告别Token焦虑！零成本免费用OpenClaw攻略：阿里云/本地部署+百炼等免费大模型API配置指南

2026年，OpenClaw凭借强大的自动化能力成为AI工具圈的“香饽饽”，但很多用户都被同一个问题困扰——Token消耗过快，长期使用成本居高不下。轻度用户想尝鲜却担心钱包扛不住，重度用户面对持续上涨的费用更是头疼。

其实，OpenClaw早已支持多种免费模型方案，无需依赖付费API也能畅快使用。本文整合实战经验，提供两套零成本组合：一是阿里云百炼Coding Plan免费API（新用户领90天额度），二是硅基流动免费模型（注册即送2000万Token），详解2026年阿里云及本地（Windows11/MacOS/Linux）全平台部署步骤，拆解双模型配置流程，补充常见问题解答，所有代码可直接复制执行，助力用户零成本玩转OpenClaw，再也不用为Token心疼。阿里云上OpenClaw极速一键部署最简单，步骤详情 访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。

一、核心认知：免费使用OpenClaw的两大靠谱方案

（一）为什么免费方案可行？

OpenClaw的核心优势在于其开源灵活的架构，支持对接第三方大模型API，而非强制使用官方付费模型。这为免费使用提供了基础：

1. 模型生态开放：兼容OpenAI协议的免费模型均可接入，无需修改核心代码；
2. 厂商福利支持：阿里云百炼、硅基流动等平台为新用户提供免费额度，满足日常使用需求；
3. 部署方式灵活：本地部署可避免云服务器费用，阿里云部署也有新手优惠套餐，进一步降低成本。

（二）两大免费方案对比（按需选择）

（三）免费方案的适用人群与局限

• 适用人群：轻度用户、学生、创业者、想尝鲜的新手，完全能满足日常自动化、信息处理、内容生成等需求；
• 局限说明：免费额度有上限（百炼90天、硅基流动2000万Token），重度用户（如大规模多Agent协作、7×24小时批量任务）可能需要付费扩容，但普通用户的免费额度足以支撑数月使用。

二、部署前必做准备（所有方案通用）

（一）设备与环境要求

免费方案对硬件资源要求不高，各部署方式的具体要求如下：

（二）必备凭证与工具

• 核心凭证：阿里云账号（注册阿里云账号，完成实名认证）、阿里云百炼Coding Plan API Key（访问订阅阿里云百炼Coding Plan，可选）、硅基流动账号及API Key（可选）、飞书账号（用于渠道配置）；
• 辅助工具：SSH远程工具（FinalShell，阿里云部署用）、系统终端、文本编辑器（VS Code）、Cherry Studio（硅基流动方案必备）；
• 基础工具：Node.js、Git、Docker、ClawHub CLI（OpenClaw技能管理）。

（三）基础工具安装（全系统通用）

# 1. 安装Node.js（OpenClaw核心依赖，必须v22.x版本）
# Windows11（PowerShell，管理员模式）
winget install OpenJS.NodeJS.LTS --version 22.2.0 -y

# MacOS（终端）
brew install node@22
echo 'export PATH="/usr/local/opt/node@22/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

# Linux/Ubuntu/阿里云
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -
sudo apt install -y nodejs

# 2. 验证Node.js版本（显示v22.x.x即为成功）
node -v

# 3. 安装核心工具（Git、ClawHub CLI、Docker）
# Windows11
winget install Git.Git -y
npm install -g clawhub@latest
# Docker需手动下载安装：https://www.docker.com/products/docker-desktop/

# MacOS
brew install git docker --cask
npm install -g clawhub@latest
open -a Docker

# Linux/Ubuntu/阿里云
sudo apt install git -y
npm install -g clawhub@latest
curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker

# 4. 配置国内镜像，解决下载超时问题（国内用户必做）
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
clawhub config set registry https://clawhub-mirror.aliyuncs.com
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
   
  "registry-mirrors": ["https://docker.mirrors.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

# 5. 验证工具安装
git --version && clawhub -V && docker --version

三、2026年OpenClaw全平台部署流程

（一）方案一：阿里云部署（长期稳定运行首选）

阿里云部署适合需要7×24小时运行、多设备访问的场景，新手可享受优惠套餐，进一步降低成本：

阿里云用户零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

第一步：打开访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面，找到并点击【一键购买并部署】。

第二步：打开选购阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

• 镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
• 实例：内存必须2GiB及以上。
• 地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
• 时长：根据自己的需求及预算选择。

第三步：打开访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。

• 端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
• 配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
• 配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
• 访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：

创建API-Key，推荐访问订阅阿里云百炼Coding Plan，阿里云百炼Coding Plan每天两场抢购活动，从按tokens计费升级为按次收费，可以进一步节省费用！

