MongoDB实战演练
基于Spring Data MongoDB实现头条文章评论功能，涵盖增删改查、按文章ID查询评论及点赞功能。通过MongoRepository简化数据操作，结合MongoTemplate实现高效字段更新，如点赞数递增，并利用索引优化查询性能，构建高并发下稳定的评论微服务系统。
序列化
本文深入解析ZooKeeper源码中的序列化机制，重点分析jute包下的InputArchive、OutputArchive、Index与Record四大核心接口及其实现类，涵盖二进制、CSV、XML三种序列化方式，结合代码示例说明其在网络通信与数据存储中的应用。
序列化
本文从源码角度分析Zookeeper的序列化机制，重点解析jute包中的InputArchive接口及其实现类BinaryInputArchive，介绍其在反序列化过程中的核心方法与数据读取逻辑，揭示Zookeeper在网络通信与数据存储中的序列化实现原理。
事务控制篇
简述关系型与非关系型数据库区别：关系型基于表结构和SQL，支持事务和复杂查询，如MySQL；非关系型采用键值、文档等模型，高并发读写快、扩展性强，如Redis、MongoDB，但不支持事务和SQL。
微服务原理篇(Canal-Redis)
本课程讲解多数据源同步方案，重点介绍Canal+MQ实现MySQL到Elasticsearch的数据同步机制，涵盖Canal伪装MySQL slave原理、binlog解析、消息顺序性保障，并深入Redis持久化、集群模式、缓存一致性及分布式锁等核心知识点。
序列化
本文深入解析ZooKeeper源码中的序列化机制，重点分析jute包下的InputArchive、OutputArchive、Index和Record四大核心接口及其实现类，涵盖二进制、CSV、XML三种序列化方式，并通过示例演示其使用方法与原理。
第四章 数据库
本文详解MySQL核心知识点，涵盖char与varchar区别、事务ACID特性、索引结构（B+tree）、聚簇与二级索引、回表查询、索引创建原则及失效场景，并结合explain执行计划分析SQL性能优化策略，助力数据库高效设计与调优。
Day06
本文介绍了Redis常见数据结构（如字符串、哈希、列表、集合等）及其应用场景，解析了AOF与RDB两种持久化机制及刷盘策略，并深入探讨缓存雪崩、穿透、击穿的成因与解决方案，同时涵盖MySQL索引结构、SQL优化等理论知识点。
第十章 常用组件
本文系统介绍了Nginx、分布式事务、分布式锁、Redis、MQ、Elasticsearch、Docker、Git及Maven等核心技术。涵盖正向/反向代理、CAP/BASE理论、2PC与Seata事务模式、Redis持久化与集群、MQ可靠性机制、ES倒排索引、Docker容器化管理及Maven项目构建等内容，全面解析常见架构组件的原理与应用实践。
MySQL篇
本文详解MySQL核心知识点：查询语句的书写与执行顺序、多表连接方式（内连接、外连接）、CHAR与VARCHAR区别、索引类型及底层B+树结构，重点解析聚簇/非聚簇索引、回表查询、覆盖索引、左前缀原则、索引失效场景及优化策略，帮助提升SQL性能。
