《异构计算图中通信与计算的协同决策逻辑指南》
本文聚焦异构计算图划分中通信与计算的动态权衡核心命题，突破静态划分的传统误区，提出以拓扑感知与资源适配为核心的协同优化思路。文章从多维资源建模、拓扑语义与资源状态双向适配、预测性通信调度、动态负载均衡四个维度展开，阐述如何通过构建动态调整机制，打破算法、资源、任务的孤立边界，实现通信开销与计算效能的协同增益。同时结合实践场景，揭示权衡本质是系统级全局决策，为复杂异构环境下的计算图划分提供了兼具深度与实用性的实践路径与思考方向。
Feign 和 OpenFeign 有什么区别？
Feign是Netflix开发的声明式HTTP客户端，简化Web服务调用。OpenFeign是Spring Cloud对其的扩展，集成负载均衡、服务发现等组件，提供自动配置，更适用于Spring生态。
Dubbo 和 Feign的区别是什么？
Dubbo是高性能RPC框架，支持多种协议与服务治理，适用于Java微服务架构；Feign是声明式HTTP客户端，简化Spring Cloud服务调用。两者定位不同，Dubbo强在性能与治理，Feign重在易用与集成。
Zookeeper和Eureka有什么区别？
Zookeeper是CP型分布式协调服务，强调一致性与可靠性，适用于需强一致的场景；Eureka是AP型服务注册中心，注重高可用与最终一致性，更适配微服务注册发现。两者在设计哲学、性能及生态集成上各有侧重。
Ribbon是怎么做负载均衡的？
Ribbon 是 Spring Cloud 中的客户端负载均衡器，通过注册中心（如 Nacos）获取服务列表并本地缓存，结合多种负载均衡策略（如轮询、随机、权重等）选择实例。它利用拦截器在请求时动态路由，支持动态刷新、重试、超时控制等机制，提升系统可用性与容错能力。
开发任务认领方法论：构建敏捷团队的自主协作系统
任务认领系统通过透明化、自主化的工作分配机制，推动团队从被动执行转向主动参与。它以可视化任务池、技能匹配与智能推荐为基础，结合站会认领、异步竞拍等多元模式，激发成员责任感与成长动力。系统不仅暴露流程瓶颈，促进持续优化，还通过自动化工作流与负载均衡保障公平高效。适配不同工具与团队阶段，构建自组织、自适应的协作生态，是实现敏捷转型的关键基础设施。（238字）
RPC：思考
本文围绕RPC核心机制展开，探讨请求与响应关联（通过消息ID）、动态代理替代方案（如gRPC的存根生成）、序列化优化（返回InputStream减少拷贝）、流量控制（动态分组、权重调整）、异常重试时机（过滤链后、负载均衡前）、服务预热问题及解决方案，并提出环境隔离建议，如命名空间或注册中心分离，避免联调干扰。
RPC：异常重试
本文深入讲解RPC框架中的异常重试机制，分析其核心原理：调用端在请求失败时自动重试，并通过异常判定、幂等性要求、超时控制和节点剔除等策略提升可靠性。同时提出优化方案，如设置可重试异常白名单，确保在复杂场景下实现安全、高效的重试。
