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1月前
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入选顶会ACM!阿里云DashChat重塑数据看板设计:从辅助工具进阶为智能设计伙伴
近日,阿里云DataV团队的论文《DashChat: Interactive Authoring of Performance Dashboard Design Prototypes through Conversation with LLM-Powered Agents》在经历多轮评审后,正式被计算机人机交互领域的全球顶级学术会议——ACM CHI 2026录用,将在会议全新改革的Poster赛道上进行宣读和展示。
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1月前
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PS2手柄控制6轴机械臂程序设计与实现
使用PS2手柄作为输入设备,通过Arduino主控板(如Arduino Mega 2560或Uno)控制6轴舵机机械臂(如SMALLROBOTAM机械臂),实现无线遥控操作。系统核心是将PS2手柄的摇杆、按键信号转换为舵机角度指令,通过PWM信号驱动6个舵机(对应机械臂的6个自由度:底座旋转、大臂、小臂、手腕俯仰、手腕旋转、夹爪),适用于教育演示、工业抓取、娱乐互动等场景。
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2月前
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大模型应用:最优路径规划实践:A*算法找最优解,大模型做自然语言解释.91
本文探讨A*算法与大模型的协同融合:A*确保路径数学最优,大模型将其转化为自然语言导航指令。二者互补——算法精于计算却拙于表达,模型善解人意却难保精确。结合后既具严谨性,又富人文温度,真正实现“算得准、说得清、用得好”。
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2月前
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GAViD: A Large-Scale Multimodal Dataset for Context-Aware Group Affect Recognition from Videos
本研究构建了当前规模最大、标注最完备的**多模态上下文感知群体情感视频数据集GAViD**,并提出CAGNet模型实现视觉、音频、上下文信息的有效融合,在效价分类与离散情感识别任务上取得领先性能,填补了领域内数据与模型的双重缺口,为自然场景下群体情感计算研究提供了关键支撑。
人体部位细粒度检测数据集(7000张,5类)|YOLO训练数据集 人体检测 姿态分析 智能安防
本数据集含7000张高质量图像,涵盖人体、身体、头部、手部、脚部5类细粒度目标,YOLO标准格式,标注精准、场景多样、姿态丰富,专为人体部位检测、姿态分析与智能安防等任务优化,开箱即用,支持YOLOv5/v8快速训练。
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2月前
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多模态 AI 集成能力:让 AI 真正贴合企业业务
向量空间人工智能基于JBoltAI框架,提供文本理解/抽取/总结、图像OCR/视觉识别、语音转写/对话交互三大多模态AI定制服务,精准适配企业合同、图纸、录音等实际业务场景,让AI真正读懂文本、看懂图像、听懂语音,深度赋能数智化升级。(239字)
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2月前
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来自: 云原生
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