狂师AI_个人页

2026年09月

• 09.18 09:32:44
  发表了文章 2026-09-18 09:32:44

  AI越来越强了，为什么测试人反而越来越累！（为打工人发声）

  本文揭示AI时代测试工程师“越忙越累”的真相：研发、产品等岗位因AI大幅提效，而测试却成瓶颈——AI擅长“迎合”，测试重在“挑刺”；产能翻倍导致被测物激增，验证环节却难以规模化。文章呼吁理性设定AI提效目标，尊重测试在质量兜底中的不可替代价值。
• 09.17 09:12:16
  发表了文章 2026-09-17 09:12:16

  AI 都会写代码了，还要不要学传统编程了? （强烈建议阅读）

  AI时代是否还需学编程？狂师指出：非技术人重在“会用”——懂基础概念、能说清需求、会简单验收；技术人则必须“会判”——语法基础不能丢，但重心转向读懂AI代码、判断质量与风险。写交给AI，责任留给人。

  
• 09.14 08:41:29
  发表了文章 2026-09-14 08:41:29

  最近火爆出圈的，FDE 到底是个什么岗位？

  FDE（前沿部署工程师）是AI时代新型复合岗：驻客户现场，贯通技术与业务，主导大模型在真实场景的端到端落地。需兼具AI应用开发、工程化交付与业务沟通三大能力，非单纯“调API”或售前角色。高薪热门，但重实战、重结果。

  
• 09.10 08:44:16
  发表了文章 2026-09-10 08:44:16

  为什么都说要做自动化测试，落地却这么难！（附自动化测试的四种死法）

  本文剖析自动化测试落地难的四大死因（人力分散、时机错配、维护崩溃、期望错位），指出症结在于忽视长期“养车成本”。2026年AI大幅降低搭建与维护成本，让账能算清、债可偿还。破局关键：精准算账、接口优先、责任到人、AI前置生成脚本。

  
• 09.04 10:41:27
  发表了文章 2026-09-04 10:41:27

  公司从零开始推自动化测试，如何落地？

  本文深度剖析团队自动化转型的底层逻辑：指出失败主因常是目标错位与管理缺位，而非技术本身。强调“三分技术、七分管理”，主张先对齐业务目标、小步试点、建立闭环与规范，并结合AI提效——但须严控生成质量与维护闭环。核心是将自动化打造成可持续演进的测试资产。

  
• 09.02 09:41:51
  发表了文章 2026-09-02 09:41:51

  为什么团队用了 AI 之后，测试质量反而下降了！

  AI提效≠质量提升！本文揭示：AI生成用例虽快，但261条中仅26.4%可直接使用，多数需人工修正甚至完全错误。问题不在AI本身，而在“裸奔式”使用——忽视验证成本、缺失业务上下文、混淆生成与质检。测试人的核心价值正从执行转向判断：AI负责快，人负责对。
• 09.01 17:19:25
  发表了文章 2026-09-01 17:19:25

  阿里开源：skill-up，一款Agent Skill 评测工具！

  阿里开源的 skill-up 是首个专为 Agent Skill 设计的评测与演进工具，将软件测试方法论完整迁移：支持多引擎运行、声明式 YAML 用例、规则/脚本/LLM 三类断言，并内置自动修复与回归闭环。本地可跑，CI 可集成，让 Skill 质量可度量、可保障。

  

2026年08月

• 08.31 08:48:52
  发表了文章 2026-08-31 08:48:52

  整理了一份 DeepSeek Harness 必备插件清单！

  本文是DeepSeek Harness发布半个多月后的插件精选指南，涵盖10款高实用性插件：从生态入口dsh-market、视觉增强modlens，到界面升级、代码侧栏、文件引用、桌面端、多源搜索、长期记忆、费用监控及知识精读工具。附安装命令与适用场景，新手三步起步建议，助你高效打造个性化AI工作台。

  
• 08.27 08:08:28
  发表了文章 2026-08-27 08:08:28

  UI自动化测试提效必备Skill！一套CI流水线编排 Skill 可以直接抄了...

  本文介绍 `ui-pipeline-scheduler`——UI自动化测试全链路编排技能。它将执行、诊断、重试、合并、报告五阶段自动串联，实现“一键启动、条件触发、熔断兜底、结果不丢”，解决人工串调、时机难判、死循环、数据失真等痛点，让测试人员从“操盘手”升级为“决策者”。

  
• 08.26 08:59:42
  发表了文章 2026-08-26 08:59:42

  AI 测试丨一句指令生成测试报告，带失败截图、操作录屏、Trace、日志，这套 Skill 思路可以直接抄...

