简单几步，钉钉机器人秒变通义千问对话机器人
通过阿里云计算巢AppFlow平台，无需编码，只需简单几步，即可将钉钉机器人转化为通义千问对话机器人。首先在灵积模型服务平台获取API Key，然后在AppFlow中配置连接器，授权并保存Webhook Url。在钉钉中创建自定义机器人，选择Outgoing功能，填写签名和Webhook地址。最后，@机器人即可开始对话。此外，还提供了通过钉钉开放平台创建机器人的步骤。AppFlow简化了集成过程，加速了企业自动化服务流程。
人工智能，应该如何测试？（七）大模型客服系统测试
这篇文稿讨论了企业级对话机器人的知识引擎构建，强调了仅靠大模型如 GPT 是不够的，需要专业领域的知识库。知识引擎的构建涉及文档上传、解析、拆分和特征向量等步骤。文档解析是难点，因文档格式多样，需将内容自动提取。文档拆分按语义切片，以便针对性地回答用户问题。词向量用于表示词的关联性，帮助模型理解词义关系。知识引擎构建完成后，通过语义检索模型或问答模型检索答案。测试环节涵盖文档解析的准确性、问答模型的正确率及意图识别模型的性能。整个过程包含大量模型组合和手动工作，远非简单的自动化任务。
简单几步，钉钉机器人秒变通义千问对话机器人
大模型不知不觉已经火了快一年了，拥有一个能够随时对话使用的大模型已经成为不少人的刚需。然而，最大的问题可能是如何访问和调用对话模型。如果，我是说如果，能在您的即时通讯软件钉钉中直接与通义千问对话，是不是会让这一切更方便快捷？！
按照传统方案，我们要实现上述场景可能需要非常繁琐的接入步骤，甚至还需要自行开发很多代码，这样的准入门槛实在，太！高！啦！
而今天，我要向各位隆重介绍一个新的解决方案——阿里云计算巢AppFlow应用与数据集成平台，无需任何代码开发，简单快捷，自动连接企业内部应用与外部应用或数据，搭建企业的自动化服务流程，帮助个人、企业降低了集成实施的周期和成本。
人工智能，应该如何测试？（八）企业级智能客服测试大模型 RAG
大模型如GPT虽表现出众，但在特定领域和实时信息方面表现不足，易产生“幻觉”即编造答案。其能力受限于训练数据，无法提供超出数据范围的专业知识。为解决此问题，采用意图识别模型预判问题归属，结合检索增强生成（RAG）技术，通过检索相关信息注入大模型以提升回答质量。测试人员利用RAG评估模型效果，有时借助GPT进行自动化评分，尤其是在非专业领域，但GPT评分的准确性仍有限，人工评估更为可靠。
ai智能语音机器人运营的核心
运营机器人核心关注的只有两个点，一个是机器人话术库的关键词是否充足，二是对录音的高要求。每一个话术，都把它当成一个重要的项目来做。比如做需求调研，学习客户的行业知识，了解他们这个行业打电话的语气语调。其它的东西，能拿出来运营的机器人产品，核心的东西都不会差到哪去。有关系统问题欢迎看博主名字一起技术交流。![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/e1589ad7c9f1423bb24c7f5f6a2bcc42~tplv-k3u1fbpfcp-jj-mark:0:0:0:0:q75.image#?w=814&h=232&s=
AI智能语音机器人有什么优势呢
1.高效自动拨号功能。
导入客户数据，外呼机器人自动拨号，无需看守，真人录音话术，定制场景问答和1秒内的问答响应，为客户带来真实准确的咨询体验。同时，每次通话结束后，外呼系统根据通话时间和关键词将拨号对象分级，实时推送到企业微信，提醒坐席及时跟进。有关系统问题欢迎和博主进行技术交流。
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2.实时反馈和及时迭代
外呼机器人每次呼叫都会保留录音，文本翻译会立即显示在后台。通过听录音和看翻译，我们可以知道语音设置是否符合对话场景，从而调整、补充和优化话术。经过多次迭代和优化，外呼机器人将更加灵活，这是大家说机器人聪明的关键步骤。
3.准确的语音识别