你的Clawdbot还是“废物”？因为缺了这套隐形外挂！
OpenClaw（原Clawdbot）亟需突破信息孤岛。数眼智能为其量身打造五大API：网页阅读+联网搜索让AI“看见”实时世界；OCR解析赋能文档理解；天气MCP等标准化接口接入垂直能力——秒级响应、高精度结构化输出，助智能体真正落地现实任务。（239字）
RAGFlow实测：为什么理解文档比升级模型更能提升RAG可信度上限？
RAGFlow 是一款基于深度文档理解（Deep Document Understanding）的开源 RAG 引擎，核心优势在于利用 OCR 和布局识别技术精准解析多栏文本、复杂表格等高难度文档。通过模板化分块与可视化干预机制，它解决了企业知识库构建中解析质量差、检索精度低的痛点，是打造高质量企业级 AI 知识服务的理想方案。
让大模型“读懂”你的文档：RAG核心技术——文档切分完全指南
文档切分是智能问答系统成败的关键。本文深入解析RAG技术中分块（Chunking）的核心原理，涵盖五大切分策略：从基础的按句子、固定长度切分，到更智能的递归与语义切分。通过LangChain实战代码，手把手教你处理文本、Markdown、代码等多格式文档，并优化块大小、重叠与分隔符参数。提供人工抽样、模拟检索和端到端测试三大评估方法，助你构建高效精准的知识检索体系。
