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阿里高可用架构建设实践经验
随着业务在线化互联网化的高速发展,企业对核心业务系统的稳定性、可靠性、有效性、业务连续性等有了更高的要求。采用高可用系统架构支持重要系统、为关键业务提供7x24的不间断服务,已经成为众多企业保障业务稳定、持续运转的主要选择。
分布式服务架构下的混沌工程实践
本文来自阿里巴巴高可用架构团队高级开发工程师肖长军(花名穹谷)在 GIAC(全球互联网架构大会)上的分享,包含三部分内容:(阿里巴巴中间件公众号对话框发送“混沌工程”,获取分享PPT) 混沌工程的定义、价值、原则和流程; 混沌工程如何在企业中落地,以及 ChaosBlade 和混沌实验平台 AHAS Chaos 架构设计; 结合两个具体案例介绍了分布式服务下的混沌工程实践; 大家好,我是来自阿里的肖长军,今天给大家分享混沌工程在分布式服务架构下的具体实践。
好玩又实用,阿里巴巴开源混沌工程工具 ChaosBlade
减少故障的最好方法就是让问题经常性的发生。在可控范围或环境下,通过不断重复失败过程,持续提升系统的容错和弹性能力。 那么,实施一次高效的混沌工程实验,需要几步呢? 答案:2 步。 ① 登陆 ChaosBlade ② 下载 release 版本,打造故障演练专属工具 高可用架构是保障服务稳定性的核心。
应用高可用 AHAS 一键提升云上的业务可用性
在分布式架构环境下,服务间的依赖日益复杂,可能没有人能说清单个故障对整个系统的影响,构建一个高可用的分布式系统面临着很大挑战。 近日,阿里云高可用服务 AHAS 正式商用,提供限流降级、架构可视化、故障注入,可一键提升应用可用性,我们邀请了阿里巴巴高可用架构团队高级开发工程师云寅分享: 云上业务的可用性有5个9的要求,该如何提高? 如何评估分布式系统的容错性、系统容灾红线和云资源扩展能力? 系统架构复杂度越来越高,架构变化日益频繁,如何识别架构中存在的问题? 直播报名地址:点击这里。
阿里巴巴在混沌工程领域的实践和思考
APM 文章摘自知乎专栏 知乎-应用高可用 https://zhuanlan.zhihu.com/p/52505917导读: 混沌工程(Chaos Engineering):是在分布式系统上进行实验的学科, 目的是建立对系统抵御生产环境中失控条件的能力以及信心。
阿里云应用高可用服务 AHAS 流控降级实现 SQL 自动防护功能
在影响系统稳定性的各种因素中,慢 SQL 是相对比较致命的,可能会导致 CPU、LOAD 异常、系统资源耗尽。线上生产环境出现慢 SQL 往往有很多原因: 硬件问题。如网络速度慢,内存不足,I/O 吞吐量小,磁盘空间满等。
配置管理 ACM 在高可用服务 AHAS 流控降级组件中的应用场景
应用配置管理(Application Configuration Management,简称 ACM)是一款应用配置中心产品。基于ACM您可以在微服务、DevOps、大数据等场景下极大地减轻配置管理的工作量,同时保证配置的安全合规。
高可用服务架构设计(12) - 基于request cache请求缓存技术优化批量商品数据查询接口
0 Github 回顾执行流程 1、创建command,2种command类型 2、执行command,4种执行方式 3、查找是否开启了request cache,是否有请求缓存,如果有缓存,直接取用缓存,返回结果 首先,reqeust context(请求上下文) 一般在一个web应用中,Hy...
【云栖号案例 | 新零售】云原生架构助力花生日记双11大促
如何稳定度过双11大促一直是花生日记的痛点,架构转到云原生微服务体系后系统整体的弹性能力得到了很大提升,助双十一支撑了平时6倍的业务高峰。
阿里云应用高可用 AHAS 正式商用,可一键提升云上应用可用性
在分布式架构环境下,服务间的依赖日益复杂,可能没有人能说清单个故障对整个系统的影响,构建一个高可用的分布式系统面临着很大挑战。 7月17日,阿里云应用高可用服务AHAS 正式商用,包含架构感知、流控降级和故障演练三大独立的功能模块,可快速提高应用的高可用能力,解决分布式架构下的高可用难题。
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