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2024年05月

• 12.20 10:55:51
  发表了文章 2023-12-20 10:55:51

  【Unity 3D】C#中数组、集合、栈、队列、哈希表、字典的讲解（附测试代码）

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• 12.20 10:55:26
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  【Unity 3D】C#中条件语句if else switch的讲解

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• 12.20 10:55:01
  发表了文章 2023-12-20 10:55:01

  【Unity 3D】C#数据类型和变量、命名规范的讲解（附源码）

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• 12.20 10:54:36
  发表了文章 2023-12-20 10:54:36

  【Unity 3D】游戏对象、添加删除获取组件、预制体Prefabs简介

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• 12.20 10:54:10
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  【Unity 3D】常见API的讲解以及在C#脚本中的执行（附源码）

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• 12.20 10:53:47
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  【Kafka+Flume+Mysql+Spark】实现新闻话题实时统计分析系统（附源码）

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• 12.20 10:53:20
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  黑盒攻击中迁移攻击和通用对抗扰动的讲解及实战（附源码）

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• 12.20 10:52:53
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  白盒攻击中FGM、FGSM、DeepFool算法在MNIST手写数字集中的实战（附源码）

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• 12.20 10:52:28
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  CNN卷积神经网络手写数字集实现对抗样本与对抗攻击实战（附源码）

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• 12.20 10:52:06
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  【深度强化学习】蒙特卡洛策略梯度法求解倒立摆问题实战（附源码）

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• 12.20 10:51:23
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  【深度强化学习】神经网络、爬山法优化控制倒立摆问题实战（附源码）

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• 12.20 10:51:02
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  【深度强化学习】DQN与倒立摆控制问题实战（图文解释 附源码）

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• 12.20 10:50:35
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  【深度强化学习】值函数逼近的详解（图文解释）

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• 12.20 10:50:10
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  【Python强化学习】时序差分法Sarsa算法和Qlearning算法在冰湖问题中实战（附源码）

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• 12.20 10:49:45
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  【Python强化学习】蒙特卡洛法讲解及在冰湖问题中实战（图文解释 附源码）

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• 12.20 10:49:22
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  【Python强化学习】动态规划法中策略迭代和值迭代求解冰湖问题实战（图文解释 附源码）

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• 12.20 10:48:59
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  【Python强化学习】利用与探索及强化学习算法分类讲解

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• 12.20 10:48:33
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  【Python强化学习】马尔可夫决策过程与蒙特卡洛近似算法讲解（图文解释）

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• 12.20 10:48:12
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  【Spring Boot+Kafka+Mysql+HBase】实现分布式优惠券后台应用系统（附源码）

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• 12.20 10:47:46
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  【Python强化学习】强化学习基本概念与冰湖问题实战（图文解释 附源码）

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• 12.20 10:47:22
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  【Python机器学习】文本特征提取及文本向量化讲解和实战（图文解释 附源码）

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• 12.20 10:46:58
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  【Python机器学习】决策树、逻辑回归、神经网络等模型对电信用户流失分类实战（附源码和数据集）

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• 12.20 10:45:50
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  【Python机器学习】决策树、K近邻、神经网络等模型对Kaggle房价预测实战（附源码和数据集）

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• 12.20 10:45:26
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  【Python机器学习】数据可视化讲解及性别、周末与购物间可视化实战（超详细 附源码）

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• 12.20 10:45:03
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  【Python机器学习】特征工程含义、方法、对应函数详解（图文解释）

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• 12.20 10:44:41
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  【大数据技术】Spark MLlib机器学习协同过滤电影推荐实战（附源码和数据集）

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• 12.20 10:44:15
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  【大数据技术】Spark MLlib机器学习线性回归、逻辑回归预测胃癌是否转移实战（附源码和数据集）

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• 12.20 10:43:51
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  【大数据技术】Spark MLlib机器学习特征抽取 TF-IDF统计词频实战（附源码和数据集）

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• 12.20 10:43:24
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  【Python深度学习】循环神经网络RNN中文分词实战（附源码）

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• 12.20 10:43:00
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  【大数据技术】Spark MLlib机器学习库、数据类型详解（图文解释）

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• 12.20 10:42:36
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  【Python深度学习】RNN循环神经网络结构讲解及序列回归问题实战（图文解释 附源码）

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• 12.20 10:42:12
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  【Python机器学习】条件随机场模型CRF及在中文分词中实战（附源码和数据集）

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• 12.20 10:41:46
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  【Python机器学习】隐马尔可夫模型讲解及在中文分词中的实战（附源码和数据集）

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• 12.20 10:41:21
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  【Python机器学习】标注任务与序列问题讲解（图文解释）

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• 12.20 10:41:00
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  【大数据技术】Spark+Flume+Kafka实现商品实时交易数据统计分析实战（附源码）

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• 12.20 10:40:36
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  【大数据技术Hadoop+Spark】Flume、Kafka的简介及安装（图文解释 超详细）

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• 12.20 10:40:14
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  【Python机器学习】卷积神经网络Vgg19模型预测动物类别实战（附源码和数据集）

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• 12.20 10:39:50
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  【Python机器学习】卷积神经网络卷积层、池化层、Flatten层、批标准化层的讲解（图文解释）

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• 12.20 10:39:29
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  【Python机器学习】神经网络中常用激活函数、损失函数、优化方法（图文解释 附源码）

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• 12.20 10:39:06
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  【Python机器学习】神经网络中误差反向传播（BP）算法详解及代码示例（图文解释 附源码）

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• 12.20 10:38:42
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  【Python机器学习】朴素贝叶斯分类的讲解及预测决策实战（图文解释 附源码）

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• 12.20 10:37:39
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  【Python机器学习】决策树与随机森林的讲解及决策树在决策决策问题中实战（图文解释 附源码）

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• 12.20 10:37:15
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  【Python机器学习】分类算法任务、分类模型评价指标详解（图文解释）

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• 12.20 10:36:50
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  【大数据技术Spark】DStream编程操作讲解实战（图文解释 附源码）

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• 12.20 10:35:48
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  【Python机器学习】全连接层与非线性回归、防止过拟合方法的讲解及实战（ 附源码）

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• 12.20 10:35:21
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  【大数据技术】流数据、流计算、Spark Streaming、DStream的讲解（图文解释 超详细）

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• 12.20 10:34:33
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  【Python机器学习】神经网络中全连接层与线性回归的讲解及实战（Tensorflow、MindSpore平台 附源码）

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• 12.20 10:34:10
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  【Python机器学习】过拟合及其抑制方法讲解及实战（图文解释 附源码）

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• 12.20 10:33:42
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  【Python机器学习】多项式回归、K近邻KNN回归的讲解及实战（图文解释 附源码）

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• 12.20 10:33:16
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  【Python机器学习】梯度下降法的讲解和求解方程、线性回归实战（Tensorflow、MindSpore平台 附源码）

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