解锁数仓内AI流水线,AnalyticDB Ray基于多模ETL+ML提效开发与运维

本文涉及的产品
阿里云百炼推荐规格 ADB PostgreSQL,4核16GB 100GB 1个月
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版,基础版 8ACU 100GB 1个月
简介: AnalyticDB Ray 是AnalyticDB MySQL 推出的全托管Ray服务,基于开源 Ray 的丰富生态,经过多模态处理、具身智能、搜索推荐、金融风控等场景的锤炼,对Ray内核和服务能力进行了全栈增强。

引言

在当今数据驱动的时代,多模态数据(包括文本、图像、音频、视频等多种数据类型)的处理和分析变得日益重要。通过将多模数据ETL与ML(机器学习)一体化,可以更高效地构建和优化AI流水线,从而实现从数据到智能决策的无缝转换。本文将介绍阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库AnalyticDB MySQL推出的全托管Ray服务,解锁数仓内AI流水线潜力,实现多模数据ETL与ML的无缝集成。

01、开源Ray :AI时代的分布式计算基石

开源 Ray 是一款专为AI与高性能计算设计的分布式计算框架,起源于UC伯克利的AMPLab,与Spark开源项目来自同一个实验室。Ray以简洁API抽象分布式调度,仅需几行代码,即可将单机任务扩展至千节点集群,像调用本地函数一样调度远程资源。内置Ray Tune、Ray Train、Ray Serve等模块,无缝兼容TensorFlow/PyTorch生态,支撑强化学习、大数据处理等场景。活跃的开源社区及Anyscale等企业支持,使其成为快速构建AI应用的利器。Ray的核心价值亮点如下:


  • 统一分布式计算框架,覆盖全场景
  • 异构调度:支持CPU/GPU/FPGA混合弹性调度;
  • 负载能力:支持数据/AI全链路处理(数据预处理、推理/微调),Python任务分布式执行;
  • 框架兼容:集成Spark、TensorFlow/PyTorch、Hugging Face等主流生态;
  • 场景覆盖:多模态处理、搜索推荐、金融风控、图计算等核心业务场景。

image.png

  • 动态资源调度与高效执行:弹性资源精细化调度,按需分配 CPU/GPU/内存/自定义资源;支持Arrow、TensorFlow Dataset 等高效对接,提升数据处理速度。
  • 多云与大规模扩展能力:支持Kubernetes、Docker Swarm 等容器化部署,无缝使用多云资源,适合EB级超大规模数据处理和千亿参数模型处理。

image.png

02、AnalyticDB Ray:轻量化一站式Data+AI服务

开源Ray为开发者提供了高度灵活的分布式计算框架,在实际生产环境中,企业往往还面临分布式作业优化、资源精细化调度、集群运维、稳定性与高可用等问题,而这正是AnalyticDB Ray(下文简称ADB Ray)的破局之处。


ADB Ray 是AnalyticDB MySQL 推出的全托管Ray服务,基于开源 Ray 的丰富生态,经过多模态处理、具身智能、搜索推荐、金融风控等场景的锤炼,对Ray内核和服务能力进行了全栈增强。开发者的应用无需关注集群运维,快速获得ADB Ray内核带来的性价比优化,同时无缝的和ADB 湖仓平台打通构建Data + AI一体化架构,加速企业 AI 规模化落地。

image.png

以下为对比开源Ray,ADB Ray的增强核心特性总览:

image.png

[1] https://help.aliyun.com/zh/analyticdb/analyticdb-for-mysql/user-guide/managed-ray-service

异构资源自动弹性:最大化GPU资源利用率

  • 流式计算模式:使用streaming的计算模式,中间数据存储在Ray object store中,解决batch模式阶段性落盘问题。
  • 异构资源自动弹性:数据处理需要异构资源CPU+GPU的情况下,独立自动弹性CPU和GPU资源,最大化稀缺资源GPU的利用率。

image.png

企业级稳定高可用:Head HA 自动切换

  • Head HA: 5内秒级切换,保障推理、高优任务、多租户集群稳定性。
  • 元数据:元数据存储支持热备和跨地域容灾

image.png

深度可观测:开发效率提升

  • 强化学习可观测:可视化监控看板实时追踪任务状态,强化学习场景支持Actor/Task级拓扑分析,问题定位效率提升80%。

640.gif

03、实践应用案例

商业智能

场景:广告推家预估CRT,挖掘受众,商品需要找到对应的受众,晚上进行离线批量推理,并把预测结果给到业务方的ADB数仓表。


方案:

  • AI流水线:ADB 湖 -> ADB ETL -> ADB Ray ML,保存模型
  • 推理:ADB 湖 -> ADB ETL -> ADB Ray离线批量推理-> ADB 仓表 ->业务服务

image.png

收益:

  • 异构资源自动扩展:离线推断场景数据处理和模型部署使用异构工作组,独立自动扩展CPU和GPU资源。GPU利用率从不到5%提高到40%。
  • 对象存储自动扩展:对象存储根据数据量动态自动扩展内存,这使得数据处理性能提高了2至3倍。