  狂师推出`ui-report-generator`智能技能，一键将UI测试执行结果、失败证据、诊断结论与历史数据融合生成单文件HTML可视化报告。支持多维统计、风险分级、证据内联、Trace回放及趋势分析，3分钟读懂质量状况，让测试价值真正被看见。

  
• 08.20 08:43:04
  发表了文章 2026-08-20 08:43:04

  智谱GLM-5.3+ZCode Agent，真实项目第一手实测！

  智谱推出ZCode智能体开发环境，与旗舰模型GLM-5.3深度协同，实现“原生模型+原生Agent”高效配合。实测显示，ZCode提升任务通过率2.39%，缓存命中率超98%，显著降本增效。零配置、多平台、支持SSH/Docker，真实项目重构验证其开箱即用与工程落地能力。

  
• 08.19 08:41:57
  发表了文章 2026-08-19 08:41:57

  从 0 到 1，DeepSeek Harness 保姆级安装与使用教程！

  DeepSeek Harness是DeepSeek推出的开源Agent运行框架，秉持“一切皆插件”理念，支持模型、工具、技能、工作流等全模块自由替换与扩展。其核心Cordis内核实现动态插件管理，赋能Agent自进化。已成GitHub史上增速最快开源项目（15w+ Star），标志着国内大模型从拼价格转向重架构与生态的新拐点。

  
• 08.18 08:56:42
  发表了文章 2026-08-18 08:56:42

  一个测试负责人的崩溃：该做的都做了，线上还是炸了

  本文犀利指出：高覆盖率≠高质量测试。3000条用例、95%覆盖率仍漏掉严重线上Bug，根源在于“测得多”而非“测得准”。倡导风险驱动测试——聚焦高概率、高后果路径，紧盯真实故障、高频改动、系统集成点，并用变异测试验证有效性。AI Agent场景下，精准评测更关乎生存。

  
• 08.14 08:31:58
  发表了文章 2026-08-14 08:31:58

  Agent质量怎么评？

  本文深度剖析AI Agent上线翻车困局：90%+评测分≠真实可用。指出传统测试失效根源——Agent具多步性、工具调用、自主性与随机性四大特性。提出“评产出不评路径”核心原则，并对比AgentBench、SWE-Bench等基准与DeepEval、LangSmith等框架适用场景，强调需构建离线评测、红队测试、在线监控三层质量保障体系，助力团队从Demo走向可靠落地。

  
• 08.13 08:39:38
  发表了文章 2026-08-13 08:39:38

  想做测试工具却不会写代码？怎么办？

  本文探讨AI如何赋能测试工程师零代码开发实用工具，指出核心不是编程能力，而是清晰表达需求。通过Claude Code等原生Agent工具，测试人员只需描述场景（如生成合规测试数据），AI即可自动建项目、写代码、装依赖、修报错，全程无需手写代码——真正实现“所想即所得”。
• 08.12 08:37:27
  发表了文章 2026-08-12 08:37:27

  用AI做自动化测试，哪些是真不行，哪些是你不会用？

  本文深入剖析AI在测试中的真实能力边界：三类“能做但做不好”（业务断言、异步链路验证、性能根因分析）需人工主导；四类“能做好但你不会用”（元素定位、测试数据、脚本生成、等待策略）关键在可测性基建、精准Prompt与工程规范。AI不是替代者，而是放大器——测试基本功扎实，AI才真正提效。

  
• 08.11 08:37:57
  发表了文章 2026-08-11 08:37:57

  天天用 Claude Code/Codex，你知道它实际发给模型什么吗？被这开源工具扒光了...

  claude-tap 是一款开源AI编程助手流量分析工具（MIT协议，2.9k star），通过本地代理实时拦截并结构化展示16种主流CLI（Claude Code、Codex、Cursor、Kimi、Gemini等）的API请求。支持请求/响应完整追踪、字符级diff对比、token用量分解、敏感信息脱敏及自包含HTML导出，让AI编程的“黑盒”过程完全可见——堪称AI Agent领域的Wireshark。

  
• 08.10 10:36:15
  发表了文章 2026-08-10 10:36:15

  推荐一款开源 Skill：让 AI Agent 给你做一份"能改"的 PPT，支持 上千套模板！

  dashi-ppt-skill是一款开源AI PPT技能（4.3k stars），突破行业痛点：生成后可实时编辑。支持12套主题、1020种版式、8576个控件，网页端可视化修改（拖拽/换色/调图表），一键导出真正可编辑的PPTX（文字/图表保留可修改性），全程本地运行，商业文档零上传。

