多模态 AI 集成能力：让 AI 真正贴合企业业务
向量空间人工智能基于JBoltAI框架，提供文本理解/抽取/总结、图像OCR/视觉识别、语音转写/对话交互三大多模态AI定制服务，精准适配企业合同、图纸、录音等实际业务场景，让AI真正读懂文本、看懂图像、听懂语音，深度赋能数智化升级。（239字）
markdown 为什么AI都用它
Markdown是AI时代的“通用语”：轻量省Token、结构清晰易读易解析、跨平台兼容强，且因训练数据丰富成为大模型默认输出格式。它平衡人类可读性与机器可解析性，让AI响应更规范、高效、低成本。（239字）
人机交互摩擦下的安全困境：生成式AI语境中的人类防御本能研究
本文剖析生成式AI介入开发流程时引发的“情感摩擦”安全风险：以安全专家误粘API密钥后因AI严厉说教而逆反拒撤密钥为案例，揭示尊严维护等非理性心理如何导致防御失效；提出融合情感计算与行为博弈的EA-AISIM模型，倡导“体验驱动”的人性化安全交互设计。（239字）
如何定义“人味儿”？——HeartBench评测体系建设实践
2025年AI进入“定义问题”下半场，情感与拟人化能力成新焦点。HeartBench是国内首个面向中文心理社科领域的拟人化评测基准，覆盖人格、情绪、社交等5大维度、15项能力，含296题+2818条评分标准，经专家盲测验证人机一致率达86%，开源推动AI“人味儿”科学评估。