LLM离线批量推理蒸馏数据

场景:大模型数据准备。


方案:使用Ray data + vLLM/SGLang 部署Qwen、Deepseek等模型进行数据蒸馏,蒸馏的数据用来做大模型的训练。

image.png

收益:

  • 缓存加速:数据加载吞吐提升2-3倍
  • 调度规模:单ray cluster 4w actor细粒度任务调度;
  • 精度量化:离线蒸馏场景Deepseek INT8量化版本比FP8性能提升50%

多模态数据处理及分布式微调

场景:多模态个性化场景互动。


方案:以ADB Ray为中心,与Lance集成,利用RayData提高分布式图文数据处理效率和结构化能力;同时集成LLaMA-Factory,通过Ray提供分布式的微调Qwen-VL多模态模型的能力。

image.png

收益:

  • 一站式解决方案:实现从数据标注到模型微调的一站式方案;
  • 微调效率提升:llama-factory on ray分布式微调效率提升3-5倍。

了解更多

AnalyticDB Ray已于2025年5月10日正式商业化,点击官网文档可进一步了解使用详情。如果您有相关需求,可以通过官网工单直接联系我们,或填写表单留下信息,AnalyticDB团队会尽快联系您。


欢迎钉钉搜索群号:23128105 或扫码加入钉群进行交流。

image.png

相关实践学习
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 使用教程
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版是一种支持高并发低延时查询的新一代云原生数据仓库,高度兼容MySQL协议以及SQL:92、SQL:99、SQL:2003标准,可以对海量数据进行即时的多维分析透视和业务探索,快速构建企业云上数据仓库。 了解产品 https://www.aliyun.com/product/ApsaraDB/ads
相关文章
|
3天前
|
人工智能 运维 监控
AI加持下的容器运维:别再当“背锅侠”,让机器帮你干活!
AI加持下的容器运维:别再当“背锅侠”,让机器帮你干活!
54 8
|
7天前
|
人工智能 JSON 测试技术
AI智能体开发实战:从提示工程转向上下文工程的完整指南
曾被热捧的提示工程正逐渐退潮,本文揭示其局限性,并提出“上下文工程”新范式:通过结构化提示、精准上下文管理、工具调用与统一状态,构建可扩展、可恢复、生产级的智能体工作流,推动AI系统迈向工程化与可控化。
104 9
AI智能体开发实战:从提示工程转向上下文工程的完整指南
|
7天前
|
人工智能 关系型数据库 OLAP
一键搞定本土认证难题,AnalyticDB版Supabase助力AI应用实现支付宝&微信登录
阿里云AnalyticDB PostgreSQL版推出全新第三方身份认证能力,原生支持微信、支付宝、GitHub、Google、Apple等主流平台登录,助力开发者快速构建本土化用户系统。相比传统开发方式,无需从零开发认证模块,5分钟即可完成集成,大幅降低开发成本。适用于AI应用、创业项目及企业级智能应用,提升用户增长效率,实现安全、便捷的身份管理。
|
7天前
|
存储 人工智能 关系型数据库
阿里云AnalyticDB for PostgreSQL 入选VLDB 2025:统一架构破局HTAP,Beam+Laser引擎赋能Data+AI融合新范式
在数据驱动与人工智能深度融合的时代,企业对数据仓库的需求早已超越“查得快”这一基础能力。面对传统数仓挑战,阿里云瑶池数据库AnalyticDB for PostgreSQL(简称ADB-PG)创新性地构建了统一架构下的Shared-Nothing与Shared-Storage双模融合体系,并自主研发Beam混合存储引擎与Laser向量化执行引擎,全面解决HTAP场景下性能、弹性、成本与实时性的矛盾。 近日,相关研究成果发表于在英国伦敦召开的数据库领域顶级会议 VLDB 2025,标志着中国自研云数仓技术再次登上国际舞台。
84 0
人工智能 自然语言处理 数据可视化
119 0
人工智能 关系型数据库 OLAP
54 0
|
13天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
运维不只是“修电脑”:聊聊运维如何助力 AI 优化服务质量
运维不只是“修电脑”:聊聊运维如何助力 AI 优化服务质量
100 9
|
20天前
|
人工智能 运维 安全
AI来了,网络安全运维还能靠“人海战术”吗?
AI来了,网络安全运维还能靠“人海战术”吗?
115 28
|
24天前
|
人工智能 运维 资源调度
AI加持的资源调度:运维人也能轻松当“指挥家”
AI加持的资源调度:运维人也能轻松当“指挥家”
83 9
|
26天前
|
人工智能 Kubernetes 监控
初探:从0开始的AI-Agent开发踩坑实录
本文主要阐述作者通过亲身实践,探索利用AI Agent实现开源应用Helm Chart自动化生成的实践历程。
308 17
初探:从0开始的AI-Agent开发踩坑实录

热门文章

最新文章

相关产品

  • 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版