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2天前
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来自: 云存储
SBTI的爆火
SBTI是MBTI的戏谑变体,借熟为人知的认知框架,用网络热梗命名(如“吗喽”“酒鬼”)替代严肃人格标签。纯前端实现、零后端依赖,结果稳定易传播。它不追求心理科学性,而是精准击中当代青年自嘲、情绪化表达需求,成为社交平台的现象级“状态名片”。以上服务部署全部托管oss
超市店铺偷窃行为检测数据集(4000张高质量标注)|YOLO安防检测数据集
本数据集含4000张超市真实场景图像,精准标注“正常”与“偷窃”两类行为,YOLO标准格式(归一化bbox),适配YOLOv5/v8等模型。覆盖货架、收银区等复杂环境,含遮挡、光照变化及行为多样性,支持安防预警、异常检测与AI研究。
行人与骑行者目标检测数据集(5000张高质量标注)|YOLO训练数据集
本数据集含5000张真实道路场景图像,精准标注“行人”“骑行者”两类目标,采用YOLO标准格式(归一化bbox),覆盖多光照、多视角、多尺度及遮挡场景,适配YOLOv5/v8等主流模型,助力智能交通、自动驾驶与安全监控算法研发与落地。
基于MATLAB的PSO-ELM(粒子群优化极限学习机)算法实现
基于MATLAB的PSO-ELM(粒子群优化极限学习机)算法实现
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3天前
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电缆损坏目标检测数据集分享(YOLO系列)| 电缆断裂 雷击损伤 断股 烧蚀痕迹 输电线路巡检 目标检测标注
本数据集含1300张真实电力场景图像,专注电缆“断裂”与“雷击损伤”两类故障检测,YOLO格式标注,已划分训练/验证/测试集。适用于YOLO系列等目标检测模型,助力无人机巡检、智慧电网预警等AI应用。(239字)
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3天前
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道路表面缺陷数据集分享(YOLO系列分类检测)| 路面病害 目标检测 坑洼裂缝 训练集
本数据集含6000张高清道路缺陷图像,涵盖裂缝、坑洼、井盖等8类缺陷,已按YOLO格式精准标注并划分(7:2:1)。适用于YOLO系列等目标检测模型训练,支持智能巡检、自动驾驶与智慧交通研究。百度网盘免费下载。
道路设施目标检测数据集(约5000张已标注)|YOLO训练与智能交通应用数据集
本数据集含约5000张真实道路图像,精准标注交通标志、热塑标线、金属护栏、减速带4类设施,采用YOLO标准格式(归一化bbox),已划分train/val/test集。覆盖多场景、多光照、多尺度,支持YOLOv5/v8等直接训练,适用于智能巡检、自动驾驶感知与交通管理。
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3天前
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向量相似性搜索详解:Flat Index、IVF 与 HNSW
向量搜索解决非结构化数据(如文本、音频)的语义检索难题。关系型数据库擅长精确匹配结构化数据,而向量数据库通过Embedding将语义转化为向量,并利用余弦相似度、Flat Index、IVF、HNSW等算法实现高效近邻搜索,兼顾精度与速度。
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