深入浅出操作系统：进程管理的艺术
【10月更文挑战第23天】在数字世界的幕后，操作系统扮演着不可或缺的角色，而进程管理则是其核心魔法之一。本文将带你探索操作系统中进程管理的奥秘，从进程的诞生到成长，再到最终的消亡，揭示它如何协调资源、响应中断，并保证多任务的顺畅执行。通过直观的比喻和生动的故事，我们将简化复杂的概念，让每一位读者都能轻松理解这一技术的核心原理。准备好跟随我们的脚步，深入操作系统的灵魂深处，一探进程管理的艺术吧！
高级应用：利用DataHub构建实时数据流处理系统
【10月更文挑战第23天】在大数据时代，实时数据处理的需求日益增长。无论是金融交易、物联网设备监控，还是社交媒体分析，实时数据流处理系统都扮演着至关重要的角色。作为阿里云提供的实时数据同步服务，DataHub为开发者提供了一种高效、可靠的方式来构建实时数据流处理系统。本文将从个人的角度出发，探讨如何利用DataHub构建实时数据流处理系统，包括配置实时数据采集、与流处理引擎集成、实施数据流的实时分析和处理，以及确保系统的高可用性和扩展性。
Paimon x StarRocks 助力喜马拉雅直播实时湖仓构建
本文由喜马拉雅直播业务与仓库建设负责人王琛撰写，介绍了喜马拉雅直播业务的数据仓库架构迭代升级。文章重点分享了基于 Flink + Paimon + StarRocks 实现实时湖仓的架构及其成效，通过分钟级别的收入监控、实时榜单生成、流量监测和盈亏预警，大幅提升了运营效率与决策质量，并为未来的业务扩展和 AI 项目打下坚实基础。
TDengine 数据订阅 vs. InfluxDB 数据订阅：谁更胜一筹？
在时序数据的应用场景中，数据的实时消费和处理能力成为衡量数据库性能和可用性的重要指标。TDengine 和 InfluxDB 作为时序数据库（Time Series Database）中的佼佼者，在数据订阅方面各有特点。但从架构设计、灵活性和系统负载上看，TDengine 提供了更加全面且高效的解决方案。