算
大数据& AI 产品月刊【2024年10月】
大数据& AI 产品技术月刊【2024年10月】,涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。
|
25天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索AI驱动的个性化学习平台构建###
【10月更文挑战第29天】 本文将深入探讨如何利用人工智能技术,特别是机器学习与大数据分析,构建一个能够提供高度个性化学习体验的在线平台。我们将分析当前在线教育的挑战,提出通过智能算法实现内容定制、学习路径优化及实时反馈机制的技术方案,以期为不同背景和需求的学习者创造更加高效、互动的学习环境。 ###
50 3
|
传感器 人工智能 监控
面向零售业的AI驱动的视频分析
人工智能(AI)与数据科学直接相关,后者旨在从一系列信息中提取业务价值。 该价值可以包括扩展预测能力,规律知识,明智的决策,降低成本等。换句话说,人工智能以大量信息运行,分析输入数据,并根据这些信息开发自适应解决方案。
278 0
面向零售业的AI驱动的视频分析
|
9天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI技术在医疗诊断中的应用及前景展望
本文旨在探讨人工智能(AI)技术在医疗诊断领域的应用现状、挑战与未来发展趋势。通过分析AI技术如何助力提高诊断准确率、缩短诊断时间以及降低医疗成本,揭示了其在现代医疗体系中的重要价值。同时,文章也指出了当前AI医疗面临的数据隐私、算法透明度等挑战,并对未来的发展方向进行了展望。
|
16天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
当前AI大模型在软件开发中的创新应用与挑战
2024年,AI大模型在软件开发领域的应用正重塑传统流程,从自动化编码、智能协作到代码审查和测试,显著提升了开发效率和代码质量。然而,技术挑战、伦理安全及模型可解释性等问题仍需解决。未来,AI将继续推动软件开发向更高效、智能化方向发展。
|
20天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI在医疗领域的应用及其挑战
【10月更文挑战第34天】本文将探讨人工智能(AI)在医疗领域的应用及其面临的挑战。我们将从AI技术的基本概念入手,然后详细介绍其在医疗领域的各种应用,如疾病诊断、药物研发、患者护理等。最后,我们将讨论AI在医疗领域面临的主要挑战,包括数据隐私、算法偏见、法规合规等问题。
40 1
|
12天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI在医疗诊断中的应用
【10月更文挑战第42天】本文将探讨人工智能(AI)在医疗诊断中的应用,包括其优势、挑战和未来发展方向。我们将通过实例来说明AI如何改变医疗行业,提高诊断的准确性和效率。
|
13天前
|
存储 人工智能 搜索推荐
Memoripy:支持 AI 应用上下文感知的记忆管理 Python 库
Memoripy 是一个 Python 库,用于管理 AI 应用中的上下文感知记忆,支持短期和长期存储,兼容 OpenAI 和 Ollama API。
57 6
Memoripy:支持 AI 应用上下文感知的记忆管理 Python 库

热门文章

最新文章