• 购买后，在控制台生成API Key。注：这里复制并保存好你的API Key，后面要用。
  
• 回到轻量应用服务器-控制台，单击服务器卡片中的实例 ID，进入服务器概览页。
  
• 在服务器概览页面单击应用详情页签，进入服务器详情页面。
  
• 端口放通在OpenClaw使用步骤区域中，单击端口放通下的执行命令，可开放获取OpenClaw 服务运行端口的防火墙。
  
• 这里系统会列出我们第一步中创建的阿里云百炼 Coding Plan的API Key，直接选择就可以。
  
• 获取访问地址单击访问 Web UI 面板下的执行命令，获取 OpenClaw WebUI 的地址。
  
  

步骤1：服务器选购与基础配置

1. 访问阿里云轻量应用服务器控制台，选择“Ubuntu 22.04 LTS”系统镜像；
2. 核心配置：个人使用选择2vCPU+4GiB内存+40GiB ESSD（新手套餐56元/月起）；
3. 地域选择：优先选择中国香港（免备案）或华东1（杭州），网络延迟低，与国内免费模型节点匹配；
4. 安全组配置：放行22（SSH）、18789（OpenClaw核心端口）、443（API调用端口）。

步骤2：OpenClaw一键脚本部署（新手推荐）

1. 使用FinalShell远程连接服务器（输入公网IP、用户名root、密码）；
2. 执行阿里云专属一键部署脚本：

   # 国内优化版脚本，避免下载超时
   curl -fsSL https://openclaw.ai/aliyun-install.sh | bash
   

3. 按向导完成初始化配置（新手严格按以下选择）：
   • 风险提示：输入Yes；
   • 网关模式：选择remote（支持远程访问）；
   • 绑定地址：0.0.0.0:18789；
   • 模型选择：暂时选择Custom Provider（后续配置免费模型）；
   • 认证设置：记录生成的访问Token（登录WebUI用）；
   • 渠道选择：选择飞书（或其他常用渠道），后续将配置飞书对接；
4. 验证部署：

   # 查看服务状态（显示active(running)即为成功）
   systemctl status openclaw
   # 设置开机自启
   systemctl enable openclaw
   

5. 远程访问：浏览器输入http://服务器公网IP:18789，粘贴Token登录，即可进入OpenClaw控制台。

（二）方案二：本地部署（Windows11/MacOS/Linux，零服务器成本）

1. Windows11本地部署（新手易上手）

# 1. 管理员模式打开PowerShell，解决执行策略限制
Set-ExecutionPolicy -Scope CurrentUser RemoteSigned -Force

# 2. 安装OpenClaw（国内镜像加速）
npm install -g openclaw@latest --registry=https://registry.npmmirror.com

# 3. 验证安装
openclaw -v  # 显示版本号即为成功

# 4. 初始化配置
openclaw onboard

# 5. 按向导完成配置（关键步骤）
# 安全警告 → 选择Yes
# 选择模式 → 快速开始
# 重置配置 → 重置
# 重置范围 → 全部重置
# 模型服务选择 → 跳过（后续配置免费模型）
# API Key配置 → 直接按Enter（跳过）
# 默认选择 → 按Enter确认推荐选项
# Default model → 按Enter（无需API Key，后续配置）
# channel选择 → 飞书（或其他常用渠道）
# App ID → 输入飞书App ID（需提前在飞书开放平台创建应用）
# App Secret → 输入飞书App Secret
# 飞书选择 → 国内版
# 开放群聊 → open（允许在开放群聊使用）
# 技能安装 → NO（后续按需安装）
# hooks选择 → 勾选所有选项（空格键确认）
# 重启 → 确认重启，完成初始化

访问方式：浏览器输入http://localhost:18789，粘贴Token登录。

2. MacOS本地部署（原生适配）

# 1. 安装Homebrew（国内镜像加速）
/bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)"

# 2. 安装核心依赖
brew install git node@22 docker --cask
open -a Docker
echo 'export PATH="/usr/local/opt/node@22/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc
npm install -g clawhub@latest

# 3. 安装OpenClaw（国内镜像加速）
npm install -g openclaw@latest --registry=https://registry.npmmirror.com

# 4. 验证安装
openclaw -v

# 5. 初始化配置
openclaw onboard

# 6. 按Windows11的向导步骤完成配置，记录访问Token
# 7. 后台启动服务
nohup openclaw gateway start > ~/.openclaw/logs/gateway.log 2>&1 &

3. Linux本地部署（稳定性强）

# 1. 更新系统依赖
sudo apt update && sudo apt upgrade -y

# 2. 安装核心工具与依赖
sudo apt install curl git -y
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -
sudo apt install -y nodejs
npm install -g clawhub@latest

