在 MySQL 中,“回表”是指通过二级索引查询时,因二级索引仅存储索引字段值和主键值,需再根据主键到聚簇索引查找完整行数据的过程。此操作涉及两次索引查找,可能增加 IO 消耗,影响性能。优化方法包括使用覆盖索引或联合索引,避免回表,提升查询效率。合理设计索引对高并发、大数据量场景下的数据库性能至关重要。
本文介绍了 MySQL 读写分离的实现方式及其主从复制原理,解释了如何通过主从架构提升读并发能力。重点分析了主从同步延时问题及解决方案,如半同步复制、并行复制等技术手段,并结合实际案例探讨了高并发场景下的优化策略。文章还提醒开发者在编写代码时需谨慎处理插入后立即查询的情况,避免因主从延时导致的数据不一致问题。
CAS(Compare and Swap,比较并交换)是一种无锁算法,用于实现多线程环境下的原子操作。它通过比较内存中的值与预期值是否相同来决定是否进行更新。JDK 5引入了基于CAS的乐观锁机制,替代了传统的synchronized独占锁,提升了并发性能。然而,CAS存在ABA问题、循环时间长开销大和只能保证单个共享变量原子性等缺点。为解决这些问题,可以使用版本号机制、合并多个变量或引入pause指令优化CPU执行效率。CAS广泛应用于JDK的原子类中,如AtomicInteger.incrementAndGet(),利用底层Unsafe库实现高效的无锁自增操作。