Ozon货源补齐技术思路：通过图像检索对接1688商品数据源
本文介绍利用1688图片搜索API（item_search_img），通过Ozon商品主图反向匹配1688货源，自动补全采购价、SKU、供应商等关键信息。方案规避标题翻译偏差，提升匹配准确率，但需应对图片质量、同款多源、接口限频等挑战，并强调阈值过滤+人工复核的闭环落地策略。（239字）
AI英语考试平台的开发
本项目构建AI驱动的英语考试平台，覆盖智能命题、口语评测、写作批改、AI监考及考后诊断全环节。采用LLM+ASR+CV多模态技术，兼顾CEFR标准、评分可解释性与高并发稳定性，严格保障隐私合规与试题安全，助力雅思/托福等场景智能化升级。（239字）
AI 驱动的视频课程自动摘要与知识点提取：ASR + LLM 流水线工程实践
本方案构建ASR+LLM四阶段流水线，自动将企业培训视频转化为结构化内容：音频提取→语音识别→语义分段→知识抽取。支持Whisper私有部署与云ASR混合接入，通过Prompt Chain生成章节摘要、知识点列表及可独立消费的知识卡片，人工干预减少90%，处理效率提升30倍，显著解决课程“最后一公里”难题。
[058][调度模块]任务生命周期事件与监听器机制
本文介绍调度模块的任务生命周期事件机制，通过`ChangeStatusEvent`事件与`ChangeStatusEventConsumer`监听器，实现任务状态（CREATED/STARTED/COMPLETED等）变更的灵活监听。支持日志、持久化、消息推送等扩展，具备高解耦性与异常隔离能力。（239字）