# 3. 配置Swap空间（解决内存不足）
sudo fallocate -l 4G /swapfile
sudo chmod 600 /swapfile
sudo mkswap /swapfile
sudo swapon /swapfile
echo '/swapfile none swap sw 0 0' | sudo tee -a /etc/fstab

# 4. 安装OpenClaw（国内镜像加速）
npm install -g openclaw@latest --registry=https://registry.npmmirror.com

# 5. 验证安装
openclaw -v

# 6. 初始化配置
openclaw onboard

# 7. 按向导完成配置，记录访问Token
# 8. 启动服务并设置开机自启
sudo systemctl enable --now openclaw
openclaw gateway restart

四、核心配置：两大免费模型对接流程

（一）方案1：阿里云百炼Coding Plan API配置（推荐新手）

步骤1：获取免费API凭证

1. 登录阿里云官网，访问订阅阿里云百炼Coding Plan，进入服务订阅页面；
2. 选择“免费套餐”（新用户可领90天免费额度），完成订阅（RAM子账号需主账号授权）；
3. 访问登录阿里云百炼大模型服务平台，进入百炼控制台“密钥管理”页面，点击“创建API Key”，获取专属API Key（格式为sk-sp-xxxxx）；
4. 记录专属Base URL：https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1（OpenAI兼容协议）。

步骤2：OpenClaw对接百炼API

# 1. 编辑OpenClaw配置文件
# 阿里云/Linux
nano ~/.openclaw/openclaw.json

# Windows11（PowerShell）
notepad $env:USERPROFILE\.openclaw\openclaw.json

# MacOS
nano ~/.openclaw/openclaw.json

# 2. 添加百炼API配置
{
   
  "models": {
   
    "providers": {
   
      "bailian-coding": {
   
        "baseUrl": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1",
        "apiKey": "你的Coding Plan API Key",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
   
            "id": "qwen3.5-coding",
            "name": "百炼Qwen3.5（免费版）",
            "contextWindow": 32768,
            "maxTokens": 2048,
            "reasoning": false
          }
        ],
        "timeout": 30000,
        "maxRetries": 2
      }
    },
    "default": "bailian-coding/qwen3.5-coding"
  },
  "tools": {
   
    "agentCommunication": {
   
      "enabled": true,
      "allowCrossAgent": true
    }
  }
}

# 3. 重启OpenClaw生效
# 阿里云/Linux
openclaw gateway restart

# Windows11
openclaw gateway stop && openclaw gateway start

# MacOS
pkill -f openclaw && nohup openclaw gateway start > ~/.openclaw/logs/gateway.log 2>&1 &

步骤3：配置验证

# 发送测试指令
openclaw message send --content "帮我生成一段OpenClaw免费使用的提示语"
# 返回完整响应即为配置成功

（二）方案2：硅基流动免费模型配置（搭配Cherry Studio）

步骤1：获取硅基流动免费API Key

1. 访问硅基流动官网注册账号；
2. 登录后，点击“API密钥”→“新建密钥”，生成并复制API Key（妥善保存，仅显示一次）；
3. 确认免费额度：注册成功后自动到账2000万Token，永久有效，可在控制台查看剩余额度。

步骤2：安装并配置Cherry Studio

1. 下载Cherry Studio：访问官网（https://www.cherry-ai.com/），根据系统选择对应版本下载安装；
2. 打开Cherry Studio，点击左下角“设置”；
3. 找到“模型服务”或“API配置”，选择“硅基流动”（或“自定义模型”）；
4. 粘贴硅基流动API Key，保存配置。

步骤3：通过Cherry Studio启动OpenClaw

1. 在Cherry Studio右侧工具栏找到“OpenClaw客户端”；
2. 选择已配置的硅基流动模型；
3. 点击“启动”，Cherry Studio将自动关联OpenClaw并加载模型；
4. 验证配置：在飞书或OpenClaw控制台发送指令，能正常返回响应即为配置成功。

五、飞书渠道配置（所有方案通用）

无论是阿里云部署还是本地部署，飞书都是OpenClaw的常用交互渠道，配置步骤如下：

1. 登录飞书开放平台（https://open.feishu.cn/），创建企业自建应用；
2. 进入应用“凭证与基础信息”，获取App ID和App Secret；
3. 进入“权限管理”，添加以下必要权限：
   • 消息发送权限（im.message.send）；
   • 群聊权限（im.group）；
   • 联系人和部门权限（contact.user）；
4. 进入“事件订阅”，配置回调地址（OpenClaw部署地址+/api/v1/webhook/feishu）；
5. 在OpenClaw中配置飞书凭证（初始化时已填写，可通过以下命令修改）：