  
• 08.06 08:49:09
  发表了文章 2026-08-06 08:49:09

  AI 测试提效 ｜ UI 自动化测不出样式 bug？分享 ui-visual-assert + Skill 视觉断言与多浏览器适配方案

  本文介绍 `ui-visual-assert` 技能：在 UI 自动化中补全视觉断言，解决 DOM 断言无法发现的样式错乱、布局偏移、响应式断裂、多浏览器渲染差异等问题。AI 自动生成截图比对脚本、响应式视口与跨浏览器配置，支持像素级校验与基线管理，实现“功能+视觉”全维度校验。

  
• 08.05 09:30:37
  发表了文章 2026-08-05 09:30:37

  公司不给你配 AI，你会自己掏钱吗？

  AI正成为新时代的“办公软件”，开发者每月自费数百元订阅Claude、Cursor、Copilot等工具，实为工作刚需。公司尚未建立报销机制，但先行投入者已悄然积累不可替代的AI能力——这并非倒贴，而是抢占效率高地的聪明投资。

  
• 08.04 09:29:24
  发表了文章 2026-08-04 09:29:24

  AI 测试提效 ｜ 脚本能跑但总挂？分享我的 ui-testscript-enhancer + Skill UI 自动化健壮性增强方案

  本文介绍`ui-testscript-enhancer`技能：自动为AI生成的UI测试脚本注入六大健壮性能力——智能等待、弹窗处理、iframe/Shadow DOM穿透、异常重试、失败截图录屏及验证码识别（集成ddddocr），5分钟将“能跑”的脚本升级为CI-ready的“跑得稳”生产级脚本。

  

2026年07月

• 07.24 08:44:13
  发表了文章 2026-07-24 08:44:13

  从 LLM 评测到 AI Agent 评测，我的一些思考！

  本文深入剖析AI评测体系的演进与陷阱，指出当前主流评测方法在Agent场景下的根本性失效：静态数据集、单次测试、只看输出等范式无法应对Agent的动态性、不确定性与系统性。文章提出四大关键转变——从“说了什么”到“做了什么”、从数据集到交互环境、从单点分数到概率分布、从评模型到评完整系统，并倡导构建多维、场景化、闭环的科学评测体系

  
• 07.23 08:58:13
  发表了文章 2026-07-23 08:58:13

  测试开发必备的 AI 技能库：推荐6 个让接口自动化测试效率翻倍的 Skills

  本文详解接口自动化测试“执行与报告”阶段的6款AI Agent Skill：打标、执行、诊断、清理、报告、编排，覆盖脚本筛选→智能运行→失败自愈→数据净化→决策报告→全链路调度，实现真正智能化、流水线化的测试闭环。

  
• 07.22 09:36:25
  发表了文章 2026-07-22 09:36:25

  推荐一款开源工具：让 AI Agent 替你做 iOS、Android 自动化测试，能平替 Appium？

  Appium统治移动端自动化测试12年，但脚本复杂、维护成本高。新开源工具agent-device（Callstack出品）开启范式革命：专为AI Agent设计，通过语义化元素引用（@e1）、全链路证据采集、探索→回放机制，让AI“看懂”界面自主操作，非Appium替代品，而是下一代智能测试基础设施。
• 07.22 09:35:27
  发表了文章 2026-07-22 09:35:27

  AI 测试必备：多Agent Skill 智能编排，从「脚本执行」到「失败自愈」到「报告生成」，一键跑通全流程！

  `api-pipeline-scheduler`是接口自动化测试的“总指挥”，一键编排`执行→清理→报告`全链路，零改动原有Skill，支持4种模式与异常续跑，真正实现多Agent协同闭环，大幅提升测试效率与流水线标准化水平。

  
• 07.22 09:34:17
  发表了文章 2026-07-22 09:34:17

  10万人都在用的 top10 skills，我帮你试了！

  Vercel推出的AI技能导航站skills.sh热度爆表，Top 10技能最高达240万热度！本文实测全榜，揭秘哪些真好用：find-skills是必备入口，frontend-design治“AI味”页面，tdd强制测试先行，grill-me灵魂拷问方案……按角色推荐组合，助你高效赋能AI助手。
• 07.16 09:18:00
  发表了文章 2026-07-16 09:18:00

  还在手写测试报告？推荐一款 AI 测试Skill：只需一句指令，自动生成专业定制化测试报告！

  `api-report-generator`是一款AI驱动的接口测试报告生成工具，一句指令即可将执行数据自动转化为含11大专业分区、风险分级、优化建议及Allure联动的决策型HTML报告，告别“数字堆砌”，让报告真正有人看、能决策。