MaxCompute SQL AI 实操
MaxCompute SQL AI全新上线，通过AI_GENERATE函数在SQL中直接调用大模型，实现工作总结智能分析，支持内容分类、情感判断与多模态处理，提升数据分析效率。
轻松体验MaxCompute SQL AI：用SQL调用大模型
本报告通过三步实践演示如何用SQL调用大模型：领取MaxCompute资源、创建项目与测试表、使用AI_TEXT_COMPLETE函数实现文本摘要和情感分析。全程无需复杂代码，仅用标准SQL即可在数据环境中直接调用AI能力，显著降低应用门槛，提升分析效率，验证了SQL+AI融合处理文本的可行性。
MaxCompute sql 测评
MaxCompute SQL AI 不仅仅是一个新功能，它是一种全新的数据思维模式。当 SQL 拥有了语义理解能力，数据分析的边界将不复存在。
MaxCompute SQL AI 的优势和使用体验
MaxCompute SQL AI 将大模型能力融入SQL，实现数据不出库的智能分析。支持自然语言查询、文本语义理解与非结构化数据处理，降低AI使用门槛，保障数据安全，提升分析效率，助力企业高效挖掘数据价值。
MaxCompute SQL AI 实操
本文为新手提供MaxCompute SQL调用AI模型极简指南，通过3步完成：开通免费试用、创建项目空间、执行AI_GENERATE脚本。无需部署模型，直接使用SQL实现评论情感分析，快速体验大数据+AI的融合能力，助力开发者高效上手。
XXLJOB：超长定时任务慢节点优化实践
本文针对ODPS大宽表任务运行缓慢问题，通过定位耗时卡点、解决数据倾斜与计算堆积，提出视图落表、节点拆分、前置裁剪、中表关联等优化方案，最终将任务产出时间提前4小时以上，显著提升效率并降低回刷成本。
XXLJOB：超长定时任务慢节点优化实践
本文针对ODPS大宽表任务运行缓慢问题，通过定位耗时卡点、解决数据倾斜与计算堆积，提出视图落表、节点拆分、前置裁剪、中表关联等优化方案，显著提升任务效率，产出时间提前4小时以上，并降低回刷成本与资源消耗。
XXLJOB：超长定时任务慢节点优化实践
本文针对ODPS大宽表任务运行慢的问题，通过定位耗时卡点、解决数据倾斜与计算堆积，提出视图落表、节点拆分、前置裁剪、中表关联等优化方案，显著提升任务效率，产出时间提前4小时以上，并降低回刷成本与资源消耗。