   # 修改飞书配置
   openclaw config set channels.feishu.appId "你的飞书App ID"
   openclaw config set channels.feishu.appSecret "你的飞书App Secret"
   openclaw config set channels.feishu.region "cn"  # 国内版
   openclaw gateway restart
   

6. 验证渠道：在飞书群中@OpenClaw机器人，发送指令（如“你好”），能正常回复即为配置成功。

六、常见问题解答（免费方案专属）

（一）部署与安装类问题

1. 问题1：Windows11安装OpenClaw时提示“npm: 无法加载文件”？

   • 原因：PowerShell执行策略限制；
   • 解决方案：以管理员身份打开PowerShell，执行以下命令后重新安装：

     Set-ExecutionPolicy -Scope CurrentUser RemoteSigned -Force
     

2. 问题2：MacOS安装后提示“command not found: openclaw”？

   • 原因：Node.js路径未添加到系统环境变量；
   • 解决方案：执行以下命令刷新环境变量：

     echo 'export PATH="/usr/local/opt/node@22/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
     source ~/.zshrc
     

3. 问题3：阿里云部署后无法访问控制台？

   • 解决方案：① 确认服务器公网IP正确；② 检查安全组已放行18789端口；③ 验证服务状态：systemctl status openclaw，若未启动则执行systemctl start openclaw。

（二）模型配置类问题

1. 问题1：百炼API调用提示“鉴权失败”？

   • 解决方案：① 核对API Key格式（sk-sp-xxxxx），确保无多余空格；② 确认Base URL为https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1；③ 检查API Key状态为“启用”，若已过期重新创建；④ 重启OpenClaw网关。

2. 问题2：硅基流动模型配置后，Cherry Studio无法启动OpenClaw？

   • 解决方案：① 确认OpenClaw已正确安装（执行openclaw -v验证）；② 检查Cherry Studio中OpenClaw客户端路径是否正确（需指向OpenClaw安装目录）；③ 重新配置硅基流动API Key，确保复制完整；④ 重启Cherry Studio与OpenClaw。

3. 问题3：免费模型响应速度慢？

   • 原因：网络波动或模型服务器负载过高；
   • 解决方案：① 更换网络环境（如连接手机热点）；② 降低maxTokens参数（改为1024）；③ 避开高峰时段使用；④ 阿里云部署用户可更换地域（如华东1→华南1）。

（三）Token与额度类问题

1. 问题1：百炼免费额度到期后怎么办？

   • 解决方案：① 若仍需免费使用，可更换账号重新注册领取；② 升级为付费套餐，按实际使用量计费；③ 切换至硅基流动免费模型。

2. 问题2：硅基流动Token消耗过快？

   • 解决方案：① 降低maxTokens参数，避免冗余输出；② 关闭不必要的技能，减少隐性消耗；③ 启用会话超时，闲置30分钟自动清空上下文：

     openclaw config set agents.sessionTimeout 1800
     

（四）飞书渠道类问题

1. 问题1：飞书@机器人无响应？

   • 解决方案：① 检查飞书App ID与App Secret是否正确；② 确认应用已添加必要权限并已发布；③ 验证回调地址是否可达（可通过curl 你的回调地址测试）；④ 重启OpenClaw网关。

2. 问题2：飞书群中无法@机器人？

   • 原因：机器人未加入群聊或未开启“开放群聊”权限；
   • 解决方案：① 将机器人加入目标群聊；② 执行以下命令开启开放群聊权限：

     openclaw config set channels.feishu.groupOpen true
     openclaw gateway restart
     

七、总结

2026年，免费使用OpenClaw早已不是难事，阿里云百炼Coding Plan与硅基流动两大方案，足以满足普通用户的日常需求。无论是追求稳定的新手，还是需要高额度的高频用户，都能找到适合自己的免费组合。

本文核心要点总结，零成本用“虾”必记：

1. 方案选择：新手优先阿里云百炼Coding Plan（配置简单、响应快），高频用户选硅基流动（2000万Token额度充足）；
2. 部署选择：个人使用选本地部署（零服务器成本），长期运行选阿里云部署（稳定、多设备访问）；
3. 配置核心：对接免费模型时，确保API Key与Base URL正确，重启网关生效；飞书渠道需完成权限配置与回调设置；
4. 成本控制：降低maxTokens参数、关闭无用技能、启用会话超时，减少Token消耗；
5. 避坑关键：国内用户配置国内镜像，避免下载超时；API Key妥善保存，避免泄露；定期查看免费额度，及时切换方案。

通过本文的指南，你可零成本完成OpenClaw的全平台部署与免费模型配置，再也不用为Token焦虑，尽情享受AI自动化带来的便利。