一文看懂｜数据智能体 AskTable 技术架构
察言观数 AskTable 是一款 AI 数据智能体，通过自然语言实现企业数据问答与智能分析。其四层架构涵盖应用层、AI 引擎、核心技术与数据基础，支持 AI 问答查数与 AI 分析报表，可嵌入主流办公系统及各类大模型，助力企业高效决策。
学会“读网页”：生成式 AI 在足球赛事信息整理中的实战
本文介绍了一个足球比赛信息提取教程，利用生成式AI从ESPN、虎扑、腾讯体育等网站抓取比赛报道，抽取比分、关键事件和球员表现等信息。步骤包括采集、清洗、分块、调用LLM抽取、校验与落地，以及可视化。需要准备Python环境、安装依赖库，并遵循合规性。提供了示例代码，演示如何从网页抓取文本并调用LLM接口获得结构化输出。
数据工程师必看：10大主流数据清洗工具全方位功能对比
面对杂乱数据，高效清洗是分析关键。本文盘点10款主流工具：从企业级Informatica、Talend，到业务友好的Alteryx、Tableau Prep，技术向的Python、Nifi，再到轻量级Excel+Power Query，覆盖各类场景。帮你选对工具，提升效率，告别无效加班。
轻量级规则引擎在数字化决策中的商业优势
决策管理是企业提升运营效率和客户体验的关键方法，它通过明确识别和描述自动化决策，提高决策透明度、准确性和敏捷性。业务分析师利用决策建模技术，将复杂的决策逻辑可视化，便于团队协作、快速调整，并确保决策与业务目标一致。这种方法不仅优化了决策流程，还增强了企业的风险控制能力和竞争优势。
从接口性能到稳定性：这些API调试工具，让你的开发过程事半功倍
在软件开发中，接口调试与测试对接口性能、稳定性、准确性及团队协作至关重要。随着开发节奏加快，传统方式已难满足需求，专业API工具成为首选。本文介绍了Apifox、Postman、YApi、SoapUI、JMeter、Swagger等主流工具，对比其功能与适用场景，并推荐Apifox作为集成度高、支持中文、可视化强的一体化解决方案，助力提升API开发与测试效率。
如何破解AI推理延迟难题：构建敏捷多云算力网络
本文探讨了AI企业在突破算力瓶颈后，如何构建高效、稳定的网络架构以支撑AI产品化落地。文章分析了典型AI IT架构的四个层次——流量接入层、调度决策层、推理服务层和训练算力层，并深入解析了AI架构对网络提出的三大核心挑战：跨云互联、逻辑隔离与业务识别、网络可视化与QoS控制。最终提出了一站式网络解决方案，助力AI企业实现多云调度、业务融合承载与精细化流量管理，推动AI服务高效、稳定交付。