关于法律智能体技术路线的拙见
本文探讨法律智能体技术路线演进与幻觉难题。指出当前RAG、知识图谱、多智能体等方案本质是为生成式模型“打补丁”，却无法根治幻觉——因其内生于概率生成范式。作者主张转向“可控的窄→可信的准”新路径：聚焦99%高频封闭场景，通过要件归纳、结构化问答、确定性检索与专家模板，实现100%可验证准确率，以诚实边界换取法律服务必需的信任基石。（239字）
浏览器Agent点开链接之前，测试到底要验证什么？
本文探讨AI Agent链接安全测试新范式：强调对URL来源、重定向链、页面内容可信度及用户确认粒度的三层判断，突破传统“黑白名单”思维，聚焦网络层真实拦截、动作级授权与视觉操作审计，确保Agent点击安全可验证。
