网络可视化

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基于R语言绘制Network几种方式
平时对于网络图的绘制,一般我们都会在R中生成边和点列表后导入到Cytoscape和Gephi等的本地工具软件当中,而R语言中也自带有不少优秀的包也可精美的可视化我们的数据,所有函数也比较简单,有时间的不妨学习一下~~
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深度学习论文阅读图像分类篇(一):AlexNet《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》
 我们训练了一个大型深度卷积神经网络来将 ImageNet LSVRC2010 竞赛的 120 万高分辨率的图像分到 1000 不同的类别中。在测试数据上,我们得到了 top-1 37.5%和 top-5 17.0%的错误率,这个结果比目前的最好结果好很多。
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