QwQ-32B 模型简介
3月6日，阿里云发布并开源了全新的推理模型通义千问QwQ-32B。通过大规模强化学习，千问QWQ-32B在数学、代码及通用能力上实现质的飞跃，整体性能比肩Deepseek-R1。在保持强劲性能的同时，千问QwQ-32B还大幅降低了部署使用成本。
在一系列权威基准测试中，千问QwQ-32B模型表现异常出色，几乎完全超越了OpenAI-o1-mini，比肩最强开源推理模型DeepSeek-R1：在测试数学能力的AIME24评测集上，以及评估代码能力的LiveCodeBench中，千问QwQ-32B表现与DeepSeek-R1相当，远胜于o1-mini及相同尺寸的R1蒸馏模型；在由Meta首席科学家杨立昆领衔的“最难LLMs评测榜”LiveBench、谷歌等提出的指令遵循能力IFEval评测集、由加州大学伯克利分校等提出的评估准确调用函数或工具方面的BFCL测试中，千问QwQ-32B的得分均超越了DeepSeek-R1。此外，千问QwQ-32B模型中还集成了与智能体Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。
PAI-Model Gallery 简介
Model Gallery 是阿里云人工智能平台 PAI 的产品组件，它集成了国内外 AI 开源社区中优质的预训练模型，涵盖了 LLM、AIGC、CV、NLP 等各个领域。通过 PAI 对这些模型的适配，用户可以以零代码方式实现从训练到部署再到推理的全过程，简化了模型的开发流程，为开发者和企业用户带来了更快、更高效、更便捷的 AI 开发和应用体验。
PAI-Model Gallery 一键部署 QwQ-32B
- 进入 Model Gallery 页面
- 登录 PAI 控制台。
- 在顶部左上角根据实际情况选择地域（当前除北京地域外，都已支持QwQ-32B模型）。
- 在左侧导航栏选择工作空间列表，单击指定工作空间名称，进入对应工作空间内。
- 在左侧导航栏选择快速开始 > Model Gallery。
- 在 Model Gallery 页面的模型列表中，单击找到并点击 QwQ-32B 模型卡片，进入模型详情页面。
- 单击右上角部署，选择部署框架、配置推理服务名称以及部署使用的资源信息后，即可一键部署服务，将模型部署到 PAI-EAS 推理服务平台。当前平台已支持多种部署框架，包括SGLang加速部署、vLLM加速部署、BladeLLM加速部署（阿里云PAI自研高性能推理框架）。
- 使用推理服务。部署成功后，在服务页面可以点击“查看调用信息”获取调用的Endpoint和Token，想了解服务调用方式可以点击预训练模型链接，返回模型介绍页查看调用方式说明。
您也可以在 PAI-EAS 推理服务平台上在线调试已部署好的QwQ-32B模型服务。从图中可以看出模型回复具备较好的思维链能力。
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