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全面 Severless 化只需要 7天！看南瓜电影的云上升级
Serverless应用引擎 SAE 是面向应用的 Serverless PaaS，0门槛 + 0改造 + 0容器基础即可享受 Serverless+K8s+微服务带来的技术红利。
MSHA x Chaos 容灾高可用实践
2020 年 12 月份，阿里云应用高可用产品 AHAS（Application High Availability Service）发布了新的功能模块 AHAS-MSHA，它是在阿⾥巴巴电商业务环境演进出来的多活容灾架构解决⽅案。本篇文章我们首先介绍容灾领域的几个重要概念，然后将结合一个的电商微服务案例，分享一下如何基于 AHAS 的异地多活能力（AHAS-MSHA）和混沌工程能力（AHAS-Chaos）帮助业务实现容灾架构的高可用实践。
SpringCloud 应用在 Kubernetes 上的最佳实践 — 高可用（容量评估）
本篇是《SpringCloud 应用在 Kubernetes 上的最佳实践 》系列内容的第十一篇。
精准容量、秒级弹性，压测工具 + SAE 方案如何成功突破传统大促难关？
本次课程介绍在 SAE 场景下，如何借助压测工具与 SAE 弹性能力来应对大促的实践。主要包含 3 部分要点：传统大促面临的挑战、SAE 大促方案以及快速压测验证。
130 秒揭秘 EDAS 3.0 如何平滑应对突发流量高峰，为您的业务保驾护航
EDAS3.0的云原生架构是如何满足真实场景下的流控难题和单点故障引起的交易成功率下降的问题的？
SpringCloud 应用在 Kubernetes 上的最佳实践 —— 高可用（容量评估）
本文是《SpringCloud 应用在 Kubernetes 上的最佳实践》系列文章的第 11 篇，从前面两期开始我们进入到了高可用专题，分别介绍了流量防护和故障演练相关内容。本文将从另一个视角介绍如何保障业务高可用性：即业务准备阶段，提前进行线上的瓶颈定位和容量评估，以便更低成本、更高效/真实的发现系统瓶颈点，做到最精确的容量评估。
SpringCloud 应用在 Kubernetes 上的最佳实践 — 高可用（容量评估）
本篇是《SpringCloud 应用在 Kubernetes 上的最佳实践 》系列内容的第十一篇。
Spring Cloud 应用在 Kubernetes 上的最佳实践 — 高可用（混沌工程）
从上篇开始，我们进入到了高可用的章节，上篇提到的熔断能力，是历年保障大促当天晚上整个系统不被洪峰流量打垮的法宝。本文将重点介绍为什么我们要做混沌工程以及如何使用 ChaoBlade 工具和 AHAS 平台快速实施混沌工程。
SpringCloud 应用在 Kubernetes 上的最佳实践 — 高可用（熔断）
前几篇我们主要站在应用发布的场景，描述在发布过程中会遇到的灰度、监控、回滚、优雅上下线等保障发布能顺利进行的注意事项。作为一个程序员 GG，可灰度的发布顺利上线往往意味着准点下班。而我们今天要分享的内容则关系到我们能否拥有一个高质量的休息时间，即线上的高可用保障。
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